Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Farmaceutische data-analyse €10,49
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Farmaceutische data-analyse

 25 vues  1 fois vendu

Heel het boek samengevat, vooral concepten en indien nodig met voorbeelden.

Aperçu 2 sur 13  pages

  • 7 mars 2023
  • 13
  • 2022/2023
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (5)
avatar-seller
Farma505
DATA-ANALYSE
DEEL 1: INTRODUCTION, MOTIVATION & EXAMPLE

1.Introductory material

 Statistiek: overal nodig  thesis, correct interpreteren van data…

2.Homeopathy: the test

 Belangrijk concept: blindering  onderzoeker mag niet weten welke stalen onderzocht
worden door random codes aan te brengen op de stalen
 Dubbele blindering: noch onderzoeker, noch patiënt mag weten wat placebo & GM is
 Placebo/controlegroep altijd nodig om werking nieuw GM aan te tonen
 2x2 tabel om resultaten weer te geven
 Wat we onderzoeken: Hoe groot is de KANS dat dit resultaat toeval is?  variabiliteit


DEEL 2: BASIC PRINCIPLES OF STATISTICAL METHODOLOGY


3.What is statistics?


 Vb. ziekteverzuim:
 Bestaat er een correlatie tussen geslacht en ziekteverzuim?
 Hoe groot is de kans dat er door puur toeval toch verschillen zijn tussen man en
vrouw in de steekproef terwijl er in werkelijkheid geen verschillen zijn?
 Vb. Cervix kanker:
 Hoe groot is de kans dat de geobserveerde correlatie tussen de leeftijd & kanker
toeval is?
 Vb. overlevingskans bij kanker patiënten: kleine dataset
 Is er een correlatie tussen soort kanker & overlevingskans?
 Hoe groot is de kans dan gemiddeld #dagen overleven & soort kanker berust op puur
toeval?
 Vb. BD & GM
 Gemiddelde BD daalt, maar verschil per patiënt  variabiliteit is reden voor twijfel,
daarom weten wat de kans is dat dit gebeurt door puur toeval
 Vb. verkoudheid & leeftijd: continue data > binaire data (ja/nee)
 Conclusie:
 Discriptive/beschrijvende statistiek: samenvatten & beschrijven van data opdat de
relevante aspecten duidelijk zijn  beperkt zich tot steekproef
Vb. tabellen, grafieken, gemiddelden…
 Inferentieele statistiek: bestuderen hoe geobserveerde trends zich vertalen naar een
algemene populatie  vanuit steekproef uitspraken doen op de populatie
(interferentie tss steekproef en populatie)

, 4.Population vs. sample


 Populatiecriteria gebaseerd op inclusie- & exclusie criteria
 Inclusie moet voldaan zijn vb. bepaalde aandoening
 Exclusie mag niet voldaan zijn vb zwangerschap
 Objectieve criteria om verwarring/ discussie te vermijden
 Vb. niet: mensen met minstens 90 dagen overleving
 Steekproef vb: verpleegkundigen met rugpijn
 Je kan nooit een exacte representatie geven van de verpleegkundigen populatie
(#mannen, academische ziekenhuizen, leeftijd…)
 Daarom: random steekproef = moeilijk in praktijk (o.a. door variabiliteit)


Steekproef Populatie statistiek
Kansrekenen

 statistiek wil conclusies trekken over de populatie gebaseerd op wat geobserveerd is in het experiment


5. Causality and randomization

 Causaal effect: samenstelling homeopathie-&controlegroep moet =zijn, anders zouden
uitkomsten hieraan toegeschreven kunnen worden
 2 groepen zullen nooit helemaal = zijn, maar ze dienen wel gerandomiseerd te
worden (willekeurige opdeling)
 Vb. computer bepaalt welke patiënt behandeling A of B krijgt
 Randomisatie niet altijd mogelijk:
 Ethische redenen vb. evolutie van baby met/zonder chemo onderzoeken + groepen
kunnen niet gerandomiseerd worden
 Case-control study: verband tussen roken & longkanker adhv ondervraging over
rookgeschiedenis bij kanker patiënten vs niet-kankenr patiënten  je kan niet
aantonen dat dit een causaal verband is (mss ook genetische factor….)


DEEL 3: DESCRIBING AND SUMMARIZING DATA


6. Types of outcomes


 Kwalitatieve data: niet gekarakteriseerd door waarde van nummers
 Dichotoom: 2 mogelijke waarden (vb overleving)
 Nominaal: geen ordening (vb haarkleur)
 Ordinaal: ordening (vb pijnschaal van nooit tot altijd, medailles  volgorde heeft
betekenis)
 Kwantitatieve data: waarde van nummers
 Discreet: waarden zijn vast & gescheiden (vb hartritme)

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Farma505. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

53068 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€10,49  1x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté