Leerpad D – dataverwerking
1. statistiek
⟹ wetenschap van het ‘leren uit cijfermateriaal’
- In aanwezigheid van variabiliteit en toeval
- Waarbij de context van reële onderzoeksvragen cruciaal is
2. beschrijvende statistiek
⟹ we gaan metingen doen en die beschrijven
- Populatie: grote groep → is te groot voor een onderzoek → steekproef
wordt er uit gehaald en zijn de vertegenwoordigers voor die populatie → is
dit wel representatief voor de hele populatie?
- Voorbeeld beschrijvende statistiek: ordenen (laag-hoog), visualiseren (bv.
grafiek), karakteristieken (gemiddelde, spreiding) → meet de resultaten van de
personen die een bepaald onderzoek hebben meegedaan
- Voorbeeld verklarende statistiek: schattingstechnieken –
betrouwbaarheidsintervallen of hypothese – toets
2.1 meten en meetniveaus
⟹ meten is waarderen van kenmerken bij objecten
- Object – kenmerk – waarde
- Zorgvrager – lengte – 172cm
- Kenmerk/variabele met mogelijke uitslagen/waarden:
o Lengte (185cm)
o Angst (heel veel)
o Plaats (Lede)
o Geslacht (man)
o Temperatuur (24°C)
o Akkoord (ja/nee)
o Eten (kan helemaal alleen eten)
- Bijhouden van waarden… operationaliseren:
o Tekst
o Excel
o IBM SPSS
→ dit zijn de verschillende niveaus waarin
we de resultaten kunnen verdelen
- Verschil interval en ratio: bij interval
kan je wel onder de nul geraken bv. -2°C,
bij ratio niet
- waarom belangrijk? A.d.h.v. een
meetniveau kan je bepaalde analyses
beslissen of andere dingen doen
- Je kan altijd zakken van niveau maar
nooit na het afronden van een onderzoek
stijgen
1
, 2.2 univariaat – beschrijvende statistiek
⟹ onderscheid met bivariaat: als we metingen doen en we gaan 1 variabele pakken,
1 kenmerk = univariaat, als we 2 kenmerken nemen en welke mate deze samen iets
gaan uitvoeren = bivariaat
- Tellen: frequentietabellen – AF/RF/SF
- Tekenen: meetniveau is afhankelijk!
o N (groepen): staaf (BAR)/ cirkel of taart (PIE)
o I-R (scores): histogram, stam en bladdiagram, boxplot
- Rekenen: bijna alleen voor IR
o Centrale waarden: gemiddelde, mediaan, modus
o Spreidingswaarden: standaardafwijking, minimum, maximum
2.2.1 frequentietabellen
- we kunnen het in klassen trekken en dan gaan we spreken van
gegroepeerde frequentietabellen
2.2.2 terminologie in de frequentietabellen
2.3 centrale waarden (central tendency)
- Gemiddelde (mean) - µ/m/M
- Mediaan (median) – Me/~x
- Modus (mode) – Mo
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur linskevdb. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,98. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.