HOC 1: Inleiding: van probleem naar analyse (hoofdstuk 1)
Wat is multivariate data-analyse?
= Gelijktijdige analyses van data met meer dan 2 variabelen
= Meten, verklaren en voorspellen van de mate van samenhang in gewogen combinaties van
variabelen
= Alle analyses met meer dan 2 variabalen
Multivariate analysetechnieken
= sterk heterogeen qua opzet en finaliteit
= analyse van probleemkenmerk of probleemrelatie
= dependente vs niet-dependente technieken
= meetniveau afhankelijke/onafhankelijke variabelen bepaald groot deel techniek
= nominaal = niet ordenen, classificatie op basis van verschillen en gelijkenissen
= ordinaal = ordenen, classificatie
= ratio = absoluut nulpunt, categorisering mogelijk
= interval = ordening, categorisering in interval, geen absoluut nulpunt
= aantal dimensies
= bv. T-test kan niet bij 2 categorische variabelen
=…
= keuze techniek
= varieert in functie van achterliggende onderzoeksvraag:
= analyse van probleemkenmerk (bv. politiek vertrouwen)
= niet geïnteresseerd in relatie = dependentie
= analyse van probleemrelatie (bv. verschil in objectieve bestaansonzekerheid naar
gewest) = dependentie
= datareductie = veelheid van items/uitspraken: achterliggende concepten/dimensies
worden gemeten = interdependentie
Twee grote groepen technieken (zie voorbeelden slide 23-34)
= dependentie = afhankelijke variabele en meerdere onafhankelijke (y = x-x-x-x)
= Regressietechnieken = ^y = b0 + b1x1 (of ^y= a+bx)
= Onderzoek verband tussen y & x na controle voor verdere variabele x (controle variabelen)
= Sterke multivariate analyse = verbanden tussen meer dan 2 variabelen tegelijkertijd in rekening
brengen = ^y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3
= Logistische regressieanalyse
,= interdependentie = samenhang = geen afhankelijkheid
= geen onderscheid tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen (x-x-x-x-x)
= Schalen creëren en latente (niet direct meetbare) effecten/componenten
= principale componentenanalyse identificeert aantal interpreteerbare componenten
= Nood aan manifeste vragen (clever,..) om latente te meten
= Likert schaal
= Geen x en y = samenhang variabelen zonder asymmetrie
= wel = x1 – x2 – x3 - .. – xp
= Groepen variabelen die uiting zijn van latente factoren
= beide analysetechnieken
= gemeenschappelijk aan beide
= relatie tussen meer dan 2 variabelen tegelijkertijd onderzoeken = multivariate
= verschil tussen beide
= dependentietechnieken = y = x-x-x-x -> asymmetrie
= interdependentietechnieken = x-x-x-x -> symmetrie
Notatie (minder belangrijk)
= de grafische voorstelling van basisformat van probleemstelling in de vorm van een causaal diagram
vergt een eenduidige set van grafische symbolen
= type variabelen
= in het algemeen kan een variabele zowel rol van de verklaren (afhankelijke) variabele als
verklarende (onafhankelijke) variabele opnemen
• continue variabele (interval- of ratiomeetniveau) = kwantitatieve variabele
• manifest opgemeten (bv. leeftijd van respondenten)
• Kunnen zowel rol als afhankelijke als onafhankelijke opnemen
•
• nominale of ordinale variabele met twee categorieën (dichotome variabele)
• manifest opgemeten (bv. geslacht van respondenten)
• Kunnen zowel rol als afhankelijke als onafhankelijke opnemen
• polytome categorische variabele (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
• manifest opgemeten (bv. gewest/woonplaats respondent)
• Kunnen zowel rol als afhankelijke als onafhankelijke opnemen
• latente variabele (interval- of ratiomeetniveau)
• niet rechtstreeks opgemeten bij respondenten (bv. complexe schaal berekend op
basis van opgemeten items)
,types samenhang = = Verandering in x altijd zelfde verandering in y (richtingscoef) = lineair effect
= Niet lineair = relatie tussen x en y is niet constant
• Symmetrische samenhang tussen twee kenmerken: er wordt geen onderscheid
gemaakt tussen te verklaren (afhankelijke) en verklarende (onafhankelijke) variabelen
• j
• Asymmetrische samenhang waarbij verklarende (onafhankelijke) variabele een lineair
effect uitoefent op een te verklaren (afhankelijke) variabele
• Bij een lineair effect heeft eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabele steeds
eenzelfde verandering in de afhankelijke variabele tot gevolg
• j
• Asymmetrische samenhang waarbij onafhankelijke variabele niet-lineair effect
uitoefent op afhankelijke variabele
• Bij niet-lineair effect wordt verandering in afhankelijke variabele ten gevolge van eenzelfde
verandering
in onafhankelijke variabele gradueel groter of kleiner
• Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij de combinatie van twee of
meer onafhankelijke variabelen een effect uitoefent op de
afhankelijke variabele
= variabelen en samenhang = wordt niet gevraag op het examen -> complexe diagrammen
, Sociaal wetenschappelijke probleemstellingen
= statistiek = causaliteit moeilijk aan te tonen, wel aantonen of x en y samen variëren,…
= Samen variëren, tijdsaspect,…
= Of bepaalde relatie stond houdt als je een 3 de toevoegt
= centrale vraag is kwantitatief onderzoek
= bestaat er een causale samenhang tussen x en y?
= hoe beïnvloed x de uitkomst y?
= causale samenhang verschilt van statistische samenhang
= bij een statistisch verband tussen 2 kenmerken weten we alleen dat ze samen veranderen
= theoretische redenen zijn belangrijk om te bepalen of er sprake is van causale samenhang
= 5 types (zie voorbeelden slide 46-71) (pagina 6-23)
= Schijnbare causaliteit = wordt verklaard door andere variabelen? Mag geen mediërende
variabelen zijn
= Indirecte = relatie verloopt via mediërende (andere) variabelen
= Suppressie = enkel effect bij toevoeging andere variabele
= Interactieve = interactie effect = relatie varieert door 3de = varieert door bv. hoe ouder iemand
is
= Convergente = meeste sociologische ond vragen = combinatie van soorten
Onafhankelijke variabelen hangen altijd samen
Niet overal interactie en lineaire effecten zoeken
Lineaire = assumpties = homescedacticiteit,…
= Latente = interdependentie technieken = PCA en PFA (les 7 & 8)
DEEL 2: basis (zelfstudie)
DEEL 3: analyse (hoc 2-8)
HOC 2-5: dependentietechnieken (hoofdstuk 8-11)
HOC 6-8: interdependentietechnieken (hoofdstuk 12)
HOC 2: opstap naar multivariate regressie (hoofdstuk 6 & 7)
Analyse van kruistabellen
= het begrip samenhang
= uitspraken over samenhang behoren tot de kern van theorievorming in sociale
wetenschappen
= empirisch nagaan van de samenhangen die theoretisch worden voorgesteld behoort tot de
kern van (kwantitatief) sociaalwetenschappelijk ond.
= univariate statistische parameters informeren over verdeling van een variabele
= laten niet toe het verband met andere variabele na te gaan, i.e. de analyse van
afhankelijkheid of samenhang tussen variabele
= kruistabellen laten dit wel toe
= Voorbeelden:
= Gemiddeld inkomen neemt toe naar mate scholingsgraad hoger is
= De gemiddelde kijkduur per weekdag neemt af met opleidingsniveau
= De werkloosheidsgraad ligt hoger bij minderheden
= wanneer is er sprake van onafhankelijkheid tussen 2 gebeurtenissen variabelen A en B?
= verdeling van B is dezelfde voor alle categorieën van A
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur VDRI. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €16,63. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
