Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Summary Measurement Theory and Assessment II - EXAM PREP €6,49
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Meten en Diagnostiek 2 (P_BMETDIA_2)

Resume

Summary Measurement Theory and Assessment II - EXAM PREP

1 vérifier
 11 fois vendu
  • Cours
  • Meten en Diagnostiek 2 (P_BMETDIA_2)
  • Établissement
  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Measurement Theory and Assessment II - EXAM PREP Lecture 1. Introduction Lecture 2. Linear Regression Lecture 3. Logistic Regression  Lecture 4: Test Dimensionality               Lecture 5: Exploratory Factor Analysis (EFA) (Multiple factors) Lecture 6: Confirmatory...

[Montrer plus]

Aperçu 3 sur 24  pages

Infos sur le Document

  • 16 novembre 2023
  • 24
  • 2021/2022
  • Resume

Sujets

  • psychology
  • mta ii
  • measurement theory and assessment ii

École, étude et sujet

  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • Psychologie
  • Meten en Diagnostiek 2 (P_BMETDIA_2)
Tous les documents sur ce sujet (33)

1  vérifier

review-writer-avatar

Par: norahjimenez • 2 mois de cela

Vendeur

avatar-seller
bernarditarichards

Avis reçus

Aperçu du contenu

‭Lecture 1. INTRODUCTION‬
‭●‬ ‭Psychometrics:‬‭assessing the attributes of psychological‬‭tests‬
‭○‬ ‭Interindividual = compare the behavior of different people‬
‭○‬ ‭Intraindividual = compare the behavior of the same person at different points in‬
‭time‬
‭●‬ ‭Criterion-referenced tests‬‭: compare each score with‬‭a‬‭predetermined‬‭cut-off point‬
‭●‬ ‭Norm-referenced tests:‬‭compare each score with a‬‭reference‬‭sample‬‭and‬‭norm‬
‭●‬ ‭Path diagram‬
‭○‬ ‭Latent variable (unobservable)‬
‭○‬ ‭Items (observable)‬
‭○‬ ‭Error (unobservable LV)‬
‭●‬ ‭Psychological theory‬
‭○‬ ‭Decides what is relevant to be measured‬
‭○‬ ‭Informs statistics: make “distributional assumptions” based on theory‬
‭●‬ ‭Statistics: analysis of individual differences‬
‭●‬ ‭Causality‬
‭○‬ ‭Relative items:‬‭item directly and causally related‬‭to the LV‬
‭(correlated)‬
‭○‬ ‭Formative items‬‭: items are not causally dependent‬‭on the‬
‭index variable - items scores determine the test score‬
‭●‬ ‭Properties of Numeral‬
‭○‬ ‭Property of identity‬‭: differentiate between categories‬‭of people (‬‭mutually‬‭exclusive‬‭&‬‭exhaustive‬‭)‬
‭○‬ ‭Property of order:‬‭indicate the‬‭rank‬‭order‬‭of people‬‭relative to each other along a‬‭single‬‭dimension‬
‭(implies transitivity)‬
‭○‬ ‭Property of quantity‬‭: adds information concerning‬‭amount‬‭to the numeral expressed in numerical counts‬
‭of units‬
‭■‬ ‭Absolute zero:‬‭absence of the attribute‬
‭■‬ ‭Relative zero:‬‭assignments of zero to an arbitrary‬‭value‬
‭●‬ ‭Measurement Levels‬
‭○‬ ‭Nominal scale‬‭: Numbers are simply ways to code‬‭categorical‬‭information‬
‭■‬ ‭Property of identity‬
‭○‬ ‭Ordinal scale:‬‭Numbers assigned have meaning in that‬‭they demonstrate a‬‭rank order‬‭of the classes‬
‭■‬ ‭Property of identity & order‬
‭○‬ ‭Interval scale‬‭: Provides a rank order of objects where‬‭differences in scale values express‬‭differences in‬
‭amount‬
‭■‬ ‭Property of identity + order + amount‬
‭■‬ ‭Zero is‬‭relative‬‭(not absolute)‬
‭○‬ ‭Ratio scale‬‭: Property of identity + order + amount‬‭+‬‭absolute zero‬

