Resume

Samenvatting management science - BDK JAAR 1 RUG

3 fois vendu

Cours
Management Science (EBP025A05)

Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

Dit is een zeer uitgebreide samenvatting voor het vak Management Science. Het gaat om een samenvatting over: 1) Gebruik van sommatietekens. 2) Voorspelmodellen (regressie/correlatie(coëfficiënt)/ autocorrelatie) 3) Voorspelfout 4) Aftrekken en optellen bij sommaties (=SUMPRODUCT) 5) Linea...

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 47 pages

Voir l'exemple

Publié le 4 octobre 2023
Nombre de pages 47
Écrit en 2022/2023
Type Resume

management science
modelleren
gastcollege deloit
samenvatting

Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Cours
Bedrijfskunde
Cours
Management Science (EBP025A05)

€9,49

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

lOMoAR cPSD| 9395960

Hii, mijn naam is Jessica. Ik heb vorig jaar het tentamen van het vak Management Science
afgerond met een 9. Dit kwam o.a. door onderstaande samenvatting. Ik gebruikte deze
samenvatting vooral als toevoeging bij het oefenen. Wat ik je wil aanraden is dan ook: heel veel
oefenen! Mocht je graag bijles willen mag je me een mail sturen naar
en dan kunnen we samen misschien wat inplannen!

Hoofdstuk 1: Modelleren.

Paragraaf 1: Gebruik van sommatietekens.

Wat moet er worden gedaan om een goede beslissing te nemen over een bedrijfskundig
probleem?

• Dan moet een wiskundig model gebouwd worden waarin de belangrijkste
eigenschappen van het probleem worden weergegeven. Vervolgens moet deze vertaalt
worden naar Excel en daarna wordt de oplossing verkregen en vertaald naar het
oorspronkelijke probleem.

Modelleren in 7 stappen:
1) Problem definition (objectives must be studied before the problem can be solved)
2) Data collection (find parameters that affect the problem; inputs)
3) Model (Development, Assumptions, Abstractions) →Welke info wordt er gebruikt? Niet
complex!
4) Verification (Is it an accurate representation of reality?) Steekproef of random cijfers
invoegen. Is het een goede samenvatting van wat er aan de hand is?
5) Optimizing (Model, Outcomes). Oplossen en optimaliseren van het probleem. Dus kijken hoe
je het kan oplossen.
6) Communication to Management (FROM THE BEGINNING, alternatieven mogelijk). Het
valideren van de uitkomsten, is dit nu zinnig om het zo om te gaan?
7) Implementation (Constant monitoring, anticipation problems besides current problem). De
taak van de manager. En stel het is nog niet goed genoeg begin je weer bij stap 1.

Wat is een beslissingsvariabele?

• Het model dat de marketingmanager nodig heeft zal in eerste geval bestaan uit één
onbekende, dit is de beslissingsvariabele. Hiermee moet via het model een waarde voor
worden bepaald.

Beslissingen Management Science: (X, I, J )

➔ X betekent: welke machine gebruiken we voor i op dag j? Dus je formuleert de vraag en
het antwoord is X.

Doelen management science

, lOMoAR cPSD| 9395960

➔ Effectiviteit: welke machine voor product i op dag j.

Beperkingen:

➔ Er kan worden gezegd dat iets bijvoorbeeld te duur is.

Wiskundige modelbouw:

Sigma = sommatie (SUM)
1 index (enkele sigma/sum); 2 indices (dubbele sommaties)
2 verschillende indexen onder de sigma’s bij een dubbele sommatie. NOOIT HETZELFDE!

Functie: De sommatie
Variabelen: x in de sommatie (Iets van een waarde)
Indices: Index onder de sigma

Wiskundige notaties:
-Variabele introduceren (Bijv. X)
-Indices toevoegen (Bijv. i en j)
-Omschrijving waarin de variabele en indices worden verklaard
-Na de komma komt de waarde van de indices (Bijv. j is een reeks van 1 t/m 12)
-Opschrijven op de juiste manier, zie powerpoint. Index waar het eindigt boven, sigma, J= waar
het begint.

Xij = vraag in maand j van jaar i, waarbij j [1,12] en i [1,2]
X12 + X13…..+X17 (Maand 2 t/m 7)

Σx1j = X12+ X13….+X17 = sommatie over alle x1j van j = 2 t/m j=7 (Enkel van jaar1) j=2

In excel is bovenstaande formule: SUM (Beginkolom: Eindkolom)
X11 = in de tabel dan maand 1, jaar 1 en dat is dus B3.

