Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting theorie Statistiek 3 VUB €8,89
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting theorie Statistiek 3 VUB

 354 vues  29 fois vendu

Dit een volledige samenvatting van alle theorie van het vak 'Statistiek III: univariate data-analyse' gegeven in 2de bachelor psychologie aan de VUB, door professor P. Theuns. Deze samenvatting bevat de lessen en extra notities. Gemaakt in academiejaar '23-'24 Geslaagd in eerste zit met deze samen...

[Montrer plus]

Aperçu 5 sur 99  pages

  • 23 décembre 2023
  • 99
  • 2023/2024
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (9)
avatar-seller
LenaCoe
LenaC
2023-2024

Statistiek III: Univariate data-analyse
Inhoud
Herhaling Statistiek 2 ..........................................................................................................................4
1. Onderscheidingsvermogen ..........................................................................................................5
1.1 Onderscheidingsvermogen (power) .........................................................................................5
1.2 Onderscheidingsvermogen 1 – 𝛽 .............................................................................................8
1.3 Onderscheidingsvermogen (power) .........................................................................................9
1.4 Onderscheidingsvermogen berekenen................................................................................... 12
2. Inferentie voor verdelingen: t-tests............................................................................................ 15
2.1 Inferentie voor verwachting van 1 populatie .......................................................................... 15
2.2 Inferentie voor verwachting van 1 populatie  betrouwbaarheidsinterval voor
populatieverwachting 1-steekproef t-test .......................................................................................... 18
2.3 Vergelijken van 2 verwachtingen: 2-steekproeven t-toets....................................................... 22
2.3.1 Gekoppelde data ............................................................................................................... 22
2.3.2 Onafhankelijke steekproeven ............................................................................................. 24
2.4 Pooled two-sample procedures ............................................................................................. 32
2.5 Robuustheid van t-procedures ............................................................................................... 33
2.6 Onderscheidingsvermogen (power) van de t-test ................................................................... 34
2.7 Inferentie voor Niet-normaal verdeelde populaties ................................................................ 35
2.8 Extra topics over het vergelijken van verdelingen................................................................... 36
3. Inferentie voor fracties (proporties en percentages) .................................................................. 38
3.1 Inferentie voor een enkele proportie ..................................................................................... 38
3.1.1 Betrouwbaarheidsinterval voor de proportie in een grote steekproef ................................ 39
3.1.2 Significantie toets voor populatieproportie op basis van een grote steekproef ................... 41
3.1.3 Nodige steekproefgrootte bepalen..................................................................................... 42
3.2 Twee fracties vergelijken ....................................................................................................... 43
3.2.1 Betrouwbaarheidsinterval van een verschil tussen 2 proporties bij grote steekproeven ..... 44
3.2.2 Plus-4 betrouwbaarheidsintervallen voor de vergelijking van proporties ............................ 46
3.2.3. Significantie toets voor het vergelijken van proporties ....................................................... 46
4. Niet-parametrische toetsen....................................................................................................... 49
4.1 Wilcoxon Signed RankTest (Rangtekentoets) ................................................................................ 50
4.2 Wilcoxon rangsom test ................................................................................................................ 53
4.3 Kruskal-Wallis test ....................................................................................................................... 57
5. Niet-parametrische statistische analyse & kruistabellen ............................................................ 58
5.1 Chi2 (𝜒2) goodness-of-fit test (=“aanpassingstoets” of “verdelingstoets”) ..................................... 60

1

,LenaC
2023-2024

5.2 Inferentie voor contingentietabellen (2-wegs tabellen) .......................................................... 62
5.3 Kolmogorov-Smirnov Test (1 steekproef) ............................................................................... 66
6. Inferentie voor regressie  enkelvoudige lineaire regressie ...................................................... 68
6.1 ANOVA F-toets ...................................................................................................................... 81
7. Meervoudige lineaire regressie ................................................................................................. 84
8. Eén-factor variantie analyse/One-way Anova............................................................................. 91
Significante verschillen .................................................................................................................. 91




2

,LenaC
2023-2024




3

,LenaC
2023-2024

Herhaling Statistiek 2
 Wat vooraf ging:




 Inductieve technieken
- Schatten (betrouwbaarheidsintervallen)
- Toetsen (significantietoetsen)

95% Betrouwbaarheidsinterval

 Een omgeving rondom het resultaat van 1 replicatie zodat in 95% van de replicaties een
interval wordt gevonden dat de echte populatiewaarde van de onderzochte variabele (het
resultaat op populatie niveau) bevat
 Indien je toevallig een steekproef met exact hetzelfde gemiddelde hebt als de populatie zou
dit het betrouwbaarheidsinterval zijn




- We hakken 2 staarten van 2,5% af van beide kanten  beide staarten samen = 5%
- Dus 95% dat mu binnen die lijnen valt

Gedrag van de betrouwbaarheid




Z verwijst naar een normaalverdeling

Een z-score is een score op horizontale as en is de uitdrukking van hoeveel sd zit ik boven of onder het
gemiddelde

 Kleine BI impliceert: hoge betrouwbaarheid = kleine foutenmarge
- Grote steekproef
- Lager betrouwbaarheidsniveau (meestal 95%, maar ook 90% of 99%...)
- Kleinere 𝜎


4

, LenaC
2023-2024

 Waarschuwingen ivm schatters:
- Formules voor schatters gelden enkel onder de voorwaarde dat de gegevens bekomen
zijn uit een Enkelvoudige Aselecte Steekproef (de mate waarin hieraan is voldaan moet
geëvalueerd worden)
- Voor specifieke meer complexe steekproefmodellen bestaan aangepaste formules (oa.
wegingen)
- Voor “gemakkelijkheidshalve” of ad hoc steekproeven met een vertekening (bias) van
onbekende omvang is er geen methode voor correcte inferentie
- Het gemiddelde is niet robuust voor uitschieters …
- Bij kleine steekproeven worden betrouwbaarheidsintervallen wellicht te klein geschat
- σ moet gekend zijn …
 Significantietoets in 4 stappen:
- Formuleer de nul- en alternatieve hypothesen
- Bepaal de waarde van de toetsingsgrootheid
- Bepaal de overschreidingskans p voor de data
- Formuleer de conclusie in APA-style
 Klassieke aanpak dia 16 & 17

Cruciale vragen bij significantietoetsen

 Hoe groot is de kans dat het resultaat van mijn onderzoek tot stand zou zijn gekomen indien
de nulhypothese waar zou zijn?
- Hypothesetoets
 Hoe groot is de kans dat het resultaat van mijn onderzoek tot stand zou zijn gekomen indien
de nulhypothese NIET waar zou zijn?
- Wat indien het verschil met de nulhypothese xxx zou bepalen, levert dat dan een
significante toets op?
- Onderscheidingsvermogen = de kans dat wanneer er een verschil zou zijn op
populatieniveau dat we belangrijk vinden, dat we dat verschil detecteren met de methode
die we hebben

1. Onderscheidingsvermogen (WPO1)
 Onderscheidingsvermogen (power) – onderscheidingsvermogen vergroten – inferentie als
beslissing – kans op fouten

1.1 Onderscheidingsvermogen (power)
 Conclusies gebaseerd op een significante toets kunnen ook foutief zijn. Er zijn 2 soorten
fouten




5

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur LenaCoe. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

53022 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€8,89  29x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté