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Samenvatting Statistiek: Gedetailleerde handleiding voor JASP (ANOVA) €5,39
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Samenvatting Statistiek: Gedetailleerde handleiding voor JASP (ANOVA)

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Gedetailleerde handleiding voor JASP waar stapgewijs de oefeningen uitgelegd worden en hoe je ze uitvoert op JASP. Aangezien het examen openboek is kan je deze handleiding meenemen en hoef je praktisch niet te leren voor dit vak. ENKEL Anova

Aperçu 2 sur 8  pages

  • 21 août 2023
  • 8
  • 2023/2024
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SecretSanta6
ANOVA

Eerst controleren of er verschil is tussen de 3 groepen via descriptives: uitsplitsen per dag dat
de oef doorgaat.




Indien verschil: ANOVA gebruiken (=> Want meerdere groepen onderling vergelijken)

- Als er uit de gewone ANOVA niets significants (<5%) dan stopt de analyse daar indien je
variantie en normaliteit hebt getest:

1. Assumption checks= Variantie
2. Q-Q Plot= Normaliteit

- Als uit Variantie of Normaliteit blijkt dat iets niet juist is (gegevens te variabel of te
abnormaal)
-> Kruskal- Wallis test uit voeren
-> Indien hier blijkt dat niets aan de hand is stop de analyse opnieuw.

-> Indien een significant verschil bij de Kruskal – Wallis test of de ANOVA dan pas worden de
Post Hoc Testen uitgevoerd. De standaard Post Hoc als de ANOVAA een resultaat geeft. De
Dunn Post Hoc als de Kruscal- Wallis een significant resultaat geeft.

OPM: Grafisch voorstellen: Raincloud plots



1. Dependent Variable =Vershchil in “examenresultaat”(= Dependent Variable)
afhankelijk van dag waarop oef. (Fixed factor)Is doorgegaan.
2. Mean square: 1e rij= Externe variatie
3. Mean square: 2e rij= Interne/toevals of error variatie
4. F= Testwaarde: laag verschil tussen 3 groepen t.o.v. hun interne verschillen
5. P-Waarde: > 5% => Geen significant vershil

→ Indien P-Waarde < 5% -> DAN: Post Hoc Test (= testen na de feiten - 2e p)

, 6. Post Hoc Test: testwaarde ingeven

7. Corrections:

7.1 Turkey: Als groepsgrotes (Valid) gelijk zijn of bijna perfect gelijk zijn.
7.2 Scheffé: Als groepsgroottes (Valid) niet gelijk zijn

8. Kijken naar P waarden (Turkey of Scheffe)

→ Assumption checks (bij ANOVA Levene’s)-> Altijd! → Kijken naar P-waarde

9. Homogeniteit tests= Is de homogeniteit dezelfde?

P-waarde nog steeds kleiner dan 5%?

10. Q-Q Plots: Zijn de gegevens normaal verdeeld? -> Niet normaal verdeeld want wijkt
af


11. Non parametrics -> Kruskal-Wallis test

→ Als uit Kruskal- Wallis test een significant resultaat zou komen (< 5%) dan mogen we niet
naar de gewone post hoc testen of standaard testen kijken maar naar de Dunn Post Hoc
Testen.

12. Dunn Post Hoc Testen -> Kijken naar P-waarden

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