R1: Als b<a = altijd 0. (ZIE REGELS IN COLLEGEBUNDEL)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Deze regels zijn enorm belangrijk en komt ook zeker terug op het tentamen, leer deze dus
goed!

, lOMoAR cPSD| 9395960

Paragraaf 4: voorspelmodellen.

Hoe nu vanuit data een model krijgen?

1) Patronen herkennen
2) Hypothese testen
3) Alternatieven vergelijkingen
4) Voorlopige keuze maken (theorie die later weerlegd kan worden).

Data-Analyse: als eerst observeren.

➢ Splitst dataset: een deel voor vinden relaties, andere voor aantonen relaties.
➢ Als je denkt dat je dan een verband hebt gevonden, dan ga je checken: is het waar of
niet? Door middel van excel tools:
1. Maak een scatter diagram.
2. Trendlijn: laat Excel deze tekenen.
3. Videoturtorial.

Trends aantonen: regressie (H4):

➢ Op basis van verzamelde gegevens:
1. Afhankelijke variabele Y.
2. Onafhankelijke variabel X.

Y= AX + B. X= bijvoorbeeld een tijd in dagen & Y= hoeveel mensen zijn overleden. Dan is dus
de hoeveelheid mensen die is overleden (Y) afhankelijk van de onafhankelijke variabel tijd (X).

➔ Afhankelijke variabel = F (onafhankelijke variabelen(n)).

Wat moet je kunnen?

1) Kiezen welke lijn kloppend is.
2) Kiezen tussen een lijn o een formule.

In de bedrijfskunde kun je de voorspelmodellen onderscheiden in drie categorieën. Welke?

1) Causaliteit: modellen met verklarende variabelen. Het geeft een oorzaak- gevolg weer.
Dit model laat dus het gevolg zien nadat de oorzaak al eerder in de tijd is gebeurd.

, lOMoAR cPSD| 9395960

Deze modellen kunnen van elkaar verschillen omdat de tijd tussen oorzaak- gevolg anders
kan zijn, maar ook omdat de verklaring over één of meerdere variabelen kunnen gaan, ook
de relatie (lineair etc. kan anders zijn). Dus veranderingen in X verklaren de veranderingen
in Y. → soms gaat dit niet helemaal goed maar dan kan dat komen doordat X een tijdje
vooraf gaat aan Y.
2) Correlatie: modellen met samenhangende variabelen. Het gaat hierbij om de veronderstelde
relatie tussen variabelen en de te verklaren variabel. Deze wordt dan meegenomen in de
hypothese. Deze hypothese kan dan bewezen worden en dan is het een wetmatigheid.
Hierbij is het dus zo dat de relatie beide kanten op kan gaan. Er is hierbij nog geen
verklaring vanuit de theorie. De voorspellende waarde is twijfelachtig.
3) Autocorrelatie: modellen met intern samenhangende variabelen. Hierbij wordt er ook
gezocht om samenhangende variabelen, maar dan is de samenhang al eens eerder
onderzocht met eerdere waarnemingen van zichzelf. De betekenis hiervan is “tijdstreek
analyse”.

Bij de correlatie gaat het om: “hoe sterk is het verband tussen de variabelen?”

Bij de regressie gaat het om: “wat is het verband tussen variabelen X & Y?”

Hoe krijgen de causale en correlatie voorspelmodellen voorzien van geschikte warden van de
parameters?

• Door middel van regressie.

Hoe krijgen de autocorrelatie modellen parameers?

• Is vaak niet lineair.

Regressie.

Wat is het eenvoudigste regressiemodel, en geef daar meer informatie over?

• Het eenvoudigste regressiemodel is een lineair model. Hierbij is dus één verklarende (x)
variabel en 1 te verklaren variabel (y) en 2 parameters (a & b)
Y= a + bx
A is de verwachte waarde y als x=0.
B is de richtingscoëfficiënt lijn
Er is een trend als b significant afwijkt van 0.
Voorbeeld: wat is het effect van de benzineprijs op ons aankoopgedrag? De
meetpunten: benzineprijs (x) en het aankoopgedrag (y).
1. Stel dat (3, 8) (7,9). (X, Y).
2. Dan 9 – 8 : 7 – 3 = ¼ (A)
3. 9 = ¼ x 7 + B
• Wanneer B heel dicht bij nul ligt spreek je van een niet-significante variabele X.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jessicalageveen. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69052 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!