Dit document bevat een samenvatting van de te kennen theorie, alsook de stappen om correct gebruik te kunnen maken van de verschillende testen met SPSS. Het is opgebouwd volgens een stappenplan waarbij beknopt informatie wordt gegeven. Hierdoor is het gemakkelijk te begrijpen en gebruiken. Ik heb e...
Altijd tweezijdige P-waarde à tenzij hypotese in opgave, dan eenzijdige - waarde (of deel je tweezijdige P-waarde door 2)
Als er niets in de opgave staat, automatisch parametrisch testen
Verbanden tussen variabelen
o CORRELATIE Parametrisch Non-parametrisch
Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen
(twee continue) pearson en spearman è Pearson correlatie Spearman correlatie
Analyze > correlate > bivariate > pearson Analyze > correlate > bivariate > spearman
ook voor validiteit na te gaan => interclass r
correlatie
o Relatie instrument en criterium Interpretatie Interpretatie
(criteriumvaliditeit) o Pearson correlation coëfficiënt (hoger o Spearman’s rho corr coëfficiënt
Interpretatie dan 0.60) o p-waarde voor een verband tussen
Hoe dichter bij 1, hoe meer valide o p-waarde voor een verband tussen variabelen (+ of – verband)
0.30-0.40 = goede validiteit variabelen (+ of – verband)
Betrouwbaarheid è intraclass correlatie
o Betrouwbaarheid test
o ≠ trials afnemen en kijken nr verschil
o Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid
Interpretatie
Single measure ICC (1 X in toekomst)
OF
Average measure ICC (meer X in toekomst)
= of > 0.70 = goede betrouwbaarheid
0.60 = redelijke betrouwbaarheid
<0.50 = te laag
1
, Altijd tweezijdige P-waarde à tenzij hypotese in opgave, dan eenzijdige - waarde (of deel je tweezijdige P-waarde door 2)
Als er niets in de opgave staat, automatisch parametrisch testen
Verbanden tussen variabelen
o CHI-KWADRAAT Parametrisch Non-parametrisch
Verband tussen 2 kwalitatieve variabelen
> gebruik maken van een kruistabel Chi-kwadraat NP Chi-kwadraat (niet kennen)
=> Om verdeling van 1 variabele te
Kappa: Bij categorische variabelen voor de mate 1e manier 2 kolommen onderzoeken
van overeenkomst bij validiteit en Analyze > descriptive statistics > crosstabs > Analyze > non-parametric tests > legacy
betrouwbaarheid Row en Column > statistics > chi square (of dialogs > chi square
‘kappa’ als dat moet) > cells >
Interpretatie Kappa row/column/total aanduiden
o Pearson chi square:
0.40 – 0.70 = acceptabele overeenkomst 2e manier 3 kolommen
> 0.70 = goede overeenkomst Weight cases gebruiken (nadien uitzetten)
Data > eight cases > weight cases by aantal
Dan pas kruistabel opvragen
Analyze > descriptive statistics > crosstabs >
Row en Column > statistics > chi square >
cells > row/column/total aanduiden
Interpretatie
o (Kappa)
o P waarde: Asymptomatic sign (2-sided)
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur assssdhhhh. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
