Resume
Data-analyse: Samenvatting slides
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Zeer handig om te gebruiken bij het open boek examen
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2 revues
Par: daisykadesa • 5 année de cela
Par: louisevanbauwel • 7 année de cela
Aperçu du contenu
1Farmaceutische data analyse
, 2
Part I : introduction, motivation and example
Chapter 1 : introductory material (p2)
Ø Motivation
Ø Course material
Ø Evaluation system
Chapter 2 : Homeopathy : The test (p7)
Ø The controversy
Ø The movie
Ø Blinding
Ø Placebo
Ø The ultimate experiment
Ø The statistics
Ø Errors in statistics
2.3 Blinding
Bias komt voor wanneer de wetenschapper weet welke samples onderzocht worden. Dit kan worden
voorkomen door
blinderen = random toekennen van codes aan de samples/behandelingen. Codes worden achterwege
gelaten nadat alle data verzameld zijn
hoe minder objectief de metingen zijn, hoe belangrijker het blinderen is! (overleven patiënt is objectief,
tumorreductie is semi-objectief). Soms is het belangrijk dat patiënten zelf niet weten welke behandeling
hun was toegekend (pijnmeting, kwaliteit van leven meten)
è Double blinding
Blinderen is niet altijd mogelijk ( vergelijken verschillende verbanden, verschillede chirurgische naald
technieken)
2.4 Placebo
Het feit dat behandelde patiënten verbeteren is geen bewijs voor efficiëntie van behandeling
è Natuurlijke verbetering
è Resultaat van aandacht die patiënt krijgt
DUS we moeten om de efficiëntie van behandeling aan te tonen vglen tov een placebo
In situaties wanneer het gebruik van placebo’s niet ethisch is vergelijkt men nieuwe behandeling tov een
bestaande , het doel van de studie = nieuwste behandeling is minstens zo goed als de standaard
behandeling.
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