Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Kennisclips Leerproject 3: Experiment uitgeschreven €7,99   Ajouter au panier

Notes de cours

Kennisclips Leerproject 3: Experiment uitgeschreven

1 vérifier
 78 vues  6 achats
  • Cours
  • Établissement

In dit document zijn alle 14 kennisclips behorende bij het vak Leerproject 3: Experiment zo goed als volledig uitgeschreven, inclusief alle voorbeelden en bijbehorende afbeeldingen in de kennisclips.

Aperçu 4 sur 46  pages

  • 8 mars 2023
  • 46
  • 2022/2023
  • Notes de cours
  • Gabi schaap
  • Toutes les classes

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: Mathias • 7 mois de cela

avatar-seller
Kennisclips ‘Leerproject 3: Experiment’ uitgeschreven


Inhoudsopgave
Kennisclips ‘Leerproject 3: Experiment’ uitgeschreven ................................................................................. 1

Kennisclip 1 - Causaliteit en confounds ........................................................................................................ 2

Kennisclip 2 - Randomisatie ........................................................................................................................ 5

Kennisclip 3 – Herhaalde metingen.............................................................................................................. 7

Kennisclip 4 – effect grootte........................................................................................................................ 9

Kennisclip 5 – Betrouwbaarheidsinterval ................................................................................................... 12

Kennisclip 6 - Meta-analyse ...................................................................................................................... 17

Kennisclip 7 – Interne Validiteit................................................................................................................. 21

Kennisclip 8 – Externe validiteit................................................................................................................. 24

Kennisclip 9 – Mixed designs ..................................................................................................................... 27

Kennisclip 10 – Confounds in Experiment .................................................................................................. 31

Kennisclip 11 – Statistische Power ............................................................................................................. 33

Kennisclip 12 – Steekproefgrootte berekening ........................................................................................... 39

Kennisclip 13 – Replicatie crisis ................................................................................................................. 42

Kennisclip 14 – P-hacking .......................................................................................................................... 44

,Kennisclip 1 - Causaliteit en confounds
Experiment → oorzakelijke verbanden
Correlatie is geen causatie (oorzakelijkheid)

→ correlatie is geen causatie is erg belangrijk!! → voorbeeld:

In landen waar veel ijsjes wordt gegeten verdrinken ook veel kinderen in het zwembad. Dus
het komt door de ijsjes? Nee, het land is erg warm, vandaar dat meer mensen zwemmen, en
dus meer kinderen verdrinken.

Dergelijke relaties komen erg veel voor in de sociale wetenschappen: spurious relations

Volgend voorbeeld: vaak lastiger dan het ijsjes voorbeeld:



‘Instagram gebruik leidt tot verminderd mentaal welzijn’
→ lijkt wel logisch!
→ Maar correlatie is geen causatie

Probleem 1: omgekeerde causaliteit
Omgekeerde causaliteit. Het kan ook andersom zijn (verminderd mentaal welzijn leidt tot
meer Instagram gebruik)

Probleem 2: confounding
Confounding: verstoring
Voert invloed uit op beide variabelen
Lage eigenwaarde bijvoorbeeld → ze worden beide door de confound veroorzaakt
Bij het ijsjes was ‘type land’ de confound




→die confound moeten we uit de weg ruimen, hier zijn 3 manieren voor:

1. Houd de confound constant
In Amerika kan je doneren aan politici, degene met de meeste donaties wint vaak
verkiezingen: maar correlatie is geen causatie!
- Er was een confound: het charisma van de kandidaat
- Charisma van de kandidaten zijn constant gehouden (blijft gelijk over de tijd)
- Dus charisma bleef gelijk, maar donaties niet. Als kandidaat A de eerste keer meer
geld ophaalt dan kandidaat B, maar B de 2e keer, krijg je interessante situatie. Je kan
nu effect van donaties op electoraal succes onderzoeken, zondar dat charisma hier
een rol speelt

, - Het bleek dat geld helemaal niks uitmaakt
- Misschien is charisma inderdaad een confound, en is relaties tussen donaties en
verkiezingswinst een spurious correlation

2. Houd de confounds statistisch constant
We nemen de cofound als een ‘co-variaat’ mee

Voorbeeld:
- Instagram-gebruik en sociaal welzijn gemeten, met een heleboel variabelen die op
konden treden als confound (gender, leeftijd, psychologisch)
- Resultaat: Insta hing samen met verminderd mentaal welzijn, ook als gecontroleerd
werd voor deze mogelijke confounds
- → lijkt sprake van oorzakelijk verband

3. Verander zelf de onafhankelijke variabele – en verander NIET de confound

Voorbeeld:
- 1 groep werd gevraagd half uur insta te gebruiken, andere groep Facebook, anderhalf
uur iets anders doen.
- Groep die Insta gebruikte rapporteerde verminderd mentaal welzijn
- Kan nu niet meer verklaard worden door de confound; groepen verschilde immers
alleen in Insta- of Facebookgebruik.




- Onderzoeker beïnvloedt Insta gebruik, zij is degene die bepaalt wat de mensen
gebruiken
- Insta wordt losgekoppeld van eigenwaarde; of deelnemer nu lage of hoge
eigenwaarde heeft; beïnvloedt nu niet het Instagram gebruik.
- Eigenwaarde kan nog steeds wel effect hebben op mentaal welzijn, maar niet meer
op Instagram-gebruik
- Als er dus een relatie is tussen Instagebruik en mentaal welzijn, kan dit niet meer
verklaard worden door eigenwaarde

Dit veranderen van de onafhankelijke variabele kan op 2 manieren (zie ook plaatsjes
hieronder):
1. Deelnemers verschillende groepen, kijken of ze verschillen in afhankelijke variabele
2. Onafhankelijke variabele manipuleren binnen dezelfde deelnemers

, Experimenteel woordenboek
Causaliteit – oorzakelijkheid
Spurious relation – niet-oorzakelijk verband
Confound – stoorzender
Covariaat – variabele die je statistisch constant houdt

Experiment – onderzoek waarin de onafhankelijke variabele door de onderzoeker zelf
veranderd wordt
Observationeel (of correlationeel) onderzoek – onderzoek waarin gebruik wordt gemaakt
van de natuurlijk voorkomende verschillen tussen mensen

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur DaanteRiele. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

73243 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€7,99  6x  vendu
  • (1)
  Ajouter