Resume
Samenvatting - Kansrekenen en statistiek ENG
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Samenvatting - Kansrekenen en statistiek enjoy :)
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
statisticsBenoît Waûters
,Inhoud
1. Statistics + Data and Statistical Thinking ......................................................................................... 4
1.1. Types of statistical applications............................................................................................... 4
1.2. Fundamental Elements of Statistics ........................................................................................ 4
1.3. Types of Data ........................................................................................................................... 4
1.4. Collecting data ......................................................................................................................... 4
1.4.1. Data collection methods ................................................................................................. 4
1.4.2. Sorts of Samples .............................................................................................................. 5
1.4.3. Sorts of results ................................................................................................................. 5
2. Methods for Describing Sets of Data............................................................................................... 6
2.1. Describing qualitative data ...................................................................................................... 6
2.2. Graphical methods for describing Quantitative Data ............................................................. 6
2.3. Numerical measures of central tendency ............................................................................... 6
2.4. Numerical measures of variability ........................................................................................... 7
2.5. Interpreting the Standard Deviation ....................................................................................... 7
2.6. Numerical measures of relative standing................................................................................ 8
2.7. Methods for detecting outliers: box plots & z-scores ............................................................. 8
2.8. Graphing bivariate relationships ............................................................................................. 9
2.9. Distorting the truth with descriptive statistics ........................................................................ 9
3. Probability ..................................................................................................................................... 11
3.1. Events, sample spaces & probability ..................................................................................... 11
3.2. Unions and Intersections....................................................................................................... 11
3.3. Complementary Events ......................................................................................................... 11
3.4. The additive rule and mutually exclusive events .................................................................. 12
3.5. Conditional probability .......................................................................................................... 12
3.6. The multiplicative rule and independent events .................................................................. 12
3.7. Counting Rules....................................................................................................................... 12
3.8. Bayes’ rule ............................................................................................................................. 13
4. Discrete random variables............................................................................................................. 14
4.1. Discrete vs. continuous variables .......................................................................................... 14
4.2. Probability distributions for discrete random variables........................................................ 14
4.3. Expected values of discrete random variables ...................................................................... 14
4.4. The binomial random variable .............................................................................................. 15
4.5. The Poisson random variable ................................................................................................ 15
5. Continuous random variables ....................................................................................................... 17
5.1. Continuous probability distributions..................................................................................... 17
, 5.2. The uniform distribution ....................................................................................................... 17
5.3. The normal distribution......................................................................................................... 17
5.4. Descriptive methods for assessing normality ....................................................................... 18
5.5. Approximating a binomial distribution with a normal distribution ...................................... 18
5.6. Bivariate gaussian distributions ............................................................................................ 19
5.7. Linear combinations of random variables ............................................................................. 19
6. Sampling distributions ................................................................................................................... 20
6.1. The concept of a sampling distribution ................................................................................. 20
6.2. The sampling distribution of 𝑥 and the central limit theorem .............................................. 20
7. Inferences based on a single sample Estimations with confidence intervals ..................................................... 22
7.1. Identifying and estimating the target parameter ................................................................. 22
7.2. Confidence Interval for a Population Mean: Normal (z) Statistics n > 30 ............................. 22
7.3. Confidence interval for a population mean: t-Statistic ......................................................... 23
7.4. Large sample confidence interval for a population proportion ............................................ 24
7.5. Determining the sample size ................................................................................................. 24
8. Inferences based on a single sample ............................................................................................. 26
8.1. The elements of a test of hypothesis .................................................................................... 26
8.2. Formulating hypotheses and setting up the rejection region ............................................... 27
8.3. Test of hypothesis about a population mean: normal (𝑧) statistic ...................................... 27
8.4. Observed significance levels: 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒𝑠 ............................................................................ 28
8.5. Test of hypothesis about a population mean= student’s 𝑡 − statistic .................................. 29
8.6. Large-sample test of hypothesis about a population proportion ......................................... 29
8.7. Calculating 𝑇𝑦𝑝𝑒 𝐼𝐼 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 probabilities: more on ‘𝛽’ .......................................................... 29
9. Inferences based on 2 samples ..................................................................................................... 32
9.1. Identifying the target parameter .......................................................................................... 32
9.2. Comparing 2 population means: independent sampling ...................................................... 32
9.3. Comparing 2 population means: independent sampling small sample ................................ 33
9.4. Comparing 2 population means: paired difference experiments ......................................... 34
9.5. Comparing two population proportions: independent sampling ......................................... 35
9.6. Determining the sample size ................................................................................................. 35
9.7. Comparing two population variances: independent sampling ............................................. 36
10. Simple linear regression ............................................................................................................ 38
10.1. Probabilistic models .......................................................................................................... 38
10.2. Fitting the model: the least squares approach.................................................................. 38
10.3. Model assumptions ........................................................................................................... 39
10.4. Assessing the utility of the model: making inferences about the slope 𝛽1 ...................... 40
, 10.5. The coefficients of correlation and determination ........................................................... 41
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur benotwaters. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
67474 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans