Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting met alle stof voor het tentamen van VOS () €6,49   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting met alle stof voor het tentamen van VOS ()

 66 vues  1 fois vendu
  • Cours
  • Établissement

Deze samenvatting bevat alle stof voor het tentamen van VOS. Alle stof komt uit de hoorcolleges en is samengevat in dit document. Zelf heb ik een 7,5 gehaald hiermee. Ik heb ook een samenvatting te koop voor alle stof voor het SPSS tentamen.

Aperçu 3 sur 23  pages

  • 16 février 2023
  • 23
  • 2022/2023
  • Resume
avatar-seller
SAMENVATTING VOS TENTAMEN
Multipele regressie
Doel multipele regressieanalyse

- Beschrijven relaties tussen variabelen
- Toetsen van hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
- Kwalificeren van relaties (klein, medium, groot)
- Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde a.d.h.v. model

Meetniveaus:

- Y: minimaal interval.
- X: minimaal interval, dichotoom, categorisch met dummy’s

Formule voorspellen Y bij multipele regressie:

- Y = b0+b1X1+B2X2+” …”+E
- Met interactie: b0+b1X1+b2X2+b3X1xX2

Assumpties:

- De participanten zijn aselect gekozen en scoren onafhankelijk van elkaar.
- Er is een lineaire relatie tussen de variabelen.
- Er zijn geen uitschieters.
- Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk, ook wel homoscedasticiteit genoemd.
- Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld.
- Er mag geen hoge correlatie zijn tussen de onafhankelijke variabelen, ook wel
multicollineariteit genoemd.

Controleren assumptie multicollineariteit: Er mag geen hoge correlatie zijn tussen de onafhankelijke
variabelen, ook wel multicollineariteit genoemd.

 Kijk naar de tabel Coëfficients.
- Waardes voor de Tolerance kleiner dan .2 duiden op een mogelijk probleem.
- Waardes voor de Tolerance kleiner dan .1 duiden op een probleem.
- De VIF is gelijk aan 1/Tolerance, dus voor de VIF geldt dat waardes groter dan 10 duiden op
een probleem. Tolerance mag niet hoger dan .1 zijn.

3 gevolgen multicollineariteit:

- De regressiecoëfficiënten (B) zijn onbetrouwbaar.
- Het beperkt de grootte van R (de correlatie tussen Y en Ŷ)
- Het belang van individuele onafhankelijke variabelen is niet/moeilijk vast te stellen.

Assumptie homoscedasticiteit controleren: Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk, ook wel
homoscedasticiteit genoemd.

 Het plotten van de gestandaardiseerde residuen tegen de gestandaardiseerde waardes. Als
er voor elke voorspelde waarde (X-as) ongeveer evenveel spreiding is op de Y-as, is er
voldaan aan de voorwaarde.

,Hiërarchische regressie: is toevoeging van X(-en) aan het model statistisch zinvol?

 H0: ΔR2 = 0 H1: ΔR2 > 0

Adjusted R2: De adjusted R2 geeft aan wat het geschatte percentage verklaarde variantie is in de
populatie.

Goodness-of-fit: het model  de regressielijn met de kleinste residuele kwadratensom  R2
(verklaarde variantie)

Vergelijken van regressievergelijkingen: kijken of toevoeging van variabelen een hogere verklaarde
variantie. Als de verklaarde variantie toeneemt, is het zinvol om de variabelen toe te voegen aan de
vergelijking.

Effectgrootte:

, Meerweg ANOVA
Onderzoeksvraag meerweg ANOVA: Verschillen 2 of meer groepen (X) in het gemiddelde van Y?

Doel meerweg ANOVA:

- Gemiddelden tussen en binnen groepen vergelijken (gemiddelden model)
- Toetsen van hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
- Kwalificeren van relaties (klein, medium, groot)
- Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde a.d.h.v. model

Meetniveaus:

- Y: minimaal interval.
- X: nominaal

Nulhypothesen:
- H0: model verklaart geen variatie in Y
- H0: geen hoofdeffect van X1
- H0: geen hoofdeffect van X2
- H0: geen interactie-effect van X1 x X2
- H1: er is wel een effect

Assumpties:

1. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
2. Minimaal interval meetniveau Y en X’ en nominaal.
3. Spreiding (variantie) van residuen per X-categorie gelijk (homoscedastisch/ homogeneity of
variance).
4. Residuen per X-categorie normaalverdeeld (normally distributed errors).
5. Geen uitschieters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jasmijnmeijer. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

64438 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,49  1x  vendu
  • (0)
  Ajouter