Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting statistiek 1 €6,99
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting statistiek 1

 26 vues  1 fois vendu

samenvatting statistiek 1; prof Sevenans

Aperçu 4 sur 67  pages

  • 20 février 2023
  • 67
  • 2022/2023
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (3)
avatar-seller
loredegeest
Statistiek
Leerstof verwerken:
 PP + handboek
 Video-opnames
 Voorbereidende oefeningen maken
 Extra oefeningen maken na het werkcollege (via blackboard)

Tussentijdse toets 1&2:
 Eerste 5 hoofdstukken
 8 meerkeuze vragen met verhoogde censuur van 63%
 3 vragen theorie en 5 vragen oefeningen
Examen deel 1:
 Gesloten boek, leerstof deel 1
 Grafische rekenmachine (geen TI nspire)
 14 meerkeuze vragen met verhoogde censuur
 Meerkeuze + open vragen
 40% theorie en 60% oefeningen
 3u examen
 2 examendelen: 2 x 8 punten

Les 1 – Semester 1:
Diagram of the causes of mortality: eerste grafiek
(vb van de soldaten in het ziekenhuis)

1.2 Over statistiek, statistieken en de technologische (r)evolutie
Statistiek: als verzameling en organisatie van data, partieel en gedateerd.
 Maar een deeltje ervan
 De statistieken, in de zin van bundelingen van gegevens of data, krijgen pas echt
betekenis als ze zorgvuldig en inzichtelijk beschreven, geanalyseerd en vooral
geïnterpreteerd worden.
Statistiek = enerzijds nadruk op de technieken en instrumenten die gebruikt worden om
statische observaties te beschrijven en grafisch te presenteren.
Anderzijds houdt het zich bezig met de analyse, de verklaring en de toetsing van gegevens.
= 1) descriptieve statistiek 2) infertiele statistiek
1) Descriptieve statistiek = sluit aan bij de klassieke proto-wetenschappelijke conceptie.
 Houdt zich bezig met de ontwikkeling en het gebruik van geschikte
presentatievormen om relatief grote hoeveelheden ruwe gegevens op een
overzichtelijke wijze weer te geven.
 Steeds vaker gebruikgemaakt van grafische technieken
= nadruk is geleidelijk aan verschoven van beschrijving naar inzicht.
2) Onderscheid tussen steekproef en populatie staat centraal. Gaat in op de
heuristische mogelijkheden van een deel van de gehele populatie.
 Komt vooral tot uiting in het werkwoord analyseren.

1

,Kern van de zaak : de interpretatie van de cijfergegevens

Belang van statistiek:
 Levens redden
 Maatschappelijke problemen vaststellen (klimaatopwarming, door cijfers)
 Machthebbers controleren (bv: corruptie in kaart brengen)
 World Data Forum
Wat is statistiek?:
 Invulling van statistiek als de verzameling en organisatie van data, partieel en
gedateerd (maar een deeltje ervan)
 Statisticum (latijn): “van de staat” (van de machthebbers)
 Wetenschap van het verzamelen, organiseren, presenteren, analyseren en
interpreteren van gegevens en data volgens een numerieke logica
Nut voor een sociale wetenschapper:
 Bestaand onderzoek begrijpen/beoordelen
 Eigen onderzoek uitvoeren

Problemen bij dataverzameling:
Populatie N: de groep waarover het onderzoek een uitspraak wilt doen (de Amerikaanse
mannen)
Steekproef n: een selectie uit de totale populatie, waarop je het onderzoek uitvoert (bv:
5300 Amerikaanse mannen)
 Alfred Kinsey, 1948: het seksleven van de Amerikaanse man
 Veel kritiek: steekproef
 Selectiebias: vertekening in wie hij benaderden (in homobars, universiteiten,…)
 Non-responsbias: vertekening in wie uiteindelijk deelnam (pastoors, politiekers,
…)
 Responsbias: vertekening in de antwoorden van deelnemers (geen eerlijke
antwoorden over dit delicaat onderwerp)
Bv: suggestieve vraagstelling => niet “ben je ooit vreemdgegaan?” maar “hou oud
was je de eerste keer toen je vreemdging?” = geen eerlijke antwoorden
Bv: sociale wenselijkheid => mannen geven de dubbele hoeveelheid van vrouwen,
maar dit kan niet, moet gelijk zijn (voor elke man is een vrouw nodig)


