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Samenvatting Kwaliteitszorg 2de jaar BMLT S. Timmers
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Samenvatting Kwaliteitszorg 2de jaar BMLT S. Timmers
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SAMENVATTING KWALITEITSZORGInhoudsopgave
, 1. INLEIDING
CONCRETE WERKWIJZE LINEAIRE REGRESSIE OEF 1
- Controleren op outliers
o Verschil kolom maken --> nieuwe methode - referentiemethode
o Mediaan berekenen
o ABS = absolute waarde van getal uit verschilkolom – mediaan
o MAD = mediaan ABS kolom
o 5,2 x MAD berekenen
o Kijken welke in de ABS kolom groter zijn dan deze waarde outlier
- Maak comparison plot
o Opstellen
X-as referentiemethode
Y-as nieuwe methode
o Voer lineaire regressie uit
Gegevensanalysetool (kolommen switchen?)
X-bereik referentiemethode
Y-bereik nieuwe methode
Je moet nieuwe kolommen maken zonder de outlier anders lukt de gegevensanalyse niet
Correlatiecoëfficiënt significant? Significant lineair verband?
o > 0,99 1 benaderen
o T-toets (tweezijdige significantietest)
V = n-2
=(ABS(r)*WORTEL(n-2))/WORTEL(1-(r^2))
Als tber > ttabel significante correlatie tussen variabelen
Standaardfout
o SE kleiner dan kleinste signaal
o SE/(rico*gemidd x) < 10%
o Goed lineair model goodness of fit
F-test
o F waarde moet heel groot zijn
o Significantie van F (p-waarde) moet heel klein zijn
o Geen significant verschil tussen varianties van x en y goede lineariteit
Rico BI (variabele X1)
o 1 moet in 95% BI
Intercept BI (snijpunt)
o 0 moet in 95% BI
Residu plot
Residu = gemeten waarde - berekende waarde
Opstellen
o Kolom berekende y waarde opstellen
Vergelijking van grafiek met op plaats van x de referentiemethode
o Kolom gemeten y - berekende y kolom residu
Residu = nieuwe methode - berekende y
o X-as --> referentiemethode
, o Y-as --> gemeten waarde - berekende waarde kolom residu
Residu’s random verspreid rond 0-lijn? Geen trend? mooi fluctueren rond 0-lijn
Residu’s niet afhankelijk van grootte van x?
- Maak difference plot
o X-as nieuwe methode
o Y-as verschil nieuwe – referentie
o Resultaten random verspreid rond 0-lijn
- Gepaarde T-test
o Bepaal BIAS
Gemiddelde nieuwe methode - gemiddelde referentiemethode
o Bepaal SD van de verschillen = SDdiff
SD berekenen van verschilkolom
o T-waarde bepalen
Tber = bias * wortel n / SDdiff
Tber > Ttabel significante correlatie
CONCRETE WERKWIJZE BEPALEN PRESTATIEKENMERKEN OEF 3
LINEARITEIT
- Controleren op outliers
o Mediaan berekenen
o ABS = absolute waarde getal AUC – mediaan
Hier 3 kolommen want 3x AUC
o MAD = mediaan ABS kolom
o 5,2 x MAD berekenen
o Kijken welke in de ABS kolom groter zijn dan deze waarde outlier
Outliers weglaten bij berekenen van gemiddelde AUC
- Maak comparison plot
o Opstellen
X-as concentratie
Y-as gemiddelde AUC
o Voer lineaire regressie uit
Gegevensanalysetool (kolommen switchen?)
X-bereik referentiemethode
Y-bereik nieuwe methode
Je moet nieuwe kolommen maken zonder de outlier anders lukt de gegevensanalyse niet
Correlatiecoëfficiënt significant? Significant lineair verband?
o > 0,99 1 benaderen
o T-toets (tweezijdige significantietest)
V = n-2
=(ABS(r)*WORTEL(n-2))/WORTEL(1-(r^2))
Als tber > ttabel significante correlatie tussen variabelen
Residu plot
Residu = gemeten waarde - berekende waarde
Opstellen
o Kolom berekende y waarde opstellen
Vergelijking van grafiek met op plaats van x de concentratie
o Kolom gemeten y - berekende y kolom residu
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