Notes de cours
Oplossingen werkzittingen biostatistiek
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Oplossingen van alle werkzittingen van biostatistiek. Zeer handig voor de voorbereidingen van de examens.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Werkzittingen biostatistiekWerkzitting 1
Hypothese toesting
Hypothese toesten
– Nulhypothese: H0: µa = µb
– Alternatieve hypothese HA: µa ¹ µb
p-waarde
– = maat voor evidentie tegen H0
– Indien p > a: H0 behouden
– Indien p < a: H0 verwerpen = significant
Betrouwbaarh-interval
– (1 - a) x 100 = BH
§ Stel BH = 95%: 95% v alle H0 w geaccepteerd
§ Significantie niveau a = foutmarge
• Kan dat populatie nt in BH-interval zit
• Kans dat H0 verworpen is terwijl het correct is
– Hoe kleiner a, hoe groter BH-interval, meer zekerh
– Hoe groter steekproef, hoe smaller interval
– Indien 0 in interval: H0 behouden
– Formule bij BH v 95%
§ [𝑥̅ − 1,96𝑆𝐸; 𝑥̅ + 1,96𝑆𝐸]
𝑺𝑫
• SE = standaard fout,
√𝒏
𝑺 𝑺
§ .𝒙 − 𝟏, 𝟗𝟔 ∙ ; 𝒙 + 𝟏, 𝟗𝟔 ∙ 5
√𝒏 √𝒏
Assumpties?
, Pearson correlatie
Pearson-correlatiecoëfficiënt
= maat voor lineair verband tss 2 continue variabelen
– r = 1: perfect pos lineair verband
– 0 < r < 1: pos lineair verband
– r = 0: geen lineair verband
– -1 < r < 0: neg lineair verband
– r = - 1: perfect neg lineair verband
Oefening 1: Pearson-correlatiecoëfficiënt tss variabelen X en Y is gelijk aan “0”. Hoe kunnen we dit
interpreteren?
2 versch betekenissen hbb:
1) Er is helemaal geen verband tss variabelen X & Y
2) Er is geen linear verband maar wel een ander soort verband tss X & Y
Oefeningen 2: welke variabelen z gecorreleerd?
– Geslacht = geen continue variabele, maar wel nominale variabele à alle correlaries met geslacht
schrappen
– P-waarde < 0,05 à H0 verwerpen
§ bv CESD & EDUCAT à p = 0,083 à geen lineair verband
, Lineaire regressie
Variabelen
– X: elk type
– Y: continu
Model
ANOVA
– H0: β1 = β2 = ...= βp = 0
– HA: ten minste 1 βj ≠ 0
– R2-waarde = hoeveel vd variabiliteit v Y verklaart X?
𝑺𝑺𝑹 𝑽𝒆𝒓𝒌𝒍𝒂𝒂𝒓𝒅𝒆 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆𝒊𝒕
= 𝑺𝑺𝑻𝑶 =
𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍𝒆 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒆𝒊𝒕
§ SSR = regressie = SSM = model
§ SSTO = SSR + SSE
• SSE = error = SS residual
§ Ligt tss 0 & 1 à hoe hoger, hoe beter
Hypothesetoetsen
– H0: βj = 0
– HA: βj ≠ 0
Oefening 3: Verbruiker wenst invloed te kennen v zijn airconditioner op zijn electriciteitsrekening. Daartoe kijkt
hij gedurende 21 opeenvolgende dagen zeer grondig na hoeveel u het apparaat in werking was die dag &
bovendien nam hij op zijn electriciteitsmeter het totale verbruik v die dagen op.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur AnoniemeStudent99. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
52510 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans