Samenvatting: Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde H8 - Kwaliteitszorg
9 vues 0 fois vendu
Cours
Statistische Proces Controle
Établissement
Fontys Hogeschool (Fontys)
Book
Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde
Een goede en erg uitgebreide samenvatting van hoofdstukken H8, van het boek Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde (4e druk). Deze samenvatting gaat uitgebreid in op de stof en behandeld alle theorie op een hele leerzame manier. Er zijn veel plaatjes toegevoegd om de theorie nog beter te be...
Samenvatting: Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde H9 - Wachttijdproblemen
Tout pour ce livre (2)
École, étude et sujet
Fontys Hogeschool (Fontys)
Bedrijfskunde - Management
Statistische Proces Controle
Tous les documents sur ce sujet (1)
Vendeur
S'abonner
JRsamenvatting
Avis reçus
Aperçu du contenu
Samenvatting JR Samenvatting:
Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde: H8
Hoofdstuk 8 Kwaliteitszorg
8.1 Meten van kwaliteit
Kwaliteit is een ruim begrip. Kwaliteitszorg is het controleren of een product aan speciale/
bepaalde specificaties voldoet.
8.1.1 Controlekaarten
Een hulpmiddel voor kwaliteitszorg zijn controlekaarten, hiermee bij verschillende fases in proces
de kwaliteit van de output in de gaten houden. Zijn verschillende soorten controlekaarten.
De belangrijkste zijn de
- R kaart: betrekking op steekproeven van continue variabele.
- P-Kaart: worden steekproeffracties aangetekend, uitkomsten met kenmerk tellen.
- - Kaart, worden waargenomen uitkomsten van steekproefgemiddelde getekend. (Fig 8.1)
- CWx : Horizontale lijn die de verwachte gemiddelde waarde van aangeeft, Centrale waarde.
- UCL (Upper Control Limit) en LCL (Lower Control Limit) zijn de uiterste grenzen waar de
uitkomsten nog aanvaardbaar zijn, daarbuiten is proces ingrijpen.
- Stippellijnen: Zijn waarschuwingsgrenzen, buiten deze grenzen zal er beter gekeken worden.
, Samenvatting JR Samenvatting:
Kwantitatieve toepassingen in de bedrijfskunde: H8
8.2 -R-kaart
Met een - R-kaart kan met vaste regelmaat de uitkomsten gecontroleerd worden.
Hierbij telkens berekenen: Steekproefgemiddelde: en Range R : hoogste min laagste uitkomst.
Telkens een steekproef met omvang: n uitgevoerd. Met uitkomsten dus en R berekenen,
zeggen iets over ligging van de verdeling en de mate van spreiding.
Bij een Statistisch beheerst proces, blijft achterliggende verdeling in loop van tijd hetzelfde.
Bij een Technisch beheerst proces, voldoet de output ook aan de gestelde eisen.
Daarom dus 4 varianten, technisch beheerst en statistisch onbeheerst etc.
Statistisch onbeheerst betekend dat verdeling van de variabele niet constant is.
Technisch onbeheerst betekend dat producten verschijnen die niet aan de eisen voldoen.
Om -kaarten te gebruiken moeten de gegevens meetbaar zijn in getallen.
Een belangrijk hulpmiddel is de normale verdeling, deze ontstaat uit de uitkomsten.
Wanneer de variabele x , gekenmerkt wordt door een normale verdeling met gemiddelde µ , en
standaarddeviatie σ , geldt de volgende uitspraak:
Dit geeft ook de grenzen UCL en LCL aan.
Laatste laat zien dat kans klein is dat uitkomst van x meer dan 3σ afwijkt van µ .
Die kans is namelijk 1 – 0,9973 = 0,0027 dus minder dan 1%.
Wanneer waargenomen steekproefgemiddelde buiten die grens van 3σ valt, omdat de kans zo
klein is (minder als 1%), dan moet er iets aan de hand zijn met het proces.
De centrale waarde van (CWX) is gelijk aan µ !!
Bij de -kaart wordt niet een losse uitkomst van variabele vermeld, maar wordt het
gemiddelde
van de n waarnemingen op de controle kaart vermeld. De grenzen UCL en LCL moeten anders
berekend worden dan.
Als niet gegeven is dat de vorm van de kansverdeling een normale verdeling is, mag vanuit de
Centrale Limietstelling van statistiek aangenomen worden dat:
Het gemiddelde van een serie waarnemingen, van een dus niet normaal verdeelde variabele TOCH
bij benadering normaal verdeeld is.
! Goed opletten dat n van een steekproef genomen moet worden, de UCL en LCL
gaat over die n en niet van alles bij elkaar. !
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur JRsamenvatting. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
