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Toegepaste Data-analyse (TDAT) LES 9 : SEM 3 : PAD EN CFA ( incl. printscreens R) €2,99   Ajouter au panier

Notes de cours

Toegepaste Data-analyse (TDAT) LES 9 : SEM 3 : PAD EN CFA ( incl. printscreens R)

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TDAT Les 9 "SEM 3" of dus PAD en CFA gecombineerd. Volledig uitgetypte les (adhv de slidecast), geordend per slide. Printscreens van alle stappen in R. Ik behaalde voor dit vak 18/20

Aperçu 1 sur 13  pages

  • 13 février 2017
  • 13
  • 2015/2016
  • Notes de cours
  • Inconnu
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Par: jilltavernier • 6 année de cela

avatar-seller
tikoude
TDAT
les
9


(
2015

2016
)


Hoofdstuk
9
:
SEM
deel
3
(
combinatie
PAD
en
CFA
)




INLEIDING
:




Padanalyse
:


• Hadden
enkel
geobserveerde
variabelen.


• Keken
naar
relaties
daartussen
:
er
zaten
paden
(effecten)
tussen
die
geobserveerde
variabelen


• =
structureel
deel
van
SEM




CFA
:


• Beschouwden
hier
ook
latente
variabelen


• Keken
hoe
verschillende
items
een
bepaald
construct/factor
gingen
meten


• En
ook
hoe
we
bepaalde
factoren
konden
onderscheiden

• Dus
:
keek
vooral
naar
hoe
we
latente
(niet
te
observeren)
factoren
konden
meten


• =
meetmodel

(
hoe
kunnen
we
bepaalde
factoren
meten
)




-­‐ veronderstelden
nog
geen
structurele
verbanden
tussen
die
latente
variabelen/factoren

-­‐ focusten
enkel
op
het
meetmodel


-­‐ lieten
enkel
correlaties
toe
tussen
latente
factoren




!

Combinatie
=
structureel
vergelijkingsmodel
(
SEM
)






Slide
3


A
priori
hebben
ze
bepaalde
hypothesen
:




Constructief
denken
reduceert
disfunctioneel
denken,
wat
op
zijn
beurt
leidt
tot
meer
welzijn
en
dat
leidt

tot
meer
jobtevredeheid.
Disfunctioneel
denken
heeft
ook
een
direct
effect
op
jobtevredenheid.




Slide
4

Dus
veronderstellen
a
priori
bepaalde
structuur.


Opvallend:
nu
zijn
er
directe
effecten
tussen
de
latente
variabelen
(factoren)








><
CFA
:

toen
geen
effecten
tussen
de
latente
variabelen
onderling








><
PAD
:

toen
enkel
effecten
tussen
geobserveerde
variabelen
(
niet
tussen
latente
factoren
)






Slide
5


Bij
SEM
gaan
we
een
bepaald
model
dat
we
voor
ogen
hebben
toetsen.


Hoe
:
kijken
of
de
geobserveerde
covariantiematrix
=
model-­‐geïmpliceerde
covariantiematrix


Idealiter
:
perfecte
overeenkomst




Dus
:
SEM
probeert
die
structuur/correlatiepatronen/covarianties
dus
zo
goed
mogelijk
beschrijven


Hoe
:
door
een
model
voorop
te
stellen
met
mogelijke
ingrediënten
(
zie
slides)

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