MAW-NL: constructie en analyse van vragenlijsten (424522B6)
Tous les documents sur ce sujet (1)
Vendeur
S'abonner
ilvademeijer
Avis reçus
Aperçu du contenu
MTO-D / constructie en analyse van vragenlijsten
Hoorcollege 1
Introductie
Vaak zijn we geïnteresseerd in menselijke eigenschappen als houdingen, interesses etc.
Echter zijn deze eigenschappen vaak niet direct meetbaar. We hebben (meet)instrumenten nodig om
(verschillen in) deze eigenschappen zichtbaar te maken. Een veelgebruikte methode is vragenlijsten.
Kunnen ook tests zijn bv. beroepskeuzetest/interessetest.
Een vragenlijst moet wel aan een aantal kwaliteitscriteria voldoen zodat de meting betrouwbaar en valide
is.
In deze cursus leer je hoe je:
1. Niet-direct observeerbare eigenschappen kunt vertalen naar concrete vragen: operationaliseren
2. (concept)vragen kunt groeperen tot betekenisvolle eenheden (schalen):
dimensionaliteitsonderzoek → wordt gedaan met factoranalyses
3. de (technische) kwaliteit van de schaalscores kunt onderzoeken: betrouwbaarheidsanalyses en
validiteitsonderzoek
Introductie vragenlijsten
- Waarom zijn vragenlijsten belangrijk?
- Vragenlijst vs. Enquête (survey)
- Constructie en analyse vragenlijsten
Vragenlijsten worden gebruikt door…
- De regering
o Om de gezondheid van de bevolking of de economische groei te meten
o Om belangrijke beslissingen te nemen betreffende haar beleid
- Organisaties:
o Om het loonverschil tussen mannen en vrouwen te meten
o Werkveiligheid te meten
- Bedrijven:
o Om geschikte kandidaten te selecteren voor een baan
o Om de “usability” van een product te bepalen (bijv. Philips)
o De tevredenheid van hun klanten of werknemers te meten (bol.com)
o Voor marketingdoeleinden
- Sociale wetenschappers:
o Voorspellen kiesgedrag en politieke voorkeuren, meten kwaliteit van leven, meten van
persoonlijkheid en/of gedrag
Definitie van een vragenlijst
“a written set of questions that are given to people in order to collect facts or opinions about something”
- Het gaat om “typisch gedrag” (typical performance); vaak vragen die zonder specifieke context te
beantwoorden zijn. Dus over het algemeen niet hoe gedrag en opinies kunnen veranderen door
een andere context, maar meer gedrag of mening van iemand in het algemeen. → geen goed of
fout. Een intravert persoon doet bv. iets op een andere manier dan een extravert persoom.
, - Tegenover “typical performance” staat “maximum performance”, waarbij je onderzoekt wat
iemand kent/kan (bijvoorbeeld intelligenties tests, tentamens, work-sample-test); zie ook slide 17.
→ je moet zo goed mogelijk presteren bij bv. toetsen/IQ-test/proefperiodes etc.
Een vragenlijst heeft betrekking op typisch gedrag.
Wat is een item?
- Definitie vragenlijst/test item = stelling/vraag + antwoordalternatieven
➔ ordinaal meetniveau (4 is niet 2 keer zo
hoog als 2: alleen ordening, geen
rekenbewerkingen).
Niet één vraag stellen maar een aantal vragen. De overall score zegt iets over ‘tandartsangst’.
Verschil tests en vragenlijsten
Test (toets)
- Meet kennis, kunde, vaardigheid (prestaties)
- Vaak vragen met antwoorden die (gedeeltelijk) “juist” of “onjuist” zijn
- Doel: vaststellen van iemands maximale vaardigheid
Vragenlijst (questionnaire, inventory):
- Meet typisch gedrag (houdingen, meningen, overtuigingen)
- Er zijn geen goed-fout antwoorden (hooguit meer of minder sociaal wenselijke antwoorden…)
Wat doet een vragenlijst (of een test) precies?
- Probeert niet om de mens in al zijn facetten en complexiteit te ‘vangen’ → je kunt het dus nooit
met 1 vragenlijst bekijken maar meerdere vragenlijsten gebruiken om alle aspecten te
identificeren. 1 per vragenlijst. Als je een set vragen hebt, ligt hier één eigenschap achter of
meerdere? → factoranalyse.
- Probeert eerder één eigenschap te isoleren en daarvan te zeggen in welke mate iemand die heeft
(e.g. IQ of werknemerstevredenheid)
Vragenlijst → schalen
- We gebruiken vragenlijsten om eigenschappen te isoleren en daarvan te zeggen in welke mate
iemand die heeft (bijv. tevredenheid met werk, kwaliteit van leven, ...)
- Een samenhangende (vaste) set van items die een bepaalde eigenschap meet noemen we een
“schaal”. Een vragenlijst kan meerdere schalen omvatten.
Bijvoorbeeld: vragenlijst om werknemers-tevredenheid te meten:
- Schaal 1: Tevredenheid met de sfeer op het werk; (item 1-10 v.d. vragenlijst)
- Schaal 2: Tevredenheid met de inhoudelijke taken (item 11-20 v.d. vragenlijst)
Wat hebben we eraan?
Uiteindelijk zijn wij in sociaal wetenschappelijk onderzoek geïnteresseerd in relaties tussen fenomenen en
de mogelijke verklaringen daarvoor (theorieën).
➔ Bv. ignorance is bliss (intelligente mensen zijn vaker depressief)
,Zijn intelligentere mensen vaker depressief?
- Hoe meten we intelligentie en hoe meten we depressie? Beide zijn niet direct observeerbaar; het is
geen kwestie van gewoon een meetlint naast iemands brein houden…
- Constructen (eigenschappen) die wij niet direct kunnen observeren moeten wij operationaliseren
en meetbaar maken (meer hierover in college 2)
Voor het tweede deel kunnen we een vragenlijst maken als het gaat om een typische vraag.
We hebben een hypothese over de latente variabelen. We operationaliseren intelligentie in IQ: algemeen
naar concreet. Depressie wordt geoperationaliseerd naar number of depression symptomps. We bekijken
de relatie tussen de twee operationalisaties. Er moet een onderscheid gemaakt worden tussen de latente
variabele (algemeen) en de operationalisatie. Verschillende onderzoekers operationaliseren het construct
op verschillende manieren dat tot verschillende uitkomsten kan leiden.
Meten in sociale wetenschappen
- Het meten van fysieke eigenschappen zoals bv. de lengte van iemand is makkelijk:
Als ik en iemand van jullie mijn lengte meet, dan zullen wij ongeveer tot hetzelfde resultaat komen →
oftewel er is weinig meetfout
- Waarom? Wij kunnen de eigenschap direct observeren en vertalen naar een meetwaarde
- De sociale wetenschappen zijn echter vooral geïnteresseerd in eigenschappen die niet direct
observeerbaar zijn.
Bv. de intelligentie van een potentiële werknemer (HR), de kwaliteit van leven in verschillende landen
(sociologie), of de werkcultuur in verschillende organisaties (OW)
- In de technische (exacte) wetenschappen kunnen we vaak iets direct meten (bv. kwaliteit van een
meetinstrument dat de hoeveelheid water in een bak meet waarbij wij weten wat de echte
hoeveelheid is.
- In de sociale wetenschappen is er over het algemeen geen ‘echte’ waarde maar moeten we vaak
een benadering maken (wij weten niet hoe intelligent iemand echt is, of hoe geschikt een
potentiële werknemer echt is voordat hij/zij nog niet aan het werk is).
➔ Vragenlijsten: dus eigenlijk maar een benadering van iets wat wij nooit 100% foutvrij kunnen meten.
Alsnog worden belangrijke beslissingen vaak gemaakt o.b.v. vragenlijsten!!
Daarom is het belangrijker dat ze van goede kwaliteit zijn: betrouwbaar en valide.
Betrouwbaarheid
Betrouwbaarheid gaat over de herhaalbaarheid/precisie waarmee wij meten; d.w.z., vinden we dezelfde
resultaten zouden we de test/vragenlijst opnieuw afnemen onder dezelfde omstandigheden.
- We zullen nooit exact dezelfde resultaten krijgen => meetfouten!
- Hoe kleiner de meetfouten, hoe nauwkeuriger (preciezer) onze meting.
- We zullen zien: Betrouwbaarheid is een noodzakelijke maar niet-voldoende voorwaarde voor
validiteit: dus niet-betrouwbaar = zeker niet-valide; wel-betrouwbaar = misschien valide (moet
nader onderzocht worden).
- Betrouwbaarheid is een noodzakelijke maar niet voldoende kenmerk. Als iets betrouwbaar is hoeft
het niet per se valide te zijn.
, Validiteit
- Zijn de verschillen in de scores op de vragenlijst (of test) ook echt gebaseerd op verschillen in het
construct waarin wij geïnteresseerd zijn?
Heeft dus iets te maken met of je meet wat je wil meten: Bijvoorbeeld kan ik jullie IQ misschien wel heel
consistent meten (betrouwbaar dus), maar als ik eigenlijk wil weten wie van jullie extravert of introvert is,
dan heb ik niks aan die data!
- Ander (misschien minder voor de hand liggend ☺) voorbeeld: Is intelligentie één-dimensioneel of
zijn er meerdere dimensies? (e.g., wiskundige vaardigheid, leesvaardigheid..)
Bijv. iemand die een wiskundig talent heeft, moet wellicht ook een goede leesvaardigheid hebben als de
opgaven nogal tekst-lastig zijn’
- Bedreigingen voor validiteit kunnen taal en voorkennis zijn
Kenmerken vragenlijsten
Inhoud van vragenlijsten
- Gedrag, wat doen mensen? (e.g., vraag aan moeders met kinderen in de basisschool: Werkt u?)
- Overtuigingen, wat is volgens respondenten juist of onjuist? Of inschattingen over situaties (e.g.,
hoe groot is het percentage overdag werkende moeders met een kind op school?)
- Meningen/waarden/attitudes: Wat vindt iemand wenselijk?
- Demografische informatie: Kenmerken van de respondent (i.e., leeftijd, inkomen, soort werk)
Afname van vragenlijsten
- Met of zonder (“self administered”) interviewer
- Gebruik van technologie: Telefoon, computer, internet, paper-and-pencil => CAPI, PAPI, CATI,
WAPI, CASI, SAPI, SASI
- Een combinatie van bovenstaande methoden → bv. iemand op papier laten maken en iemand
online
Type vragen:
- Open of gesloten vragen
Voor- en nadelen vragenlijsten
+ Hele snelle en efficiënte manier om data te verzamelen
+ Goedkoop (zeker als afname digitaal gebeurt)
+ Geschikt voor onderzoek in grote steekproeven
- Lage respons (dit geldt vooral voor vragenlijsten die via e-mail worden verstuurd, of online worden
afgenomen)
- Antwoorden geven eventueel een vertekend beeld van de werkelijkheid (e.g. “satisficing” (mensen willen
meewerkend zijn: onderzoeker tevreden stellen), sociaal-wenselijke antwoorden)
Enquête (survey)
- Techniek/Onderzoeksmethode voor het verzamelen van informatie bij grote groepen mensen:
1) gestructureerd en systematische dataset (variable × case data grid)
2) proberen te achterhalen wat de onderliggende oorzaak is voor een fenomeen
- Informatie kan verzameld worden door middel van een vragenlijst, maar ook bijvoorbeeld door
middel van een interview of door observaties.
Dus: Enquête (survey) ≠ Vragenlijst (questionnaire)
→B
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ilvademeijer. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.