Soorten steekproeven:
 Literary Digest-schandaal: straw poll
- 10 miljoen Amerikanen gecontacteerd (bij verkiezingen)
- 2,4 miljoen teruggestuurd
- Selectiebias: geen goede doorsnede van de volledige bevolking (bv enkel
rijkere stemmen) en non-responsbias
 George Gallup: Quotasteekproef
- Steekproef van 50 000
- “miniatuurversie van de bevolking” (zoveel mannen en vrouwen, hoger
opgeleiden,…)
- Hield rekening met de juiste verhoudingen van de bevolking = meer succes

2

,  Representativiteit is belangrijker dan steekproefgrootte
- Maar als de steekproef random is, is een grote n beter dan een kleine n
 De enkelvoudige aselecte steekproef: elk lid van de populatie heeft even veel
kans om in de steekproef terecht te komen = beste manier
- Clustersteekproef (in 2 stappen te werk gaan): random selectie van allerlei
gemeenste, binnen de gemeente random scholen kiezen (alles is willekeurig)
 Kan door toeval niet representatief zijn (bv: 12 vrouwen en 66 mannen)
- Gestratificeerde steekproef (voorkennis gebruiken)
 Convenience steeproef: je kan geen algemene uitspraken doen = slechtste manier

Populatie onderzoek:
- Probleem = non-responsbias

Problemen bij de presentatie van data
Vb 1:
Job aanbod in een kleine startup
- Gemiddeld inkomen: 34564 euro netto/maand
- Realiteit: 10 werknemers verdienen 1800 euro; manager verdient 20 000 euro
Populariteit van “het gemiddelde” is risky

Vb 2:
Misleidende grafieken: (ingezoomd y-as, visuele beelden)

Plan voor statistiek
1) beschrijvende statistiek: het beschrijven van steekproef/populatiegegevens
2) Infertiele statistiek: op basis van steekproefgegevens

(notities vragen + zie PP)

Hoofdstuk 2
Datamatrix:




- Onderzoek elementen of cases: dingen waar we uitspraken over willen
doen/iets over willen zeggen (bv: elk sterfgeval)
3

,  Kan zich op verschillende niveaus situeren = aggregatieniveau:
 Microniveau => individuen
 mesoniveau => geen individuen, maar organisaties
 Macroniveau => grootste groepen, bv: landen, gemeentes
Ecologische meetfout: op basis van gegevens op macro (of meso)-niveau
uitspraken doen over het microniveau
- Simpson paradox: ziekenhuis B houdt meer rekening met de ernst van de
klachten. => in ziekenhuis B zijn er veel meer mensen met ernstige klachten,
daardoor ligt de kans op overlijden groter (niet omdat ze slechter is).
- Als we op een lager niveau informatie hebben, blijkt het dat we foute
uitspraken doe op een hoger niveau.
Variabelen (1):
Meten van variabelen:
- Conceptualisering = wat wil je meten?
(concept goed afbakenen)
- Indicering = hoe het theoretische concept empirisch meten?
= goed als je meet wat je wilt weten
(concrete vraag die je over je concept gekozen hebt)
 Validiteit: meet je wat je wilt weten?
- Operationalisering = hoe ga je het registreren?
 Belang van antwoordschalen (Likert) = schaal van eens, helemaal eens,
oneens of helemaal oneens
 Betrouwbaarheid: verschillende metingen, zelfde resultaat?
- Interpersoon: meerdere indicatoren (dezelfde bevindingen bekomen)
- Intertemporeel: op verschillende momenten (dezelfde persoon
dezelfde vragen gaan stellen, maar met een tijdverschil ertussen)
 Omgaan met onwetendheid (soms hebben mensen geen mening, “geen
mening” als optie geven), sociale wenselijkheid (mensen hebben het
gevoel dat ze op een bepaalde manier moeten antwoorden, ook al is dat
niet hun eigen mening),…
Variabelen (2)
Kwantitatieve meetniveaus:
Ratio: afstand, leeftijd, aantal kinderen, inkomen,…
 Allemaal cijfers (als het antwoord 0 is, is het ook echt 0)
 Kan je bewerkingen bij uitvoeren
 Komt het vaakst voor
Interval: jaartellingen, IQ, temperatuur,…
 Allemaal cijfers, maar het antwoord is niet echt 0 (het jaar 0 is wel een
echt jaar)
 Verschil is altijd exact even groot tussen de opeenvolgende categorieën
Kwalitatieve meetniveaus:
Ordinaal: likert-schalen (helemaal mee oneens t/m oneens), onderwijsniveau,…
 Zit een rangvolgorde in (bv: van laag naar hoog).
 Peilt niet naar een cijfer, drukt het in woorden uit.
 Meet bv: categorieën
 Afstand is niet gelijk tussen opeenvolgende categorieën
Nominaal: geslacht, politieke partijvoorkeur, haarkleur, regio,…

4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur loredegeest. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

49497 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,99  1x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté