Resume
Samenvatting Statistiek: alle toetsen en onderdelen uitgelegd
- Cours
- Établissement
Een helder en duidelijk overzicht van alle statistische toetsen en begrippen die je moet kennen voor tentamen.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
aniekvanrijn62
Aperçu du contenu
InhoudHoofdstuk 1. Centrummaten................................................................................................................... 2
Hoofdstuk 2. Spreidingsmaten ................................................................................................................ 3
Hoofdstuk 3. Normaalverdeling & Z-score .............................................................................................. 4
Hoofdstuk 4. Hypothese toetsing ............................................................................................................ 5
Hoofdstuk 5. Steekproeven vs. Populatie ............................................................................................... 6
Hoofdstuk 7. T-toets & r-waarde ............................................................................................................ 8
Hoofdstuk 8. Correlatie ......................................................................................................................... 11
Hoofdstuk 9. ANOVA ............................................................................................................................. 15
Hoofdstuk 10. Chi-kwadraat .................................................................................................................. 19
1
,Hoofdstuk 1. Centrummaten
Er zijn verschillende centrummaten. Dit duid op het samenvatten van data in een centrale maat.
Hieronder vallen de Modus, mediaan en het gemiddelde.
Modus= meest frequente score.
• Voordeel: duidelijk zichtbaar bij een unimodale verdeling.
• Nadeel: Is niet duidelijk bij een bimodale en multimodale verdeling & wanneer je alleen de
meest frequente data laat zien, vervalt er ook veel data.
➢ De modus is een geschikte centrummaat om te gebruiken bij Nominaal, ordinaal, interval en
ratio data.
Figuur 1. Voorbeeld unimodale, bimodale en multimodale verdeling.
Mediaan= Score in het midden van geordende scores
• Voordeel: Mediaan is niet gevoelig voor extreme waardes (outliers).
➢ Mediaan is een geschikte centrummaat voor ordinaal, interval en ratio data.
Gemiddelde (M)= De som van alle scores gedeeld door het aantal scores.
• Nadeel: het gemiddelde is gevoelig voor extreme waardes (outliers).
➢ Het gemiddelde is een geschikte centrummaat voor interval en ratio data.
2
, Hoofdstuk 2. Spreidingsmaten
Naast centrummaten zijn er ook spreidingsmaten die gebruikt kunnen worden om data te
beschrijven. Onder spreidingsmaten vallen range, interkwartielafstand, deviatie, variantie en
standaarddeviatie.
Range= type spreidingsmaat. Deze kun je berekenen door: maximum score- minimum score.
• Nadeel: Gevoelig voor extreme waardes (outliers).
➢ De range kan toegepast worden op Ordinale data.
Interkwartielafstand (IQR)= dit is de range van de middelste 50%. Oftewel 75% - 25%.
➢ De IQR kan toegepast worden op ordinale data.
deviatie= afstand ten opzichte van het gemiddelde.
• Nadeel: Wanneer deze waarde bij elkaar opgeteld worden, is de som van de deviatie altijd 0.
Hij is daarom niet zo informatief.
• Om te zorgen dat er een (positieve) waarde uitkomt, worden deviaties gekwadrateerd en
opgeteld. Dit heet de Sum of Squared errors (SSE). Hoe meer scores, hoe groter de SSE.
Formule SSE:
Variantie= De gemiddelde spreiding.
• De variantie wordt berekend doormiddel van de SSE. De variantie= SSE/vrijheidsgraden
(oftewel N-1).
• De formule van de variantie is als volgt:
• De variantie is niet representatief voor je data. Daarom wordt deze gestandaardiseerd.
➢ De variantie kan gebruikt worden voor interval en ratio data.
Standaarddeviatie (S, SD)= Ook wel standaardafwijking (standaard error, SE), is de gemiddelde
spreiding in termen van oorspronkelijke data. De SD geeft in feite het verschil aan tussen een
datapunt en het gemiddelde. Een voorbeeldje: 4 leerlingen maken een toets, de cijfers zijn als volgt:
8, 6, 8, 10. Het gemiddelde cijfer is een 8. De standaardafwijking is hier 1.63, oftewel gemiddeld
wijken de cijfers van de leerlingen 1.63 punten af van het gemiddelde cijfer: 8.
• De standaarddeviatie wordt berekent door het standaardiseren van de variantie, namelijk:
de wortel van de variantie.
• De formule ziet eruit als volgt:
➢ De standaarddeviatie kan gebruikt worden voor interval en ratio data.
! Bij nominale data pas je geen ‘echte’ spreidingsmaten toe.
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur aniekvanrijn62. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,98. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
78252 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans