Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting media en digitale samenleving €5,99   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting media en digitale samenleving

 2 vues  0 fois vendu

Dit is een samenvatting van de lessen die werden gegeven gebaseerd op de powerpoints en op basis van eigen notities. De Q&A's worden ook toegevoegd. De onderwerpen die aan bod komen zijn AI, desinformatie, hate speech, sexting en cybervetting, persoonlijke data en smart cities.

Aperçu 4 sur 32  pages

  • 14 février 2023
  • 32
  • 2020/2021
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (6)
avatar-seller
SiegeVG
Media en digitale samenleving
1 Artificiële intelligentie
Enorme vooruitgang in afgelopen jaren:

- Medische vooruitgang
- Computers die kunnen gamen tegen mensen
- Betrouwbare gezichtsherkenning

AI is geen ding op zich, wel een reek van methoden en softwaretechnieken waardoor devices
mentale taken aankunnen. AI is meer dan informatica. Het legt een laag van functionaliteit bovenop
wat de informatica biedt en impliceert een andere manier van denken en andere knowhow.

AI kan niet op zichzelf bestaan, het steunt op enorm veel andere technologieën. De ‘intelligentie”
wordt dus in vraag gesteld.

Voorbeeld zelfrijdende auto:

- AI niet per se slimmer dan de mens
- AI kan (hoeveelheden) van dingen weten die een mens niet kan weten
- Gezond verstand van de mens soms cruciaal om de weg te vinden

Twee technologieën:

1.1 Internet of things (IoT)
1.1.1 Definitie IoT
Definitie: het gehele netwerk van objecten, voertuigen, … die volledig ingehuld zijn met elektronica,
software en sensoren die zodanig met elkaar en met de wereld in contact staan dat er data kan
worden verzameld en uitgewisseld.

Grafiek: Gartner chart

Verwachting horende bij een nieuwe technologie

- Enorme stijging: de hype; enorm veel vooruitgang
- Enorme daling: de hype is over, botsen op de limieten van de technologie
- Gestage stijging: de technologie wordt daadwerkelijk gebruikt en men houdt zich er weer
met bezig

1.1.2 Geschiedenis van IoT
1974: eerste IoT applicatie

- De bankautomaat

2008: enorm belangrijk punt

- Meer devices geconnecteerd met internet dan mensen op aarde

2015: 4,9 miljard devices

 Ieder device dat geconnecteerd is, gaat de mensen informatie verschaffen

1.1.3 Voorbeeld
Voorbeeld: auto geconnecteerd aan het internet

1

, - In een auto enorm veel computertjes
o Airbag, airco, …
- Een slimme auto zou kunnen:
o Wielsnelheden meten en doorvoeren
o Zien of de ruitenwissers aanstaan
o Crashes spotten
o …

WRAPUP:

- IoT is een enorm grote business
o Enorm veel geld in te verdienen
o Google en Samsung grote spelers
- Bedrijven zijn enorme voorstander van IoT
o Voordelen t.o.v. de concurrentie
o Bedrijf blijft verbeteren

Veel bedrijven die deze technologieën niet adopteerden rond 2000 -> gingen failliet

1.1.4 What is it really
1.1.4.1 Sensoren
De evolutie in sensoren gaat op dit moment enorm snel. Vooruitgang in:

- Grootte
- Accuraatheid
- Hoeveelheid energie

Voorbeeld: hersensensoren

- Hoe kleiner, hoe eenvoudiger in gebruik
- Hoe kleiner, hoe minder energie er wordt gebruikt
o Je zou niet willen dat die sensoren zonder batterij vallen

1.1.4.2 Communicatie
Alle devices moeten worden aangesloten op een netwerk. Hoe meer devices, hoe moeilijker om deze
allemaal aangesloten te laten zijn.

