Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting L-dataverwerking 2023 €12,49
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting L-dataverwerking 2023

 45 vues  4 fois vendu

L-dataverwerking 2023

Aperçu 4 sur 79  pages

  • 9 juin 2023
  • 79
  • 2022/2023
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (1)
avatar-seller
linnrademaekers1
JANUARY, 2023




L-DATAVERWERKING
DIGITALE GELETTERDHEID

Linn Rademaekers
Schakeljaar in bedrijfscommunicatie
Academiejaar 2022-2023

,1

,INLEIDING
DATA, INFORMATIE, KENNIS
EN DE COMPUTER


DIKW-PIRAMIDE

DIKW = Data – Informatie – Kennis - Wijsheid
= hiërarchisch model uit de informatiewetenschap.

Toelichting:

Data vormt de basis voor informatie.
Informatie vormt de basis voor kennis.
Kennis ligt aan de basis van wijsheid.



WAT ZIJN DATA?

• ‘Gegevens’
• Representaties van feiten.
• We creëren data als we vastleggen wat we observeren/als we objecten presenteren.
• Onderzoeksdata zijn dus representaties van observaties, objecten of andere entiteiten die
worden gebruikt als bewijs voor fenomenen binnen wetenschappelijk onderzoek.
• Zowel ‘materieel’ als digitaal.
• Een en dezelfde entiteit kan bewijs leveren voor verschillende fenomenen en dus als data
fungeren binnen verschillende onderzoeksprojecten.

Eigenschap: data zijn resultaat van codering

• Vastgelegd op bepaald medium of drager voordat we ermee aan de slag kunnen.
Bv. harde schijf, USB, cloud.
• Kunnen in verschillende vormen worden opgeslagen: op manier die toelaat om
gegevens later terug te lezen → zelfde gegevens kunnen in verschillende media worden
opgeslagen.
• Serialisatie = proces waarbij gegevens in digitale (binaire) vorm worden opgeslagen op
opslagmedium of worden verstuurd via een netwerk.




2

, SOORTEN DATA


1. Primaire data (declaratieve data): gegevens zoals die in database of informatiesysteem
worden opgeslagen. Missing data: wanneer primaire data ontbreken.
2. Procedurele data (afgeleide data): staat tegenover declaratieve data.
Data die je op basis van de context en de beschikbare primaire data kan verkrijgen.
Bv. met wiskundige berekening of logische afleiding nieuwe data verkrijgen.
3. Metadata: letterlijk ‘data over data’. Deze data beschrijven de eigenschappen als plaats,
formaat, actualiteit en beschikbaarheid van data. Bv. bestandsformaat, auteur.
4. Operationele data: gegevens over de verrichting en prestaties van een
informatiesysteem. Bv. Excel zal foutmelding geven als je data of functies niet in de juiste
vorm zijn ingegeven.

Ook kunnen data geclassificeerd worden op basis van:

• Gegevensbron (zelf aangemaakt of van een ander)
• Bestandsformaat
• Manier waarop gegevens zijn aangemaakt/verzameld (observatie, experiment)
• Voorwaarden wanneer gegevens mogen gedeeld w (copyright, open data)

Of er wordt een onderscheid gemaakt in de structuur van de gegevens:

• Gestructureerde data: vast, herkenbaar patroon.
• Ongestructureerde data: structuren & patronen kunnen worden blootgelegd
adv dataverwerkingstechnieken.

Onderzoek naar manieren om gegevens te beheren en analyseren:

• Data Science
Het is de taak van een data scientist om gegevens te analyseren voor bruikbare
inzichten. Specifieke taak is bv. het identificeren van de data-analytics problemen die de
grootste kansen bieden voor de organisatie.

• Artificial Intelligence
Simulatie van menselijke intelligentieprocessen door machines, met name
computersystemen. Specifieke toepassingen van AI zijn onder meer expertsystemen,
verwerking van natuurlijke taal, spraakherkenning en machine vision.

• Machine Learning
Machinaal leren is een deelgebied van kunstmatige intelligentie, dat ruim wordt
gedefinieerd als het vermogen van een machine om intelligent menselijk gedrag na te
bootsen. Systemen met kunstmatige intelligentie worden gebruikt om complexe taken uit
te voeren op een manier die lijkt op hoe mensen problemen oplossen.




3

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur linnrademaekers1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €12,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

53340 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€12,49  4x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté