Resume

Samenvatting - Theorie R-Studio modules van statistiek van de sociale wetenschappen (Prof Cecil Meeusen) - KU Leuven

7 fois vendu

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Deze samenvatting bevat alle theorie (+ voorbeelden) van de 3 R-Studio modules die getoetst worden bij de 3 online R-Studio testen. Gedoceerd door prof Cecil Meeusen.

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 39 pages

Voir l'exemple

Publié le 17 septembre 2023
Nombre de pages 39
Écrit en 2022/2023
Type Resume

€6,98

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Module 1: Een eerste kennismaking met R
1. Introductie
Is het vlak linksboven verdwenen?: File -> New File -> R script

Zijn alle 4 de panelen verdwenen?: View -> Panes -> Show all panes

Run een code: selecteer de code of zet je cursor erbij -> klik op ‘Run’ of gebruik ctrl + ENTER

Commentaar toevoegen: hashtag (#) + commentaar
!! Alles wat achter een # geschreven staat, zal niet door R gelezen worden.

Environment: hier vind je een lijst met objecten die je hebt ingevoerd

Hulp nodig?: ?functienaam of help(functienaam)

floor( ): De functie floor(a) geeft je het grootste geheel getal dat kleiner dan of gelijk is aan a.
Voorbeeld: floor(2.222) Antwoord: 2.

Een komma noteer je in R als een punt!!
Voorbeeld: het getal 2,777 noteer je in R als 2.777

2. Fundamenten van de R programmeertaal
2.1. Het gebruik van objecten

De naam van een variabele mag men zelf kiezen, maar in R moeten de volgende regels
gerespecteerd worden:

• De naam mag enkel bestaan uit een combinatie van letters, cijfers, een punt (.) en
underscore (_).
• De naam moet starten met een letter of een punt. Indien het start met een punt,
mag het tweede symbool geen cijfer zijn.
• Speciale namen (keywords) die nodig zijn voor het functioneren van de R
programmeertaal mogen niet gebruikt worden (cf. een handvol termen zoals if, else,
NA, TRUE, FALSE, etc.)

Fout Juist
uren@campus Geboortejaar
2dejaarsstudenten bachelor2
TRUE examenScore
_bachelors .mag.met.een.punt.starten
NA dit_is_ook_aanvaardbaar

1

,R is hoofdlettergevoelig!!
Voorbeeld: de namen “examenscore”, “examenScore” en “Examenscore” verwijzen
naar 3 verschillende objecten

Een variabele/object inhoud geven/definiëren (iets toewijzen): gebruik ‘<-‘ of ‘=’

2.2. Verschillende data types

Verschillende data types of klassen
Numeric
• Numeric is het standaardformaat in R voor getallen. Je gebruikt steeds een punt (.)
en geen komma (,) om getallen met decimalen te noteren.
• Voorbeelden: Pi = 3.1415 | Kans = 0.9999 | X = 2 | -273.15 | 0
• Als getallen uit datasets geen kommagetal zijn, kan het zijn dat ze ook als datatype
integer opgeslagen worden. Dat is ook een kwantitatief datatype.

Character
• Character is het standaard formaat voor een reeks symbolen (letters, woorden,
zinnen). Je gebruikt steeds aanhalingstekens (“ ”) om een reeks symbolen te noteren.
• Voorbeelden: X = “a” | “b” | Y = “@” | Land = “België” | “Frankrijk” | Favo.vak =
“statistiek” | Opinie.stat = “statistiek is leuk”

Logical
• Logical is het standaard formaat voor boleaanse waarden (waar, onwaar).
• Voorbeelden: 3 > 2 = TRUE | 3 < 2 = FALSE | TRUE | FALSE

De datasoort van kwantitatieve variabelen is meestal numeric.
De datasoort van kwalitatieve variabelen (nominaal/ordinaal) is meestal character.

Datatype van een variabele opvragen: class( ) of typeof( )
Voorbeeld: class(5.111) Antwoord: “numeric”

Datatype navragen: is.character( ) / is.numeric( ) / is.logical( )
Voorbeeld: is.character(“abc”) Antwoord: TRUE

Datatype veranderen: as.character( ) / as.numeric( ) / as.logical( )
Voorbeeld: x <- as.character(4)

2.3. Het gebruik van wiskundige en logische operators

Een sterretje (*) = vermenigvuldigen
Voorbeeld: (2 + 3) * 5 Antwoord: 25

Een hoedje (^) of 2 sterretjes (**) = een macht
Voorbeeld (x = 3): x^2 + 1 Antwoord: 10

2

,Een schuine streep (/) = delen door
Voorbeeld: 50/25
!! delen door ¹ dubbelpunt (:) !!

Logische operatoren
Operator Betekenis
== Gelijk aan
!= Niet gelijk aan
> Groter dan
< Kleiner dan
>= Groter dan of gelijk aan
& En
|
Of
(shift + option + L)

2.4. Functies

Een reeks genereren: seq(…,…) of seq(from = …, to = …) of … : … (= een rij van … tot …)

Meerdere functieargumenten worden gescheiden door een komma.
Men kan ook optionele argumenten meegeven aan functies.
Voorbeeld: seq(32, 44, by = 2) Met optioneel argument ‘by = 2’

, by = … : de grootte van de stappen die genomen moeten worden in de getallenreeks
Voorbeeld: seq(32, 44, by = 2) Antwoord: 32 34 36 38 40 42 44
!! komma ervoor want het is een optioneel argument !!

Een vierkantswortel: sqrt( )

Grenzen inbegrepen = groter/kleiner of gelijk aan (>= of <=)

3. Datastructuren in R
3.1. Vector

Een vector: c( )
= een datastructuur die data van hetzelfde type organiseert in de vorm van een rij
= een object dat uit meerdere waarden van hetzelfde data type bestaat
Voorbeelden
- vector1 <- c(2, 3, 0, 3, 1, 0, 0, 1) constructie van vector1 bestaande uit een reeks
getallen
- vector1[1] de waarde op plaats 1 van vector1 opvragen
- vector[1:3] de waarden op plaats 1 t.e.m. 3 van vector1 opvragen

3

, - vector2 <- c(“België”, “Nederland”, “Frankrijk”, “Andere”) constructie van
vector2 bestaande uit een reeks character elementen
- vector2[2] de waarde op plaats 2 van vector 2 opvragen

Vierkante haakjes: option + shift + c

Is het object een vector?: is.vector( )
Voorbeeld: is.vector(vector2) Antwoord: TRUE

3.2. Factor

Factors kunnen ordered (‘ordinale variabele’) of unordered (‘nominale variabele’) zijn:
• Een unordered factor: factor(c (…))
o Voorbeeld: inkomen <- factor(c ("laag", "hoog", "gemiddeld", "hoog", "laag",
"gemiddeld", "hoog"))
• Een ordered factor: factor(c (…), levels = c(…), ordered = TRUE)
o Voorbeeld: inkomen <- factor(c ("laag", "hoog", "gemiddeld", "hoog", "laag",
"gemiddeld", "hoog"), levels = c ("laag", "gemiddeld", "hoog"), ordered =
TRUE)
o Hiermee kan je een datatype ordinaal maken!!
!! factor(c (…) …) of factor(dataset$variabele, …) !!

Uitkomstenverzameling opvragen: levels( )
Voorbeeld: levels(inkomen) Antwoord: “laag” “gemiddeld” “hoog”

3.3. Dataframes

Kolommen: variabelen (vb. geslacht, leeftijd)
Rijen: onderzoekseenheden/observaties

Een dataframe: data.frame( )
Voorbeeld: data_frame_politici <- data.frame(ranking, naam.politicus,
populariteitsscore)
!! je moet eerst de variabelen voor in je dataframe (hier: ranking,
naam.politicus, populariteitsscore) aanmaken) !!

Een variabele uit het dataframe opvragen: data_frame_naam$variabele
Voorbeeld: data_frame_politici$naam.politicus

Individuele elementen in een dataframe selecteren
Voorbeelden: data_frame_politici[1, 2] rij 1, kolom 2 (= naam.politicus)
Data_frame_politici[1, “naam.politicus”]
!! naam van de kolom in “ ” !!

Meerdere rijen en kolommen in een dataframe selecteren

4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nelld. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,98. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69411 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!