Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
P-lijn: ICT: volledige samenvatting van 3 topics €6,49
Ajouter au panier

Resume

P-lijn: ICT: volledige samenvatting van 3 topics

1 vérifier
 24 vues  3 fois vendu

alle lessen samengevat 16 paginas

Aperçu 3 sur 16  pages

  • 16 avril 2023
  • 16
  • 2021/2022
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (4)

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: loladesmet1 • 6 mois de cela

avatar-seller
tianypollet
Samenvatting ICT
Topic 1: inleiding eHealth en mHealth


 E-health
 1999
 ICT binnen de gezondheidszorg
 Gebruik van opkomende informatie- en communicatietechnologie, vooral via het internet,
om de gezondheid en gezondheidszorg te verbeteren
 Nieuwe manier van werken, een houding en inzet voor genetwerkt globaal denken 
gezondheidszorg verbeter locaal, regionaal en globaal
 E-health onderscheiding
 Elektronic medical record (EMR):
 Gegevens patiënten opslaan
 Beheert door zorgverstrekker
 Medische en klinische info
 Elektronic patient record (EPR)
 Ook info van verpleegkundigen en kiné (paramedische info)
 Niet delen
 Elektronic health record (EHR)
 Bedoeling om te delen, informatie uitwisselen
 Info uitgebreider (levesstijl, activiteiten)
 Personal health record (PHR)
 Beheert door patiënt
 termen door elkaar gebruikt
 Evoluties
 Patient-centered
 Betrokkenheid patiënt (bidirectioneel)
 Patient empowerment: gebruik apps
 Longitudinaal
 Episodes van zorg
 Verschillende klachten over tijd/ andere kwaaltjes
 Huisarts/tandarts

, Multidisciplinair
 Niet enkel arts beschikt over info
 Tussen verschillende functies
 Transmuraal
 Over verschillende afdelingen en verschillende ziekenhuizen
 Gestructureerd en gecodeerd
 Ongestructureerd = vrije tekst in word  moeilijk te verwerken, informatie niet
uitwisselen
 Gestructureerd  software
 Gecodeerd  terminologie (ICPS classificatie)  tikfout vermijden, kwaliteitscontrole
 Metadata
 Data over de data (expliciet/impliciet)
 Expliciet: toestel BD meting/plek van meting/ houding patiënt (manueel ingevoerd)
 Impliciet: inloggen op die pc, dat uur, deze patiënten dossiers openen (als gebruiker niet
zien)
 Belangrijk: context aan informatie in dossier
 Intelligent
 Beslissing hulp  aan/afmoedigen
 Bv patient neemt deze medicatie, gecontradicteerd met andere medicatie  zou je dat
wel doen
 Keuze blijft wel bij de arts
 Gepersonaliseerd
 Interface aanpassen naar persoonlijke voorkeur (layout)
 Eerder: gerichte therapieën voor patiëntengroepen  personalised medicine
 Geïntegreerd
 1 dossier voor 1 patiënt
 Meerdere dossiers = fouten
 Eens geregistreerd, overal beschikbaar
 Secondary use
 Hergebruik van data die primair werd gemaakt in kader van zorg van de patient
 Secundair gebruikt in wetenschappelijk onderzoek  data in grotere pools
 Dossier wordt vele jaren bewaard
 Florence Nightingale (1863): opteerde al om statistische gegevens van ziekenhuizen
publiek te maken  veel info over de waarde van bepaalde operaties of manier van
verzorging  gegevens samenbrengen

,  Gecertificeerd
 Kwaliteitsbewaking, kwaliteitslabeling
 Waarom EMR voor wetenschappelijk onderzoek?
 Huidige manier moet veranderen
 Te duur  1 miljard euro om nieuw medicijn op de markt te brengen
 Tijdsconsumerend
 Minder efficient
 Problemen met patienten recruitering
 Problemen met protocol feasibility
 EMR trends
 Protocolhaalbaarheid op basis van schattingen
=> Waar ga ik patiënten vinden?
 Vroeger: beheerst door gevestigde standaard  alles gebeurde manueel
 Proefopzet is gebaseerd op discussie met clinici (bellen naar ziekenhuis)
 Gevolgen
 Meer amendementen
 Trager dan verwachte inschrijving
 Dure wijzigingen om nieuwe sites en landen toe te voegen
 Mislukte proeven
 Nu: via software  computer bevragen
 Zijn de inclusie/exclusie criteria goed?
 Hoelang zal de trial duren?
 Statistische power  genoeg patiënten?
 In welke ziekenhuizen zal ik de patiënten vinden?
 Patiëntendata = nummering (geen naamgeving, privacy)
 Patiënt recruitement
=> patiënten identificeren + informed consent
 Trial vertraging
 50% bereikt zijn doel recruitering niet
 Uitdagingen secondary use
 Data kwaliteit  accuraat en compleet

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur tianypollet. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

52355 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,49  3x  vendu
  • (1)
Ajouter au panier
Ajouté