Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Sociologie Beschrijvende en Inferentiële Statistiek (BIS) Samenvatting €6,49   Ajouter au panier

Resume

Sociologie Beschrijvende en Inferentiële Statistiek (BIS) Samenvatting

 11 vues  0 fois vendu
  • Cours
  • Établissement

Ik heb alle modules van Jasper Muis op canvas helemaal overgetyped. Dit fungeert als een heldere samenvatting. Ik heb hier uiteindelijk een 7,5 mee gehaald.

Aperçu 3 sur 21  pages

  • 21 février 2023
  • 21
  • 2021/2022
  • Resume
avatar-seller
Beschrijvende en infertiele statistiek

0.1. Introductie
Statistiek gaat over hoe er met gegevens (data) omgegaan moet worden
(verzamelen/ordenen, bewerken en interpreteren).

Beschrijvende:
1. Hoe ziet de data eruit?
2. Samenvatten verkregen data.

Infertiele:
1. Wat zeggen de data over de gehele populatie (generaliseren)?
2. Uitspraken, voorspellingen doen over de gehele populatie op basis van
data.

0.2. Statistische concepten

Hoe zien kwantitatieve data eruit en hoe praten we daarover?

Variabelen: eigenschappen van cases die variëren over de verschillende
casus.
Case: ding waar je geïnteresseerd in bent, iets over wil zeggen.

Levels of measurement:
Nominaal & ordinaal zijn categoraal en interval & ratio zijn kwantitatief.




Qualitative values can be:
- Discrete (set of seperate numbers)
- Continuous (infinite region of values)

, 1.1. Data beschrijven

Data matrix: matrix that structures observations about the variables of our
cases (is needed for all statistic analysis).
Data matrix often is huge -> summary of data

Frequentie table shows how the values are distributed over the cases
(frequency of variables).
Sometimes ordinal categories are needed to make frequency tables more
useful -> lose some information for better overview

Bijvoorbeeld
Nominal Ordinal
Weight (kg) Freq % Weight (kg) Freq %
. .
65,3 2 0,5 Less than to 8 2
65,4 1 0,25 60 – 69,9 69 17,2
5
65,5 3 0,50 70 – 79,9 273 68,2
5

Frequenty tables can be used to make informative graphs. For example:
Nominal/ordinal:
- Pie chart
- Bar graph
A high number of categories can make a pie chart hard to understand.
- Dotplot: dots for every case with specific value of variable.
Useful for small samples, with big sample becomes messy or hard to
understand
- Interval/ratio, histogram: bars to portray frequencies of the possible
values of a variable.
Difference bar graph: bars touch – this represents the underlying
continuous scale

Shapes:
- Bell shaped
 Unimodal
- Skewed to the right
- Skewed to the left
- Two peaks -> bimodal

1.2. Maten van centraliteit

As summary it can also be useful to center data.
Centering:
Mode, value that occurs most frequently (often with nominal/ordinal
variable).
Median, middle value of observations when arranged from smallest to
largest (with no middle -> median = average two middle values.
Mean, sum of all values divided by number of observations.

, With nominal variable -> mode is used for centering

When outlier(s) are present in sample, the median can be a more accurate
tool to describe the center of the distribution.
Otherwise go for the mean.

1.3. Maten van variatie

To describe a distribution, we need more than the measures of central
tendency (Two distributions can have the same mode, median and mean
while having different amounts of variation).
Variability = dispersion
Range: highest value – lowest Interquartile range. Distribution in
value (difference) four equal parts, range between Q3
and Q1
+ easy to understand + better impression variability
+ simple to compute + leaves out the extreme values,
not affected by outliers
- Not good impression of + distribution 4 equal parts
variability, only takes
extreme values into account

Boxplot




Q2 = median
Q1= middle value left side of median
Q3= middle value right side of median
IQR= Q3 – Q1

Outlier = Q1- 1,5 x IQR
Q3+1,5 x IQR

Between whiskers is range of data after removing the outliers.

Variance:


Sum of squares
Sample size

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur daniellebruines. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

73918 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,49
  • (0)
  Ajouter