,‭Lecture 2. LINEAR REGRESSION‬
‭●‬ ‭Linear regression = conditional‬‭MEAN.‬
‭o‬ ‭Conditional mean:‬‭mean score on a variable given the‬‭score on another variable.‬
‭●‬ ‭If we have Y= b0 + b1 * x → no te olvides que es la formula predicted value!! (y=ȳ).‬
‭o‬ ‭b0 : intercept/‬‭constant‬‭: predicted value of‬‭y‬‭when‬‭x‬‭= 0.‬
‭o‬ b
‭ 1 : slope :‬‭regression coefficient‬‭: relationship‬‭between‬‭x‬‭and‬‭y‭:‬ change in‬‭y‭,‬‬
‭as‬‭x‬‭increases by 1.‬
‭o‬ ‭No error.‬
‭o‬ ‭Predicted formula and not observed one.‬
‭o‬ ‭We look at the red line instead of a gray line.‬
‭●‬ ‭Conditional mean‬‭(of y)‬ ‭= Predicted mean‬‭(of y).‬
‭●‬ ‭Notation y I x‬
‭o‬ ‭y given x.‬
‭o‬ ‭Conditional mean‬
‭●‬ ‭Assumptions‬‭distribution of y‬‭linear regression (3):‬
‭1.‬ ‭It needs to be linear regression.‬
‭2.‬ ‭y‬‭is normally distributed for all values of‬‭x‬
‭o‬ F‭ or each value of x, y needs to be normally distributed, and the mean of normal distribution‬
‭equals the predicted score of y‬
‭o‬ ‭Therefore, the‬‭predicted score of y=conditional mean.‬
‭3.‬ ‭Variation‬‭(SD)‬ ‭in scores on‬‭y‬‭is the same for all‬‭values of‬‭x‬‭.‬
‭●‬ ‭No assumptions for‬‭distribution of x.‬
‭●‬ ‭b1‬‭: represent also the difference between the scores‬‭by the two variables. Ex: differences score men and woman.‬
‭●‬ ‭Is the relationship relevant?‬‭→‬‭we need to study‬‭→‬‭R2‬‭=‬‭variance‬‭of y‬‭explained‬‭by x = measure effect‬‭size.‬
‭o‬ ‭var (y) explained variance by x=‬‭b‭1‬ ‭2‬ ‬‭* var (x)‬
‭o‬ ‭var (y) not explained variance by x‬‭=‬‭standard error‬‭of the estimate =‬‭var (e)‬
‭o‬ ‭Total variance (y)‬‭=‬ ‭b‬‭1‬‭2‬‭* var (x)‬‭+‬‭var (e)‬
‭o‬ ‭R2‬‭=‬‭b‬‭1‬‭2‬‭* var (x)‬‭/ (‬‭b‭1‬ ‬‭2‬‭* var (x)‬‭+‬‭var (e)‬‭)‬
‭●‬ ‭Psychological variables → standardize score → multiple ways to do this:‬
‭1.‬ ‭Z-score‬
‭o‬ ‭Z score - does NOT require assumption of normality (M and s)‬
‭o‬ ‭Normalize Z score (based on empirical percentile score) - requires assumption of normality.‬
‭2.‬ ‭Other distributions (t-score)‬
‭3.‬ ‭Percentile score‬
‭o‬ ‭Empirical‬
‭●‬ ‭Does not required normal distribution‬
‭●‬ F‭ rom empirical to‬‭normalize‬‭z score also possible‬‭→ assuming normal distribution from‬
‭population‬
‭●‬ ‭Based on data‬
‭●‬ ‭Theoretical‬‭(table)‬
‭ ‬ F‭ rom z-score to percentile score‬
●
‭●‬ ‭Normally distributed‬
‭●‬ ‭Interpreting scores‬
‭○‬ ‭Variance‬‭: how much the scores in a distribution deviate‬‭from the mean‬
‭○‬ ‭Standard deviation:‬‭square root variance‬

, ‭ ‬ S‭ kewed distribution:‬‭positive → right tail/ negative → left tail‬
○
‭○‬ ‭Kurtosis‬‭: positive → taller / negative → shorter‬
‭○‬ ‭Covariance‬:‭ degree of association between the‬‭variability‬‭in‬‭two‬
‭distributions‬‭(positive/ negative)‬
‭■‬ ‭Provides information about‬‭direction‬
‭○‬ ‭Correlation‬‭: Degree of association between two variables‬
‭(strong/ weak)‬
‭○‬ ‭Correlation coefficient‬‭: number of correlation - from‬‭-1‬
‭to +1‬
‭○‬ ‭Reflects‬‭magnitude‬‭: close to -1 or +1 means that the‬
‭association is very strong‬

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur bernarditarichards. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

64670 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous

Notes de cours ·

(0)

Alle college aantekeningen SOCIALE PSYCHOLOGIE

Examen ·

(0)

HUMA 1301 UPDATED Exam Questions and CORRECT Answers

Resume ·

(0)

Chamberlain College of NursingNR 512NR 512 Week 6 TD

Pack ·

(0)

MOLAR MASS EXAMS COMPILATION BUNDLE 2024/2025

Examen ·

(0)

ATI RN MATERNAL NEWBORN PROCTORED EXAM 2024 WITH NGN

Examen ·

(0)

UGBA 105 Midterm1 question & answers graded A+

Examen ·

(1)

MAMAS TEST EXAM 2024/2025 WITH 100% ACCURATE SOLUTIONS

Examen ·

(0)

MN Jurisprudence Exam Questions with correct Answers

Cas ·

(0)

NR511 Week 6 Case Study A+ Rated Solution Guide

€6,49  11x  vendu
  • (1)
Ajouter au panier
Ajouté