° Variabele: kenmerk dat varieert over de eenheden
° Uitkomstenverzameling: verzameling van alle mogelijke uitkomsten van variabele
° Meten: waarde van kenmerk bij bepaald element
- 1: Nauwkeurigheid
Manier van meten zal je meer of minder info geven
Exactheid
- 2: Betrouwbaarheid
Consistentie
Blijven antwoorden hetzelfde?
- 3: Validiteit
Mate van overeenkomst tussen indicator & concept
Denken iets gemeten te hebben, dat je niet hebt
Bv: hoeveel keer naar (kunst)‘museum’ gegaan
Mensen vermelden ook andere musea, resultaat is niet correct
° Waarde: resultaat van meten
Alle bovenstaande zaken in gegevens set, dataset, datamatrix
° Meetniveau (hoeveelheid van info) van variabelen
Hierdoor bepaalde zaken toegestaan of verboden
- 1. Kwalitatieve / Categorische variabelen
o 1.1. Nominale kenmerken: volledig (exhaustieve) & niet overlappende (exclusieve)
classificatie
Geslacht, haarkleur (weinig info)
o 1.2. Ordinale kenmerken: Mogelijk om te ordenen
Opleidingsniveau
- 2. Kwantische / Metrische variabelen
o 2.1. Intervalvariabelen: afstand tussen waarden & betekenis geven
Leeftijd (iemand van 20 ouder dan 18)
o 2.2. Ratiovariabelen: Absoluut nulpunt aanwezig
Intervalvariabelen met nulpunt
1
, Statistiek
Leeftijd niet onder nul (veel info)
° Nominaal < Ordinaal < Interval < Ratio
° Transformatie tussen meting & analyse
- Meting op ratio
- Analyse op ordening
° Andere classificatie o.b.v. uitkomstenverzameling
- 3. Continue variabelen
o Tussen 2 mogelijke uitkomsten een 3de ligt
Oneindige uitkomstenverzameling (reële getallen)
Exacte leeftijd (tot seconden)
!!! klassen moeten exclusief zijn [25 – 50[ & [50 – 75[
!!! weergegeven (25 – 50) & werkelijk (24,5 – 49,5)
° Werkelijke klassengrenzen afhankelijk van meetprocedure
- 4. Discrete variabele
o Eindige uitkomstenverzameling
Aantal kinderen
1.2. Frequentieverdelingen
1.2.1. Frequenties, klassenindelingen
a. Absolute & Relatieve frequentie
° Absolute frequentie: # elementen met bepaalde waarde
- fi
o i: waarde, met m waaden
o fi = pi * n
Proportie * # elementen
° Relatieve frequentie, proportie : # elementen met bepaalde waarden / totaal # elementen
- pi : Fractie / proportie:
o pi = fi / n
Af / # Elementen
° Aantal elementen (n)
m
∑ fi
i=1
- De som van van alle fi, vanaf de eerste (i = 1) tot de laatste (m)
- f1 + f2 + f… + fm
b. Frequentietabellen opstellen
° Frequentietabel
- Indelen via klassen
o Klassengrenzen
Laagste waarde Hoogste waarde
o Klassenmidden
Laagste waarde + Hoogste waarde / 2
2
, Statistiek
Informatie Frequentie: fi Proportie: pi Percentage (pi * Cumulatieve Cumulatieve
100) frequentie percentage
….
n 100
Totaal: n 1 100
- Cumulatieve frequentie: # of proportie eenheden met waarde i of lager
o Vanaf ordinaal meetniveau
c. Grafieken
° 1/ Taartdiagram: ° 2/ Staafdiagram
αi = hoek voor waarde i L = lengte van nulpunt tot maximum in grafiek
αi = pi * 360° Li = Lengte van staaf voor waarde i
- + Visueel duidelijk Li = pi * L
- - # waarden beperkt
- Losse staafjes
- + Meer waarden opnemen & splitsen
- - Misleidende grafieken
Frequentieverdeling van categorische variabele
°3/ Histogram
- Metrische variabelen in klassen gegroepeerd
- fi = oppervlakte van staafje
- n of 1 = totale oppervlakte
- Ii = Klassenbreedte klasse i
- hi = frequentiedichtheid
o fi / Ii
- Frequentieverdeling van metrische variabelen
+ : visueel duidelijk
-: verdeling afhankelijk van klassen
! Verschil in %: omschrijven als % punten
! Opletten bij bepaalde grafiek o.b.v.
- Onderzoek wordt maar 1 keer gedaan
- Geen conclusie als mensen ouder worden (vaak andere generatie)
1.3. Maten van positie
1.3.1. Rekenkundig gemiddelde
3
, Statistiek
a. Rekenkundig gemiddelde
- 1/ Individuele waarnemingen
- 4/ Gegroepeerde gegevens (fi * midden van info) + (fi * midden van info) / totaal
0 – 5 = fi * 2,5
b. Kenmerken rekenkundig gemiddelde
° Enkel voor metrische variabelen / klassen
° Evenwichtspunt van verdeling (zwaartepunt)
° Gevoelig voor uitschieters / geen resistente maat
° Deviatiescore: som hiervan is 0
1.3.2. Mediaan
° Mediaan: M
- Middenpunt van de verdeling
- Evenveel waarnemingen met lagere waarde als met hogere
1/ Ordenen van laag naar hoog
2/ Middelste nemen
even # waarnemingen: gemiddelde van middelste
° Mediaan afleiden uit frequentietabel
(1) Cumulatieve frequentie
- ((n + 1) / 2 ) Eén keer per week 874 49%
= 882,5 (M)
Meerdere keren per week 1489 84%
(2) Relatieve cumulatieve
frequentie Dagelijks 1764 100%
- Kijken naar de 50%
1.3.3. Modus
° M0 : waarde met hoogste frequentie
Getrouwd 797
Gescheiden 179
Single 345
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur stuvia_123. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €15,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.