Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Statistiek IV HOC - Klinische Psychologie €6,99   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Statistiek IV HOC - Klinische Psychologie

 60 vues  1 fois vendu

In dit document vind je mijn samenvatting van het vak Statistiek IV HOC. Dit vak wordt gegeven in de studie Klinische Psychologie (3de Bachelor) aan de VUB door Prof. Olivier Mairesse. De samenvatting is gebaseerd op de lessen en de slides. Ik ben elke les aanwezig geweest. Aan de hand van deze sam...

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 131  pages

  • 5 juillet 2023
  • 131
  • 2022/2023
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (1)
avatar-seller
ellenboogers
Inleiding – verkennen van data

1. Info en praktische afspraken

2 verplichte delen:

- Schriftelijk examen (60%): theorie (meerkeuze zonder giscorrectie, 5 antwoordmogelijkheden) +
oefeningen (met de hand), gesloten boek met formularium

- Praktisch examen (40%): software, oefeningen op computer, open boek

Deelname aan beide delen is vereist

Bij herexamen (enkel in augustus) kan punt worden gebruikt van deel waar je wel geslaagd voor
bent, maar deelname aan beide delen blijft vereist



2. Waarom data-analyse?

Data-analyse is noodzakelijk voor psychologen

Het helpt je om:

- Data te organiseren (grafieken)

- Data te beschrijven (beschrijvende/deductieve statistiek, samenvatten)

- Interpreteren en uitspraken doen op basis van data (inferentiële/inductieve statistiek, verklaren) ->
een statistische test kan nooit verkeerd zijn, enkel de interpretatie kan verkeerd zijn

- Theorieën te verifiëren en aan te passen


Deze figuur zegt te weinig

Het zegt enkel iets over het gemiddelde, maar de spreiding is ook
zeer belangrijk (je kan geen conclusies trekken met enkel het
gemiddelde zonder de spreiding)



3. Inductieve statistiek




1

,Van steekproef naar populatie




Begrippen

Theorie -> hypothese -> steekproef -> steekproefgrootheden

Steekproefgrootheid (statistiek, stat. grootheid): maat gebaseerd op de gegevens van de steekproef
(bv. rekenkundig gemiddelde, proportie…)

Steekproefgrootheid = toevalsvariabele met een bepaalde verdeling -> steekproevenverdeling

Stel: random steekproef 1 en we berekenen S1, random steekproef 2 (zelfde n) en we berekenen S2
etc. tot S
n


S1, S2, S3, S4, …, Sn

De verdeling van deze steekproefgrootheden = steekproevenverdeling


SteekproeFverdeling (sample distribution):
- Frequentieverdeling van de uitkomsten van de steekproef
- Empirisch, gekend
steekproeVENverdeling (sampling distribution):
- Kansverdeling van alle mogelijke waarden die een steekproefgrootheid (voor alle mogelijke
verschillende steekproeven) kan aannemen
- Theoretisch, benaderen




Stel: steekproefgrootheid = X
Wanneer men herhaaldelijk toevallige steekproeven met grootte n trekt uit een normaal verdeelde
populatie met gemiddelde =  en standaardafwijking =  dan is de steekproevenverdeling van het
steekproefgemiddelde normaal verdeeld


2

,Centrale limietstelling: wanneer men herhaaldelijk toevallige steekproeven met grootte n trekt uit
een willekeurig verdeelde populatie met gemiddelde = µ en standaardafwijking =  en indien n
voldoende groot (vuistregel: n ≥ 30) is, dan benadert de steekproevenverdeling van het
steekproefgemiddelde een normaalverdeling




Notaties




4. Verkennen van data

4.1 Grafisch verkennen van data

Boxplot: info over positie, spreiding en symmetrie




Boxplot in SPSS

Verdeling vs boxplot




Histogram: info over normaliteit verdeling




4.2 Analyse van ontbrekende data (missing data)

3

, Ontbrekende waarden voor 1 of meer variabelen

Oorzaak:

- Onafhankelijk van de respondent: procedure (bv. indien ‘nee’, ga naar vraag x), codeerfouten

- Afhankelijk van de respondent: omvang (veel of weinig missing data), analyse van het profiel van
missing data (systematiek of random)



Impact missing data

Praktische impact:

- Reductie steekproefgrootte (proefpersoon met missing data verwijderen, mogelijk nieuwe
proefpersoon zoeken of data uitvinden adhv statistische modellen) -> listwise deletion

- Indien te veel: n vergroten of remediëren (zie verder)



Nonrandom missingness:

- Bias

- Specifieke groepen uitgesloten uit analyse (bv. hoge inkomens)

- Merk je pas op als je missing data hebt bestudeerd



Stap 1: bepaal het soort missing data

Verwaarloosbare missing data vs niet-verwaarloosbare missing data

Dit bepaald de juiste remedie!



Verwaarloosbare missing data

= verwacht, deel van de procedure, toegelaten

= random missingness

1. Data van individuen (observatie-eenheden) die niet in de steekproef zitten (bv. vragenlijst bij
coronapatiënten: patiënten in ziekenhuis kunnen geen vragenlijst invullen)

2. Skip-patronen in design (bv. Rookt u? Zo nee, ga naar item x)

3. Censored data: niet beschikbaar

Niet remediëren!




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ellenboogers. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

80461 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,99  1x  vendu
  • (0)
  Ajouter