Resume

Kernsamenvatting theorie Multivariate data-analyse (MDA) met opgeloste voorbeeldoefeningen

1 fois vendu

Cours
Multivariate data-analyse

Établissement
Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Dit document is een kernsamenvatting van het theoretische gedeelte van Multivariate data-analyse aangevuld met notities en tips uit de les en de cursus. Ik heb per statistische test één opgeloste voorbeeldoefening toegevoegd die je zeker moet kunnen met de hand voor het theorie examen (enkelvoudi...

[Montrer plus]

Dernier document publié: 5 année de cela

Aperçu 4 sur 29 pages

Voir l'exemple

Publié le 12 mars 2018
Fichier mis à jour le 7 juillet 2019
Nombre de pages 29
Écrit en 2016/2017
Type Resume

sofie_vdz Membre depuis 7 année 719 documents vendus

Verkennen van data
Doel (1) Data organiseren (grafieken, …)
(2) Data beschrijven (beschrijvende/deductieve statistiek, samenvatten)
(3) Uitspraken doen o.b.v. data (inferentiële/inductieve statistiek, verklaren)

Uitspraken doen over populatie? → inferentiële statistiek (algemeen)
Uitspraken doen over steekproeven? → beschrijvende statistiek (specifiek)

Basisbegrippen Steekproefverdeling (sample distribution)
= frequentieverdeling/omvang van de uitkomsten van de steekproef.
= empirisch, gekend.

Steekproevenverdeling (sampling distribution)
= kansverdeling van alle mogelijke waarden die een steekproefgrootheid
(voor alle mogelijke verschillende steekproeven) kan aannemen.
= theoretisch, benadering.

Centrale limietstelling
= herhaaldelijk toevallige steekproeven met grootte n trekken uit een willekeurig
verdeelde populatie met gemiddelde µ en standaardafwijking ; indien n
voldoende groot is (n ≥ 30), dan benadert de steekproevenverdeling van het
steekproefgemiddelde een normaalverdeling.

Missing data
= gegevens of datapunten van een variabele die ontbreken.
➔ kan praktische impact hebben.

Outliers
= buitenbeentjes of uitbijters die duidelijk anders zijn dan andere observaties
➔ kunnen grote impact hebben op analyse en interpretatie
➔ steeds grondig afwegen of je ze behoudt of verwijdert.

1

, Voorwaarden voor het uitvoeren van multivariate analyses
(1) Normaliteit → Typisch gevormde Gauss curve

→ Indien afwijking voldoende groot, zijn alle statistische tests ongeldig
omdat normaliteit vereist is om F en t statistieken te kunnen gebruiken.

→ Mogelijke afwijkende vormen
(1) Kurtosis: gepiektheid of platheid t.o.v. NVD (hoogte)
(2) Scheefheid: balans van de distributie (rechts of links)

→ Hoe normaliteit bepalen?
(1) Skewness/kurtosis bekijken
(2) Kolmogorov-Smirnov test
(3) Grafisch: Normal Probability Plot
(2) Homoscedasticiteit → De variantie in waarden van de afhankelijke variabele moet
ongeveer gelijk zijn voor elke waarde van de onafhankelijke variabele.

→ Indien dit niet het geval is, spreekt men van heteroscedasticiteit.
(= predicties zijn beter voor sommige waarden van de onafhankelijke
variabele dan voor anderen)

(3) Lineariteit → Recht evenredig en gelijkvormig veranderen met de variatie van een
tweede grootheid (liefst zo sterk mogelijk verband tussen variabelen).

2

, Enkelvoudige lineaire regressie
Doel Lineaire relatie beschrijven tussen afhankelijke/endogene variabele Y en één
onafhankelijke/exogene variabele Xi.
(wat is het verband tussen beiden?)

OPMERKING:
Om regressie-analyse te mogen toepassen zijn er drie voorwaarden
(= werkhypothesen):
(1) Normaliteit: waarden van afhankelijke variabele y zijn normaal verdeeld.
(2) Homoscedasticiteit: gelijke spreiding waarin standaardafwijking in elke
deelpopulatie hetzelfde is.
(3) Lineariteit: recht evenredig en gelijkvormig veranderen met de variatie van
een tweede grootheid (liefst zo sterk mogelijk verband tussen variabelen).
Voordelen (1) Variantie in Y te beschrijven/verklaren i.f.v. variantie in X.
(2) Y te voorspellen o.b.v. (nieuwe) waarden voor X.
(3) Relatieve impact van X op Y na te gaan.

VOORBEELDOEFENING DIE JE MOET KUNNEN MET DE HAND
→ ZIE FORMULARIUM VOOR FORMULES + STATISTISCH MODEL

Op basis van deze ANOVA-output willen we nagaan hoe goed we het wiskundecijfer kunnen
voorspellen aan de hand van de gekende IQ-score.

→ We gaan dus kijken of er een verband bestaat tussen wiskundecijfer en IQ.

B en Std. Error → nemen we op in de formule om het betrouwbaarheidsinterval te berekenen

Mean square, df’s en F-toets zelf kunnen berekenen

3

, SSM = 16,942 (wordt gegeven op het examen in SPSS-output)
SSE = 317,632 (wordt gegeven op het examen in SPSS-output)
SST = SSM + SSE
= 334,574

Hypothese

β1 = 0
β1 ≠ 0

F-toets berekenen (= MSM/MSE)

F(1, 113) = 16,942 / (317,)
= 6,027 → kijken in tabel E: p < 0,05
→ H0 verwerpen

R² (goodness-of-fit van het model) → hoe hoger, hoe beter

R² = 16,,574
= 0,051
➔ Het model verklaart slechts 5,10% van de variantie
➔ Geen goed model

Betrouwbaarheidsinterval berekenen (α = 95% → α = 0,05)

→ BI = 0,021 + (1,98 * 0,008) → α/2 (0,5/2 = 0,025) voor 113 (= DFE) opzoeken in t-tabel ➔ 1,984
= 0,021 - (1,98 * 0,008)
= [0,0052; 0,0368]

Standaard antwoord volgens APA-normen

Enkelvoudige lineaire regressie toonde aan dat er een significant positief lineair verband bestaat
tussen het wiskundecijfer en de IQ-score (β1 = 0,021, t(113) = 2,455, p < 0,05). De IQ-score verklaart
echter slechts een klein deel van de variantie in het wiskundecijfer (R² = 0,051, F(1,113) = 6,027,
p < 0,05).

4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur sofie_vdz. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69052 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Resume

Kernsamenvatting theorie Multivariate data-analyse (MDA) met opgeloste voorbeeldoefeningen

Infos sur le Document

Sujets

École, étude et sujet

Vendeur

Avis reçus

Aperçu du contenu