Resume
zelfstudie AI samenvatting (nieuw sinds 23-24)
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
zelfstudie AI samenvatting (nieuw sinds 23-24)
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Onthulling van de kracht van grote taalmodellen (LLM's)abstract
- natuurlijke taalverwerking
- genereren van teksten, machinevertaling, sentimentanalyse, vraag-antwoord
systemen, …
- geavanceerde AI systemen die gebruikmaken van enorme hoeveelheden
tekstgegevens
- prestaties van NLP taken worden aanzienlijk verbeterd
toepassingen
1) Tekstgeneratie en -aanvulling: LLM's kunnen coherente en contextueel relevante
tekst genereren op basis van een bepaalde prompt, waardoor er mogelijkheden
ontstaan voor creatief schrijven, inhoud op sociale media en meer.
2) Machinevertaling: LLM's hebben de kwaliteit van vertalingen tussen verschillende
talen aanzienlijk verbeterd, waardoor taalbarrières in de communicatie zijn
weggenomen.
3) Sentimentanalyse: bedrijven kunnen LLM's gebruiken om feedback en beoordelingen
van klanten te analyseren, het publieke sentiment te meten en de klantenservice te
verbeteren.
4) Vraag-antwoordsystemen: LLM's kunnen vragen begrijpen en beantwoorden op
basis van een bepaalde context, waardoor efficiënte systemen voor het ophalen van
kennis en zoekmachines kunnen worden ontwikkeld.
5) Chatbots en gespreksagenten: LLM's hebben de creatie van meer boeiende en
mensachtige chatbots mogelijk gemaakt, waardoor klantervaringen zijn verbeterd en
ondersteuningsdiensten zijn gestroomlijnd.
ontwikkeling
- vroege verwerking van natuurlijke taal machine learning onderzoek
- deep learning-technieken en introductie transformer architectuur in 2017 → snelle
evolutie
● dmv mechanismen voor zelf aandacht te introduceren waarmee modellen
complexe taalpatronen effectiever konden begrijpen en weergeven
● uiteindelijk GPT, BERT en T5
sleutelconcepten en componenten
- NLP
● = natuurlijke taalverwerking
● ontwikkeling algoritmen en modellen die de menselijke taal kunnen begrijpen,
interpreteren en genereren
● kloof tussen menselijke communicatie en computer begrip te overbruggen →
menselijke nabootsing te creëren
- neurale netwerken en diep learning
● neurale netwerken zijn de kern, deze zijn geinspireerd door de structuur en
werking van het menselijk brein
● elk neuron ontvangt een input en geeft een signaal door naar de volgende
laag
● complexe patronen en representaties leren
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur biomed124. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
48072 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans