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Samenvatting theorie Statistiek 2 VUB €7,99
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Samenvatting theorie Statistiek 2 VUB

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Dit is een volledige samenvatting van de theorie (HOC) van het vak 'Statistiek 2: Kansrekening en inductieve statistiek'. Gegeven in BA1 van klinische psychologie aan de VUB. Gemaakt in 2023. Het is een combinatie van de slides en mijn eigen notities. Ik heb altijd vrij letterlijk geschreven wat de...

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  • 16 mai 2023
  • 1 juin 2023
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  • 2022/2023
  • Resume
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LenaCoe
LenaCoe
2023


Samenvatting Statistiek 2: kansrekening en inferentiële
statistiek
Inhoud
Samenvatting Statistiek 2: kansrekening en inferentiële statistiek....................................................... 1
1. Statistiek ..................................................................................................................................... 4
1.1 Beschrijvende <> inferentiële .............................................................................................. 4
1.2 Steekproef geeft info over populatie ................................................................................... 4
1.3 KANS en INFERENTIE............................................................................................................ 5
2. Verzamelingen ............................................................................................................................ 7
2.1 Verzamelingen..................................................................................................................... 7
2.2 Unie en Doorsnede .............................................................................................................. 7
2.2.1 Speciale situatie............................................................................................................... 8
2.3 Verschil ............................................................................................................................... 8
2.4 Partitie ................................................................................................................................ 9
2.5 Complement van een deelverzameling ................................................................................ 9
3. Combinatieleer ......................................................................................................................... 10
3.1 Permutaties ....................................................................................................................... 10
3.2 Variaties ............................................................................................................................ 11
3.3 Combinaties ...................................................................................................................... 12
3.4 Samenvattend ................................................................................................................... 13
4. Kansrekening ............................................................................................................................ 13
4.1 Toeval ............................................................................................................................... 13
4.2 Kansmodellen .................................................................................................................... 15
4.3 Wetten van kansrekening .................................................................................................. 18
4.3.1 Klassieke definitie van kans............................................................................................ 18
4.3.2 Venn-diagrammen voor kansen ..................................................................................... 18
4.3.3 Algemene optelregels .................................................................................................... 18
4.3.4 Basisregels voor kansen ................................................................................................. 19
4.3.5 Voorwaardelijke kansen................................................................................................. 20
4.3.6 Algemene productregel voor 2 gebeurtenissen .............................................................. 22
4.3.7 Productregel voor 3 gebeurtenissen .............................................................................. 22
4.3.8 Stochastische onafhankelijkheid .................................................................................... 23
4.3.9 Regels voor kansrekening .............................................................................................. 24
4.3.10 Boomdiagrammen ......................................................................................................... 24

1

,LenaCoe
2023
4.3.11 Regel van Bayes ............................................................................................................. 26
4.4 Stochastische variabelen (Toevalsvariabelen) .................................................................... 27
4.4.1 Stochastische variabelen................................................................................................ 27
4.4.2 Discrete stochastische variabelen .................................................................................. 28
4.4.3 Continue stochastische variabelen ................................................................................. 30
4.4.4 Normaal verdelingen als kansverdeling .......................................................................... 32
4.5 Verwachtingen en Variantie van Stochastische variabelen ................................................. 32
4.5.1 Verwachting van een discrete stochastische variabele ................................................... 32
4.5.2 Wet van de grote getallen.............................................................................................. 34
4.5.3 Verwachting van een continue stochastische variabele .................................................. 35
4.5.4 Statistische schatting ..................................................................................................... 36
4.5.5 Regels voor (wiskundige) verwachtingen ....................................................................... 36
4.5.6 Variantie van een stochastische variabele ...................................................................... 37
5. Steekproevenverdelingen.......................................................................................................... 39
5.1 Steekproevenverdeling voor aantallen en proporties......................................................... 41
5.1.1 Binomiale verdelingen ................................................................................................... 42
5.1.2 Binomiale verdelingen in steekproeven uit een “eindige” populatie............................... 46
5.1.3 Binomiale kansen bepalen ............................................................................................. 47
5.1.4 Verwachting en standaarddeviatie van een binomiale verdeling .................................... 47
5.1.5 steekproeffracties.......................................................................................................... 49
5.1.6 Benadering van aantallen en fracties met normaalverdeling .......................................... 49
5.2 Steekproevenverdelingen van het steekproefgemiddelde.................................................. 54
5.2.1 Verwachting en standaarddeviatie van een steekproefgemiddelde................................ 54
5.2.2 Steekproevenverdeling van een steekproefgemiddelde ................................................. 54
5.2.3 Steekproevenverdeling en centrale limiet stelling .......................................................... 55
6. Inleiding tot inferentie .............................................................................................................. 58
6.1 Betrouwbaarheid schatten ................................................................................................ 59
6.1.1 Betrouwbaarheidsinterval ............................................................................................. 65
6.2 Significantietoetsen ........................................................................................................... 70
6.3 Gebruik en misbruik van toetsen ....................................................................................... 78




2

,LenaCoe
2023




3

, LenaCoe
2023

1. Statistiek
1.1 Beschrijvende <> inferentiële
Deductieve of beschrijvende statistiek:
 Doel = globale patronen en kenmerken ontdekken adhv:
- Kerngetallen = karakteristieke waarden = beschrijvende maten (gemiddelde,
standaardafwijking, correlatiecoëfficiënt,…)
- Figuren (histogram, spreidingdiagram,…)
 Statistiek 1
Inductieve of inferentiële statistiek:
 Verklarende statistiek, vergelijkt onderzoeksgegevens met wat mogelijk is door toeval,
gebaseerd op kansrekening
 Op basis van een beperkt aantal gegevens wordt getracht om algemene uitspraken te
formuleren over de gehele populatie
 Statistiek 2
 We gaan niet meer werken met een steekproef, maar met de hele populatie


1.2 Steekproef geeft info over populatie




 We kijken dus nu naar de populatie
 Inductie = stap van steekproef naar populatie  inferentiële statistiek = einddoel van de
statistiek
 Stel dat in België evenveel jongens als meisjes kiezen om psychologie te gaan studeren:
- De populatie ziet er dan zo uit:




Evenveel jongens als meisjes



4

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