Resume

Samenvatting Te werk met Rstudio, verschillende stappen samengevat!

1 fois vendu

Cours
(E0G32A)

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Dit document bevat de samenvatting van de theorie in de les! Het gaat vooral over Studio, het is een hele deftige samenvatting met alle notities + wat er gezegd is in de les samengevat!

[Montrer plus]

Aperçu 2 sur 10 pages

Voir l'exemple

Publié le 28 octobre 2023
Nombre de pages 10
Écrit en 2023/2024
Type Resume

Lorejansens123 Membre depuis 3 année 79 documents vendus

€6,49

Ajouter au panier

Enregistrer

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Variantieanalyse
Variantieanalyse: aangeduid als ANOVA: toetsingsprocedure om na te gaan of de populatiegemiddelden van
meer dan 2 groepen van elkaar verschillen. (t-toets voor twee steekproeven)

Example 12.1

6 groepen in stijgende graad van tabakgebruik
Gemiddelde gegeven
In elke groep 200 mensen getest, bij 3, maar 50.
Hoeveel variatie zitten er binnen de groep t.o.v tss de groep?

- ANOVA: Gemiddeldes van groepen vergelijken
- enkel variabele roken --> dus one-way ANOVA
- Hadden we ook nog vrouwen/mannen gehad  two-way ANOVA

In een eenrichtingsvariantieanalyse, of een eenrichtings-ANOVA-model, kunnen de gemiddelden van een
willekeurig aantal groepen, die elk een normale verdeling met dezelfde variantie volgen, worden vergeleken.

We willen dus bepalen of de variabiliteit in de gegevens voornamelijk voortkomt uit de variabiliteit binnen
groepen of werkelijk kan worden toegeschreven aan de variabiliteit tussen groepen.

One-Way ANOVA
Stel dat er k groepen zijn met ni waarnemingen in de ith groep.
De jth waarneming in de ith groep wordt aangegeven met y ij.
yij = µ +i + eij

µ vertegenwoordigt het onderliggende gemiddelde van alle groepen samen.
i vertegenwoordigt het verschil tussen het gemiddelde van de ith groep en het algemene gemiddelde.
eij vertegenwoordigt een willekeurige fout over het gemiddelde µ+i uit de ith groep voor een individuele
waarneming uit de i-de groep.

Persoon behoort tot groep, die groep heeft gemiddelde
Er zit variatie in  Yij
i: tot welke groep iemand behoort (1 tot 6)
J: welk nummer die persoon heeft binnen die groep (1-200 mensen)
Mu: constante = gemiddelde van alle mensen
Alfa i: verschil met mu t.o.v groepsgemiddelde: bv PS: 3,30 gemiddeld = som van mu + alfa2(tweede groep)
(dus zo alfa 2 uitrekenen door omvormen)

Hypothesis Testing in One-Way ANOVA
Met de gemiddelde verantwoordelijke variabele voor de ith groep
within
aangegeven met 𝑦 ̅i, en de gemiddelde verantwoordelijke variabele
between
voor alle groepen met 𝑦 ̿.

 (yij – 𝑦 ̅i) vertegenwoordigt de afwijking van een individuele waarneming van het groepsgemiddelde
voor die waarneming en is een indicatie van de variabiliteit binnen de groep.
 (𝑦 ̅i – 𝑦 ̿) vertegenwoordigt de afwijking van een groepsgemiddelde van het algemene gemiddelde en is
een indicatie van de variabiliteit tussen groepen.

, Y streep streep = μ
𝑦 ̅i = gemiddelde van de groep
Yij is een gemiddelde van een groepje bv groep2 = 3,50
Gemiddelde van alle mensen samen is bv 3,50
3,50-3 ( μ =y streep streep) = (3,50-3,30)+(3,30-3)
Linkse stuk tss haken te verklaren, rechtse haken (stuk niet te verklaren)
Between moet zo groot mog zijn: variatie tss groepen groot mog
Within moet zo klein mog zijn: variatie binnen groep zo klein mog

Als de variabiliteit tussen groepen groot is en de variabiliteit
binnen de groep klein, wordt H0 (alle groepsgemiddelden zijn
hetzelfde) doorgaans verworpen en worden de onderliggende
groepsgemiddelden significant verschillend verklaard.

Bolletjes tss groepen ver van elkaar
(between), maar binnen groep liggen
bolletjes dicht bij elkaar (within)

nachtmerrie

Omgekeerd, als de variabiliteit tussen groepen klein
is en de variabiliteit binnen de groep groot, dan
wordt H0, de hypothese dat de onderliggende
groepsgemiddelden hetzelfde zijn, aanvaard.

Alle verschillen kwadrateren en dan
optellen = sum of squares

K = aantal categorien van uw variabele
(6 groepen), vrijheidsgraden

N = aantal steekproeven (bv aantal
mensen)

n-k = steekproefgrootte van alles bij
elkaar

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Lorejansens123. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

66184 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Resume

Samenvatting Te werk met Rstudio, verschillende stappen samengevat!

Infos sur le Document

Sujets

École, étude et sujet

Vendeur

Avis reçus

Aperçu du contenu