Ideaal om beknopt alles achteraf opnieuw te overlopen of om in het begin meer duidelijkheid te krijgen. Gebaseerd op cursus, notities, slides én vooral examenvragen (bv. vergelijking tussen verschillende soorten data-analyses). Erg goed ter voorbereiding! 15/20
Hoofdstuk 0: Wat we moeten weten
Ho...
berekenen
o (1) Met de hand van elk koppel “x – y” berekenen
o (2) Verschilscores in Lijst1 van de ZRM en dan kijken bij Sx
Rekenmachine = X in Lijst 1 en Y in Lijst 2 a = b0 , b = b1
Covariantie =
Invloed van lineaire transformaties
o Wat verandert er niet?
Verdelingsvorm (scheef / symmetrisch)
Correlatie maar het teken kan wél veranderen!
o Wat verandert er wel en wanneer?
X met 2 optellen / aftrekken
Gemiddelde vergroot / verkleint met die waarde
Geen effect op de SD én variantie
X met 3 vermenigvuldigen
Gemiddelde en SD worden 3 keer groter SD met |b| vermenigvuldigen
Variantie wordt 9 keer groter variantie met b² vermenigvuldigen
Geen effect op correlatie (let wel op het teken!)
X met -3 vermenigvuldigen
Gemiddelde wordt 3 keer kleiner
SD wordt 3 keer groter SD met |b| vermenigvuldigen
Variantie wordt 9 keer groter variantie met b² vermenigvuldigen
o Standaardiseren = gemiddelde wordt 0 + SD wordt 1
Geen effect op de verdelingsvorm (scheef / symmetrisch)
Scheefheid
o Links scheve verdeling = staart verwijst naar de verdeling links, top verschuift naar rechts
(mediaan groter dan gemiddelde)
o Rechts scheve verdeling = staart verwijst naar de verdeling rechts, top verschuift naar
links (mediaan kleiner dan gemiddelde)
Niet-lineaire transformaties = worteltrekking, kwadratering
o Correlatie & verdelingsvorm veranderen
Regressiecoëfficiënten
o Β1 heeft altijd hetzelfde teken als de correlatie !!
o Adjusted R² kan nooit groter zijn dan R²
Tabellenboekje T-toets bij tweezijdige H1
o t > T*.50 p = 2*P(T ≥ …) = 2*(1 – Φ(…)) 1- … < p < 1- …
o t < T*.50 p = 2*P(T ≤ …) = 2*Φ(…) … < p < …
o Als p ≤ α = verwerpen H0 data zijn statistisch significant op niveau α.
Toetsen met betrouwbaarheidsinterval
o H0 (bv. µ1 - µ2 = 0) ligt in het BI [-1;3] = H0 wordt niet verworpen.
o H0 (bv. µ1 - µ2 = 0) ligt niet in het BI [2;4] = H 0 wordt verworpen.
P-waarde
o Kans op de statistiekwaarde of een extremere waarde (= overschrijdingskans)
o Nulhypothese verwerpen bij kleine alfa er is wél een verschil / effect indien p < a
o Nulhypothese niet verwerpen bij grote alfa er is geen verschil / effect indien p ≥ a
T-statistiek in SPSS-tabel (bv. coëfficiënt = (constant), lengte, …)
o T = ( coëfficiënt / SE coëfficiënt)
o Coëfficiënt = (T * SE coëfficiënt)
( '2
1 1
+
n1 n2 √ '2
n1−1 )∗S1 + ( n2−1 )∗S 2
Met S ² pooled = =MS Error∨Uitgebreid
n1 +n2−2
α
o 1 2 ( )
BI = ( Ý 2−Ý 1) ± t n +n −2 1− ∗SE( Ý 2−Ý 1)
2
1 2
α
BI = ( Ý 2−Ý 1) ± t n +n −2 1− ∗S pooled∗
2 ( )
Beperkte model = geen verschil tussen populatiegemiddelden
1 1
+
n1 n 2 √
o Eventuele verschillen zijn te wijten aan niet-systematische (fouten)variabiliteit
o Minder geschatte parameters = groter aantal vrijheidsgraden
o H0: µ2 - µ1 = 0 Y ij =µ+ ϵij
Uitgebreide model = wel verschil tussen twee groepen
o Eventuele verschillen zijn te wijten aan systematische + niet-systematische variabiliteit
o Meer geschatte parameters = minder vrijheidsgraden
o H1: µ2 - µ1 ≠ 0 Y ij =µ j +ϵ ij
Bij grotere steekproefomvang, daalt de standaardfout
o Bij veel observaties, daalt de onzekerheid over de schatting
Significantie van T-waarde, F-waarde en p-waarde is afhankelijk van
o Aantal observaties / steekproefgrootte
N stijgt = F groter = p kleiner = meer kans op verwerpen H0
N stijgt = SSerror|Uitgebreid stijgt
N stijgt = SSTotaal stijgt
o Effectgrootte
Toetsstatistiek groot = verschil tussen gemiddelden = kleine p = H 0 verwerpen
Toetsstatistiek klein = veel onzekerheid = grote p = H0 aanhouden
o Verklaarde variantie (SSEffect)
Verklaarde variantie stijgt = F groter = p kleiner
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur 89555566. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