Er zijn protocollen om deze devices met elkaar te laten communiceren (die verder gaan dan wifi en
bluetooth)

Communicatie: golflengtes

- Golflengtes worden verdeeld over iedereen die de golflengtes wil gebruiken
- IoT krijgt van alle golflengtes, maar twee heel kleine blokjes
- Ze moeten hier dus ‘zuinig’ en georganiseerd mee omgaan

Geconnecteerde devices worden in grote hoeveelheden steeds dichter bij elkaar gebruikt ->
interferentie = CHAOS

Voorbeeld: Tomorrowland

- 80 000 festival bracelets
- 80 000 smartphones
- 1000 wifi-routers

2

,  Gigantische interferentie

De communicatie moet (tegelijkertijd/op tijd) gerealiseerd worden -> enorm veel onderzoek voor
nodig

Voorbeeld: Port of Antwerp

- Wifi
- Drones ter controle
- Video surveillance
- Securitycamera’s

Extra probleem: containers -> golven gaan niet makkelijk door metaal

Enorm veel onderzoek nodig en vooruitgang

 Oplossing in Port of Antwerp: 5G

1.1.4.3 Software
PROBLEEM 1: opslagcapaciteit en toegan

Het Cern: gigantische deeltjesversneller

Hebben een gigantische sensor gebouwd om de deeltjes die op elkaar vliegen volledig te kunnen
observeren

Problemen:

- Aantal sensoren was te groot voor het datacentrum
- Op het moment van de botsing werd te veel data verplaatst

Oplossing: verwerking van data werd in de sensor geplaatst

NU: enorm veel onderzoek gedaan naar hoe zoveel mogelijk en de zinvolle data opslagen

PROBLEEM 2: methodologisch (hoe gigantische systemen bouwen en beheren)

Immergent behaviour: gedrag dat we niet verwachten omdat het niet getest is geweest

1.2 Artificiële intelligentie
AI: intelligentie van een device waarin je niet het onderscheid kan maken tussen een beslissing van
een mens, of van de machine

Machine Learning: een machine die in staat is kennis te verwerven (snel of geleidelijk aan)

- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Reinforcement learning
o Het stellen van acties die op termijn een cumulatieve beloning maximaliseren
- Transfer learning

Deep Learning: intelligentie van de machine door de machine zelf aangeleerd

Neurale netwerken die getraind worden met data om vanuit bepaalde inputs bepaalde outputs te
genereren -> neurale netwerken heel veel lagen


3

, Ontstaan door:

- Nieuwe leertechnieken
- Toename van de rekenkracht
- Vloed van data door toenemend internetgebruik

Kan enorm veel aan, maar te ingewikkeld om te begrijpen (of iets begrijpbaar te maken) voor de
gewone mens. Kennis zal ook alleen maar enorm snel toenemen.

Toekomst deep learning:

- Ongesuperviseerd leren
- Reinforcement learning

1.3 Hoe werkt AI
Informatie wordt gehaald uit de data (in de machine) en naar meer informatie getransformeerd

Twee componenten:

- Representatie van de kennis
o Welke symptomen welke ziekte suggereren
- Inferentiemachine
o Proces dat de kennis actief gebruikt om een probleem op te lossen
- (feedback)

Twee benaderingen:

Kennisgebaseerde benadering

- Kennis van een expert proberen te gieten in representaties, regels en zoekstrategieën
o Onderzoek naar hoe dit goed overbrengen opgedeeld in drie richtingen
 WATSON (lezen van enorm veel data)
 Collectieve crowdsourcing (vb wikipedia)
 Agents (vb chatbots)

Datagebaseerde benadering -> machine learning

1.3.1 Machine learning
Data over gedrag van mensen en beslissingen die ze hebben genomen (waargenomen via sensoren).
Statistische technieken gebruiken om patronen in die data te ontdekken en zo wordt die data weer
aangewend om nieuwe problemen op te lossen (techniek = Bayesiaanse inferentie)

Neuronen staan met elkaar in verbinding door impulsen (energie in de hersenen) -> daardoor leren
we bij.

Voor machine learning hebben we dit enorm vereenvoudigd: ‘neuronen’ staan in kolommen (ANN)

- Inputs komen binnen in een neuron
- Dit wordt omgezet in functies en weer doorgegeven aan het volgende neuron
- Output wordt gecreëerd

Bij een foute output, worden de gewichten in de neuronen steeds aangepast, zodat de machine
uiteindelijk wel de juiste output creëert -> de machine leert bij

Zo een werkend systeem kan dan in toepassingen worden gestoken

4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur SiegeVG. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,99
  • (0)
  Ajouter