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Samenvatting MDA - SPSS

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Samenvatting van de cursus MDA van de oefeningen. Uitleg over wat je in SPSS moet ingeven en hoe je een output moet interpreteren. Voor diegene die geen tijd hebben om de hele cursus nog te leren. * Data verkennen * Lineaire / Meervoudige / logistische regressie * Anova 1 way & 2 way & repeated & m...

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Aperçu 1 sur 14  pages

  • 6 juin 2016
  • 14
  • 2015/2016
  • Resume
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Manzow
MDA cursus: SPSS
Verkennen van data
Nieuwe variabele aanmaken: Transform  Compute variable (functional group: statistical)



1) Data gaan verkennen:

Analyze Descriptives  statistics  explore

2) Interne consistentie vragenlijst nagaan:

Analyze  scale  reliability analysis

Statistics: Item / Scale / Scale Deleted (Hier zie je hoeveel cronbach’s Alpha wordt als je dat
item verwijdert)

3) Correlatiematrix opvragen:

Graphs  legacy dialogs  Scatter

4) missing data

Transform  replace missings values  series mean

(We vervangen de missing values door het gemiddelde. Hierdoor gaat de standaardafwijking dalen
doordat we de ontbrekende waarnemingen vervangen door een centrale waarde)

5) Werkhypothese

 Lineariteit: Scatterplot + Pearson correlatie (is er een verband?)
 Normaliteit: QQ plot + Kolomogorov Smirnov [variabele op nominale schaal]
(of de verdeling normaal verdeeld is)
 Homoscedasticiteit: Scatterplot + Levene’s test (of de verdeling homogeen is)

6) Outliers nagaan

Graphs  Legacy dialogs  boxplot

7) correlatie

Numeriek: Correlatie bekijken: Analyze  Correlate  Bivariate

Grafisch: Scatterplot: Graphs  legancy dialogs  scatterdot (simple/matrix)

8) Klasse indelen

Transform  recode different variables  old & new values  ingeven + value (moet numeriek zijn)
en change klikken.

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