Deze samenvatting gaat over het tweede deel van de cursus. Zelf heb ik voor de hoofdstukken 1 tem 8 een andere samenvatting gebruikt. Inhoud document: ANOVA les / hoofdstuk 9, 10, 11, 12, 13. Zowel slides als lesnotities als verduidelijking bij de belangrijkste oefeningen + examentips gegeven in de...
ECONOMETRIE
Inhoud
ECONOMETRIE........................................................................................................................................1
SAMENVATTING: DEEL 2.....................................................................................................................3
TOEPASSING: ANOVA..........................................................................................................................3
HOOFDSTUK 9: Beoordelen van studies gebaseerd op meervoudige regressie..................................6
Interne en externe validiteit...........................................................................................................6
Bedreigingen voor interne validiteit...............................................................................................6
a. Omitted variable bias..................................................................................................................6
b. Misspecificatie van de regressievergelijking / foute functionele vorm.......................................6
c. (Meetfouten en fouten in de variabelen)....................................................................................7
d. Ontbrekende data en sample selection bias...............................................................................7
e. Gezamenlijke causaliteit.............................................................................................................7
Interne en externe validiteit wanneer het model wordt gebruikt voor voorspellingen..................7
HOOFDSTUK 10: Regressie met paneldata.........................................................................................8
Paneldata of longitudinale data......................................................................................................8
Paneldata met 2 tijdsperiodes........................................................................................................8
Fixed Effects model.........................................................................................................................9
Clustered standard errors...............................................................................................................9
Tijdsgebonden fixed effects..........................................................................................................10
Casestudie : Traffic Fatality Rate...................................................................................................10
Random Effects model..................................................................................................................10
HOOFDSTUK 11: regressie met een binaire afhankelijke variabele...................................................13
Linear Probability Model (LPM)....................................................................................................13
Probit en Logit regressie...............................................................................................................13
Schattingsmethode en inferentie..................................................................................................14
Marginale effecten........................................................................................................................15
Uitbreidingen................................................................................................................................15
HOOFDSTUK 13: Toepassing: Experimenten en quasi-experimenten...............................................17
Causale effecten en ideale experimenten.....................................................................................17
Bedreigingen voor de validiteit van experimenten.......................................................................17
Experiment : casestudie................................................................................................................17
Quasi-experimenten.....................................................................................................................17
ENKELE BEGRIPPEN hoofdstukken 1 tem 8:......................................................................................18
1
,2
, SAMENVATTING: DEEL 2
TOEPASSING: ANOVA
= specifiek geval van regressie, andere manier om hetzelfde op te lossen => vergelijken van meer dan
2 gemiddeldes
= ANOVA (Analysis of Variance) is een statistische techniek die wordt gebruikt om de gemiddelden
van drie of meer groepen te vergelijken. Het beoordeelt of er een significant verschil is tussen de
groepsgemiddelden op basis van de variatie binnen en tussen de groepen. ANOVA maakt gebruik van
de F-statistiek om dit verschil te bepalen. Het vereist de aannames van normaliteit, gelijke varianties
en onafhankelijkheid van de observaties.
= ANOVA is gebaseerd op de analyse van de variantie. Het meet de variatie binnen de groepen
(within-group variance) en de variatie tussen de groepen (between-group variance). Als het verschil
tussen de groepsgemiddelden groter is dan de variatie binnen de groepen, suggereert dit een
significant effect.
= ANOVA maakt gebruik van de F-statistiek om te bepalen of er een significant verschil is tussen de
groepsgemiddelden. De F-statistiek is de verhouding van de variantie tussen de groepen en de
variantie binnen de groepen. Als de berekende F-waarde hoger is dan een kritieke waarde op basis
van het gewenste betrouwbaarheidsniveau en de vrijheidsgraden, wijst dit op een significant verschil
tussen de groepsgemiddelden.
= uitbreiding t test -> vergelijken van k populatiegemiddelden
One way anova: 1 onafh var
Two way anova: 2 onafh var
Met een gerandomiseerd experiment kan je echt een causaal verband aantonen! (kn je uitvoeren
zonder iets van regressie te weten
Klassieke ANOVA: F test => We testen H0 : µ1 = µ2 = … = µk -> test voor het ganse model; is het
model wel zinvol, maw zijn de gemiddeldes in elke groep gelijk?
Bij homoscedasticiteit via formules
Homoscedasticiteit is een vw bij anova
Indien H0 waar is, heeft F een F-verdeling met k−1 en n−k vrijheidsgraden
Als er veel meer spreiding is tss de groepen dan binnen de groepen, dan wil dit
zeggen dat de groepen wss uit elkaar liggen en dat de
groepsgemiddeldes/populatiegemiddeldes niet aan elkaar zullen gelijk zijn en
wordt de nulhypothese dus verworpen
DUS hoe meer spreiding tss de groepen in vergelijking met spreiding binnen de
groepen, hoe groter die F is en hoe kleiner bijhorende p-waarde dus
Klassieke ANOVA tabel
Vergelijken spreiding tussen (between) en binnen (within) groepen => ESS
(verklaard) vs SSR (niet verklaard)
Voorwaarde homoscedasticiteit (= gelijke varianties in verschillende groepen)
ESS = variantie tussen groepen => between = SSB
(hoe ver groepsgem van alg gem)
SSR = variantie binnen groepen => within = SSW
(hoe ver liggen gegevens vn groepsgem)
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur mariedebode. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €14,38. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
