Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek (20190398)
Resume
Samenvatting stof SPSS toets VOS ()
104 vues 15 fois vendu
Cours
Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek (20190398)
Établissement
Universiteit Utrecht (UU)
In deze samenvatting staan alle analyses die je nodig hebt voor de SPSS toets van VOS. Alle analyses staan in stappen uitgeschreven met eventuele uitleg. Zelf heb ik hiermee een 9,5 gehaald voor deze toets. Ik heb ook nog een samenvatting te koop met alle stof voor het tentamen van VOS.
Verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek (20190398)
Tous les documents sur ce sujet (10)
Vendeur
S'abonner
jasmijnmeijer
Avis reçus
Aperçu du contenu
SAMENVATTING SPSS TOETS
Enkelvoudige Regressieanalyse
Kijken of er een lineair verband is: Maak hiervoor een spreidingsdiagram met de onafhankelijke
variabele op de X-as en de afhankelijke variabele op de Y-as. Kies in Graphs; Chart Builder voor
Scatter/dot en daarbinnen de variant Simple Scatter with Fit Line: als je met de muis over de plaatjes
gaat worden de namen van de varianten getoond.
Fit line at total R2 zien
Regressie analyse:
Analyze > Regression > Linear
Denk goed aan wat de afhankelijke en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze in de goede
vakjes.
We willen ook grafisch de voorwaarde van homoscedastisiteit, lineariteit en de afwezigheid
van uitschieters controleren:
Klik op Plots
Plaats de variabele *ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as
Plaats de variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as
Klik op Continue
Druk op OK.
Analyze > Regression > Linear
Bedenk wat de afhankelijke en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze in de goede vakjes.
We willen verschillende assumpties controleren. Per assumptie staat aangegeven wat je aan
moet vinken om deze te kunnen controleren:
o Afwezigheid uitschieters: Klik op Save en vink Standardized residuals, Mahalanobis
en Cook’s distances aan.
o Afwezigheid multicollineariteit: Klik op Statistics en vink Collinearity diagnostics aan.
o Homoscedasticiteit: Klik op Plots. Plaats de variabele *ZPRED (de
gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as. Plaats de variabele *ZRESID (de
gestandaardiseerde residuen) op de Y-as.
o Normaal verdeelde residuen: Klik op Plots en vink Histogram aan.
, Klik op OK.
Assumpties controleren:
Lineaire verbanden tussen de afhankelijke variabele en alle kwantitatieve onafhankelijke variabelen
+ geen uitschieters:
Maak in SPSS twee spreidingsdiagrammen met telkens een andere kwantitatieve
onafhankelijke variabele op de X-as en de afhankelijke variabele op de Y-as.
Uitschieters kan je eventueel verwijderen uit de dataset.
Afwezigheid uitschieters
Het is mogelijk om met een spreidingsdiagram of boxplot op het oog te bekijken of er uitschieters in
de data aanwezig zijn. Het is ook mogelijk om dit formeel te beoordelen tijdens het uitvoeren van de
analyses. Hiervoor kijk je naar de tabel Residuals Statistics en bekijk je de minimum en maximum
waardes van de standardized residuals, Mahalanobis Distance en Cook’s Distance. Aan de hand van
deze waardes beoordeel je respectievelijk of er uitschieters in Y-ruimte, X-ruimte en XY-ruimte zijn.
Standardized residuals
Hiermee controleren we of er sprake is van uitschieters in Y-ruimte. Als vuistregel houden
we aan dat de waardes tussen -3.3 en +3.3 moeten liggen. Waardes kleiner dan -3.3 of groter
dan 3.3 duiden op uitschieters.
Mahalanobis distance
Hiermee controleren we of er sprake is van uitschieters in X-ruimte. Een uitschieter in X-
ruimte is een extreme score op een predictor of combinatie van predictoren. Als vuistregel
houden we aan dat waardes voor Mahalanobis distance lager moeten zijn dan 10 + 2(#
onafhankelijke variabelen). Zo moeten in een onderzoek met 2 onafhankelijke variabelen de
waardes voor Mahalanobis distance lager zijn dan 10 + 2 ∙2 = 14. Waardes hoger dan deze
kritieke waarde duiden op uitschieters.
Cook's distance
Hiermee controleren we of er sprake is van uitschieters in XY-ruimte. Een uitschieter in de
XY-ruimte is een extreme combinatie van X(-en) en Y-scores. Cook's distance geeft aan wat
de overall invloed is van een respondent op het model. Als vuistregel houden we aan dat
waardes voor Cook’s distance lager dan 1 moeten zijn. Waardes hoger dan 1 duiden op
invloedrijke respondenten (influential cases).
Multicollineariteit
Vaststellen of multicollineariteit een probleem is kan aan de hand van statistieken die SPSS geeft in
de laatste twee kolommen van de tabel Coefficients. Hierbij kun je de volgende vuistregels
aanhouden:
Waardes voor de Tolerance kleiner dan .2 duiden op een mogelijk probleem.
Waardes voor de Tolerance kleiner dan .1 duiden op een probleem.
De VIF is gelijk aan 1/Tolerance, dus voor de VIF geldt dat waardes groter dan 10 duiden op
een probleem.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jasmijnmeijer. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
