Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Hoorcollege 2 €2,99
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Methoden & Technieken I (RC103)

Notes de cours

Hoorcollege 2
 0 fois vendu
  • Cours
  • Methoden & Technieken I (RC103)
  • Établissement
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Document met aantekeningen van hoorcollege 2

Aperçu 2 sur 5  pages

Infos sur le Document

  • 29 juin 2023
  • 5
  • 2022/2023
  • Notes de cours
  • Gijs custers
  • College 2

Sujets

  • hoorcollege 2

École, étude et sujet

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Criminologie
  • Methoden & Technieken I (RC103)
Tous les documents sur ce sujet (14)

Vendeur

avatar-seller
evaverkoren0

Avis reçus

Aperçu du contenu

HC 2 – Beschrijvende  toetsende statistiek

Normale verdeling, z-scores en kansen

 Normale verdeling:
 Waarom belangrijk?
 Geeft inzicht in verdeling kenmerk in de populatie.
 De basis voor veel statistische analyses.
 Met weinig info kunnen we best veel doen.
 Normale verdeling heeft twee parameters:
 Een centrummaat: het gemiddelde.
 Een spreidingsmaat: de standaardafwijking.
 Kenmerken:
 Kansverdeling.
 Beschreven door mu en sigma.
 Symmetrisch.
 Mediaan en gemiddelde zijn gelijk.
 Staart is asymptotisch (nadert 0 aan het einde).
 Empirische regel: tussen 1 standaardafwijking onder het gemiddelde en 1 standaardafwijking
boven het gemiddelde zit ongeveer 68,2% van de waardes. Tussen 2 standaardafwijkingen
onder het gemiddelde en 2 standaardafwijkingen boven het gemiddelde zit ongeveer 95,4%
van de waardes. Tussen 3 standaardafwijkingen onder het gemiddelde en 3
standaardafwijkingen boven het gemiddelde zit ongeveer 99,7% van de waardes.
 Cijfers M&T I: bij benadering ‘normaal’ verdeeld.
 Hoogste geobserveerde cijfer (het maximum) was bijvoorbeeld 8,9.
 Lager dan de +2sigma (9,0).
 In de praktijk zijn kenmerken zelden perfect normaal verdeeld.
 Maar over algemeen handig om mee te rekenen.
 Niet-normaal verdeeld: linksscheef en rechtscheef.
 Rechtsscheef: mediaan< gemiddelde.
 Normaal verdeeld (symmetrisch): mediaan = ongeveer het gemiddelde.
 Linksscheef: mediaan> gemiddelde.
 Scheve verdelingen vragen soms om andere benadering (link).
 In deze cursus gaan we uit van normale verdeling.
 Z-score:
 Wat is mijn positie in de normale verdeling? Hoe heb ik het gedaan ten opzichte van anderen?
 Z-scores!  berekenen van gestandaardiseerde score.
 Z-scores hebben altijd dezelfde betekenis.
 (onder assumptie van normale verdeling).
 Gemiddelde = 0.
 Standaardafwijking = 1.
 Standaardiseren: alles op dezelfde schaal/maat, maakt vergelijken tussen verschillende
verdelingen makkelijker.
 Kans berekenen:
 Soms wil je weten wat de kans op een bepaalde uitkomst is.
 De normale verdeling kan ook gebruikt worden om te kijken hoe groter of kleiner de kans op iets
is. De z-tabel!
 Steekproeven en schatten betrouwbaarheidsinterval
 Populatie en steekproef:
 Tot nu toe: beschrijvende statistiek.
 Uitgegaan van populatiedata: alle studenten M&T I 2021.
 In onderzoek: vaak steekproeven.
 Steekproef is per definitie geen perfecte representatie van populatie.
 Steekproeffout: verschil tussen gemiddelde en mediaan.
 Steekproevenverdeling:
 De verdeling van alle mogelijke steekproefgemiddeldes.
 Elke steekproef heeft een gemiddelde (m).
 Neem meerdere steekproeven: de verdeling van al deze gemiddeldes… is een normale verdeling!

,  Wat leren we hier uit?
 Gemiddelde van de steekproevenverdeling is gelijk aan populatiegemiddelde.
 De steekproevenverdeling heeft een eigen standaardafwijking.
 De standaardfout.
 Gemiddelde afstand van willekeurig steekproefgemiddelde tot algemeen gemiddelde.
 De steekproevenverdeling is normaal verdeeld.
 Centrale limietstelling:
 Als de willekeurige steekproeven bestaan uit ongeveer 30 observaties (n) of meer per steekproef,
dan…
 Is het gemiddelde van de steekproevenverdeling gelijk aan het populatiegemiddelde.
 Is de steekproevenverdeling normaal verdeeld.
 Kunnen nagaan hoe vaak bepaalde waardes voorkomen (de empirische regel!).
 Met behulp van de standaardfout.
 Zelfs als variabelen oorspronkelijk niet normaal verdeeld zijn!
 Onderzoek in de praktijk:
 Kunnen we altijd 10.000 steekproeven trekken?
 Nee! Meestal zijn we afhankelijk van één steekproef.
 Maar… we kunnen de standaardfout van de steekproevenverdeling schatten op basis van één
steekproef.
 Hoe dan?
 Statistisch, voor een steekproef, geldt dat:
 S = standaardafwijking v.d. steekproef.
 N = grootte steekproef.
 In het algemeen: hoe groter de steekproef (n), hoe kleiner de standaardfout (S.E.).
 Betrouwbaarheidsinterval:
 Kunnen we met enige zekerheid zeggen hoe ver we er naast zitten?
 ja! Met behulp van de standaardfout.
 Betrouwbaarheidsinterval.
 Bereik waarin een geschatte parameter ligt (het populatiegemiddelde).
1. Bereken steekproefgemiddelde en standaardfout.
2. Bepaal z-waarde.
 Meest gebruikte betrouwbaarheidsintervallen:
 90% (z=1.65).
 95% (z= 1.96).
 99% (z= 2.58).
 Let op:
 Standaardafwijking:
 ‘Gemiddelde’ afstand van individuele observatie ten opzichte van het gemiddelde.
 Notatie: sigma of s.
 Standaardfout:
 ‘Gemiddelde’ afstand van willekeurig steekproefgemiddelde ten opzichte van het algemeen
gemiddelde.
 Belangrijkste lessen:
 Op basis van één steekproef kunnen we:
 Redelijk zeker schatten wat de mediaan is.
 Mits… de steekproef willekeurig is getrokken (random) en n>30.
 Meer data is meer beter…
 Schaalconstructie (Cronbach’s alpha)
 Ter attentie:
 Validiteit: meten wat je wilt meten.
 Betrouwbaarheid: meet ik steeds hetzelfde?
 Schaalconstructie gaat om beiden!
 Schaalconstructie:
 Schaalconstructie: het maken van een schaal (variabele) bestaande uit meerdere items of
(onderliggende) variabelen.
 Betrouwbaarheidsanalyse: hoe intern consistent is een schaal van verschillende variabelen of
items? Antwoorden mensen consistent op de vragen?

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur evaverkoren0. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69484 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous

Notes de cours ·

(0)

Hoorcollege 1

Pack ·

(0)

Macro economie

€2,99
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté