Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A) €2,99
Ajouter au panier

Notes de cours

Class notes Statistiek voor gezondheidswetenschappen theorie (D013201A)

 9 vues  1 fois vendu

Samenvatting tabel statistische testen voor dichotome uitkomstvariabelen

Aperçu 1 sur 1  pages

  • 22 décembre 2023
  • 1
  • 2023/2024
  • Notes de cours
  • Els clays
  • Toutes les classes
Tous les documents sur ce sujet (3)
avatar-seller
mariebraet1
Analyse dichotome Wat doet deze test Nulhypothese H0 in woorden Test- Voorwaarden
uitkomstvariabelen statistiek
Mc Nemar toets Toetsen van verschil tussen H0: πΔ = 0 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is het
proporties binnen dezelfde groep verschil tss die 2 proporties v/d gepaarde metingen = 0
(herhaalde metingen) (er is geen verschil in proporties)
z-toets voor proportie Toetsen van verschil in proportie H0: π = π0 De proportie in werkelijkheid in volledige z-  Voor gebruik z-verdeling: np en
met standaardwaarde doelpopulatie is gelijk aan de standaardproportie pi 0 distrubutie n(1-p) > 5

Of H0: πΔ = 0 Het verschil in proportie in volledige doelpopulatie en
de standaardwaarde is gelijk aan 0 (er is geen verschil)
Chikwadraattoets Toetsen van verschil tussen 2 H0: π1 = π2 In werkelijkheid in de volledige doelpopulatie is de Chi2-  E in 80% v/d cellen  5 en
proporties (2 onafh groepen) – 2x2 proportie in de ene groep gelijk aan de proportie in de distributie overal > 1
kruistabel andere groep (=kwadraat
df = (aantal rijen – 1) x
z-disributie)
(aantal kolommen -1)
Fisher’s exact toets Alternatief chikwadraattoets voor exacte p-waarde (ipv onderschatting p-waarde, overschatting werkelijke associatie bij chikwadraattoets )
Continuïteitstoets (ook alternatief, maar NK)
Chikwadraattoets Toetsen van verschil tss  3 H0: π1 = π2 = π3 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is er geen Chi2-  E in 80% v/d cellen  5 en
e e e
proporties (3 onafh groepen) - rxk- verschil tussen proportie in 1 2 3 en ev. nog in andere distributie overal > 1
df = (aantal r-1) x (aantal k-1) kruistabel groep
Trendtoets Enkel trendtoets interessant om te interpreteren als meer dan 3  groepen een ordinale variabele is
p-waarde vooral belangrijk bij linear-by-linear association  er is ook een significante trend maw percentage loopt significant op op lineaire manier

Overall association ipv post hoc testen bij anova om gepaarde observaties uit te voeren kan je bij chikwadraat ook zelf gepaarde vergelijkingen maken adhv kruistabel, MAAR opgelet mulitple
toetsingsprobleem! (bv. 3x kans op type I fout  correctie uitvoeren op significantieniveau)

Logistische regressie Berekening van relatieve kansen H0: EXP(β1) = 1 In werkelijkheid in volledige doelpopulatie is odds ratio Wald test  Voorwaarde OR voor 1 E stijging
dichotome uitkomstvariabele (odds) op dichotome  exponentiele functie van regressiecoëfficiënt statistiek in continue variabele  Lineair
uitkomstvariabele  (relatieve kans) op voorkomen uitkomstvariabele gelijk verband: OR is steeds dezelfde,
transformeren naar continue aan odds op het niet voorkomen van uitkomstvariabele
ongeacht de waarde v/d
normaal verdeelde variabele  bv. odds bij rokers = odds bij niet rokers = 1
continue predictor (testen door
natuurlijk logaritme v/d odds
continue predictor te gaan
categoriseren)
Maximum likelihood methode Owv overschatting van relatief risico/odds ratio  schattingsmethode om te komen tot schatting regressiecoëfficiënt (volgens method of the least squares)
Schatting v/d regressiecoëfficiënten zo wordt gedaan dat aannemelijkheid (likelihood) van het model zo het grootst mogelijk is
-2 log likelihood waarde zo klein mogelijk zijn, hoe lager, hoe beter  gebruiken om modellen te vergelijken via likelihood ratiotoets ( Chi 2-distributie)
Hosmer-lemeshow-toets Test die gaat aangeven in welke H0: het Het predictiemodel fit goed, maw ik ben hier als Chi2-
(goodness-of-fit-test) mate er een goede fit is , een predictiemodel ‘fits’ onderzoeker blij met niet-significante p-waarde, liefst distributie
goede kwaliteit van voorspellend H0 niet verwerpen
(Classificatiemodel kan ook,
model
maar NK)

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur mariebraet1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

56326 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€2,99  1x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté