Resume
Samenvatting Test en toetstheorie (PB1502): Hoofdstuk 7
- Cours
- Établissement
- Book
Dit betreft hoofdstuk 7
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Samenvatting Testtheorie - PB1502 Test- en toetstheorie (PB1502)
-
Samenvatting Testtheorie en Testgebruik (boek)RUG
-
Oefentoets Test- en toetstheorie (PB1502)
Vendeur
S'abonner
SelinaG
Avis reçus
Aperçu du contenu
36Hoofdstuk 7: Nieuwe ontwikkelingen in testtheorie en
testconstructie
Dit hoofdstuk moet u goed doorlezen. Het zal eenvoudig worden getentamineerd, in die zin dat
uitsluitend de hoofdgedachte gevraagd wordt. Er worden geen berekeningen gevraagd en u hoeft de
formules in het hoofdstuk niet te kunnen repliceren. De bespreking in deze introductie moet u wel
goed bestuderen. Het is belangrijk om voor een goed begrip van de kern van de boodschap eerst de
volgende verduidelijkende instructiefilm te bekijken.
Item-responstheorie Lord (1952), Rasch (1960), Birnbaum (1968)
- Niet direct observeerbare variabele = latente variabele
- Waarden kunnen oneindig klein alsook groot zijn
Eigenschappen IR-modellen:
1. Meeteigenschappen hebben die onderdeel zijn van die modellen (bijv. schaal)
a. Meten bij implicatie (implicit measurement) = een model geeft goede beschrijving,
volgt daaruit meeteigenschappen van dit model ook in concrete, praktische
toepassingen van de test gelden.
2. Populatie-onafhankelijk meten.
a. Gedachte achter adaptief testen = in principe voor de vergelijking van de
meetwaarden van de personen niet uitmaakt wat het niveau van de test was.
Vraag in de moderne testtheorie:
Hoe verhoudt zich de meetwaarde van de persoon tot de meetwaarde die nodig is voor het
beantwoorden van de testvraag?
- Wat is de kans dat iemand beter is dan de moeilijkheid van de testvraag (wiskundig
geformuleerd).
Lijnen verschillen o.b.v. latente variabelen - (itemresponsfuncties = kans groter als vaardigheid
verbeterd).
7.1 Principes en begrippen van item-responstheorie
Steiler is betere discriminatie; vaardigheid beetje beter te beheersen om meer kans te hebben op het
juiste antwoord.
θ Meetwaarde
δ Moeilijkheid (locatieparameter)
α Discriminerend vermogen
γ Pseudokansniveauparameter
Opmerkingen vorm van de functie (fig. 7.1)
1. Monotoon niet-dalend = functie stijgt of (hier en daar) constant.
2. Helling van de functie varieert over de θ -schaal.
3 kenmerken van items die de exacte vorm van de IR-functie in een bepaalde klasse van IR-moddelen
bepalen:
1. Lage θ -waarden hebben een succeskans > 0
a. Lage θ -waarden; geneigd kiezen voor attractieve, maar foute antwoord
1
succeskans <
A
, 37
b. kunnen ook hoger uitvallen: een/meer alternatieven erg onwaarschijnlijk zijn;
1
weggestreept voordat gissen succeskans >
A
Gis-kans afhankelijk van: #alternatieven en inhoudelijke kenmerken pseudokansniveau.
2. Curve heeft een specifieke locatie op de θ -schaal.
a+ γ g
a. Waar succeskans gelijk is aan kans die halverwege ligt tussen het
2
pseudokansniveau en maximale succeskans (1).
3. Steilheid van de IR-functie in kritische gebied.
a. Hoe steiler, hoe scherper de personen op de θ -schaal in tweeën worden gedeeld.
b. Discriminerend vermogen van een item: een functie van de richtingscoëfficiënt van de
raaklijn aan de IR-functie in het punt.
i. Helling steiler discrimineert item beter grotere waarde
discriminatieparameter.
Centraal 3 itemkarakteristieken IRT:
- Moeilijkheidsgraad,
- Pseudokansniveau
- Discriminatievermogen
Kans op juiste antwoord is de functie van vaardigheid én itemkarakteristieken.
- Als we karakteristieken kennen, kunnen we uit iemand antwoordpatroon (respons) de
vaardigheid afleiden.
Items als testscores op zelfde schaal afgebeeld kunnen worden.
7.2 Enkele modellen uit de itemresponstheorie
Van streng naar minder streng/zwak – refereren aan de mate waarin modellen restricties opleggen
aan antwoordgedrag. Wordt steeds algemener.
1. Rasch-model
2. Birnbaum-model
3. Drie-parameter logistische model
4. Model van monotone homogeniteit
5. Model van dubbele monotonie
7.2.1 Het Rasch-model
= een-parameter logistische model
Formulering en meetniveau
exp (θ−δ g)
P ( X g=1|θ ) = verschilschaal
1+ exp (θ−δ g )
Exp.(x) = e x
Redenen streng model:
1. γ g = komt niet voor in Rasch-model ! (pseudokansniveauparameter) antwoorden o.b.v.
gissen (of anders tot stand gekomen), kunnen niet door het model verklaard worden.
a. Tot uiting als γ g =0 voor alle items in de test.
b. Strengere modellen: meer beperkingen op aan gedrag, meer structuur aan
antwoorden en daarmee aan patronen van itemscores.
c. Zwakkere modellen: antwoordgedrag en daarmee corresponderende
gegevensstructuur meer vrijheid empirische testgegevens vaker beter in
overeenstemming.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur SelinaG. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,83. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
64438 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans