Resume
Samenvatting statistiek: herhaling statistiek I
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Samenvatting van de eerste les van statistiek: herhaling van statistiek I. Prof. Adams
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
HERHALING STATISTIEK IHERHALING VAN VORIG JAAR: BESCHRIJVENDE STATISTIEK
BEGRIPPEN VERDUIDELIJKEN
DATA TYPES
Men heeft verschillende soorten variabelen/ data:
1. Kwalitatieve variabelen
a. Nominale gegevens: categorische gegevens die worden gebruikt om een object met een
kenmerk te classificeren, bijv. geslacht, groepslidmaatschap, diagnose geen ordening
b. Ordinale gegevens: categorische gegevens met een specifieke volgorde, bijvoorbeeld
opiniepeilingen waarin wordt gevraagd of we het er helemaal niet mee eens, oneens, mee
eens of helemaal mee eens zijn ordening
2. Kwantitatieve variabelen:
a. Continue gegevens: op een continue schaal binnen een bepaald bereik (bv. Gewicht, lengte,..)
b. Discrete gegevens = telgegevens: een rond getal (bv. Aantal infecties)
SAMPLE VS POPULATION
Bevolking = population
Een populatie verwijst naar een welbepaalde groep proefpersonen inwaarin de onderzoeker wetenschappelijk
geïnteresseerd is bekijken. Vaak is een populatie te groot (of zelfs oneindig) om te onderzoeken alle
onderwerpen (te duur, te tijdrovend, ...)
Monster = sample
Een steekproef is een eindige verzameling van studieonderwerpen waarvoor Waargenomen kenmerken en
responswaarden worden geregistreerd. Steekproef moet representatief zijn om geldige gevolgtrekking op het
bevolkingsniveau.
STATISTISCH SIGNIFICANT VS CLINISCH SIGNIFICANT
Statistisch significant =
Statistische significantie is gebaseerd op metingen, waarnemingen, cijfers, ...
Statistische deskundigheid is vereist
Klinisch relevant =
Welke onderzoeksvragen zijn relevant om te beantwoorden?
Klinische relevantie wordt bepaald aan de hand van domeinspecifieke deskundigheid
Arts, klinisch onderzoeker, labo-onderzoeker, ...
Statistisch significant =/ klinisch significant bijvoorbeeld: medicatie dat de pt een dag langer in leven houdt
is statistisch significant, maar is niet zo significant in de kliniek.
, TWEE GROTE GROEPEN ONDERZOEKEN/STUDIES:
1. Experimentele studies
= Onderzoek naar het effect van een behandeling
Voorbeeld: Klinische proeven
Experimentele studies hebben volgende kenmerken:
o Randomisatie: het willekeurig indelen van subjecten in behandelings- en
controlegroep
o Verblindend = blinding: arts en of patient weten niet tot welke groep de pt behoort
o In placebo: niet actieve behandeling
Doel: Bestaat er een causaal verband? enige factor dat verschilt tussen de twee groepen
2. Observationele studies
Geen actieve interventie
Voorbeeld: Heeft roken een effect op de ontwikkeling van longen kanker?
geen actieve interventies, want men kan niet vragen aan deelnemers dat ze een pakje
sigaretten per dag gaan roken
In het algemeen geen conclusies over causale verbanden, alleen bewijs van mogelijke associaties
LOCATIEMETINGEN
Gemiddelde:
Het (rekenkundig) gemiddelde x(streep) van numerieke waarnemingen x1, . . . , xn is gegeven door
alles optellen en gedeeld door het aantal x
Mediaan:
De mediaan van een reeks n numerieke waarnemingen is, na ordening van de waarden in deze reeks:
de middelste waarde, als n een oneven getal is
het rekenkundig gemiddelde van de twee middelste getallen, als n even is
HYPOTHESE TESTING
Hypothesetoetsing is het statistisch controleren van de juistheid van een hypothese. Meer specifiek is het
testen van hypothesen het construeren van een beslissingsregel om na bemonstering te beslissen of de
waargenomen gegevens leiden tot bewijs om de nulhypothese al dan niet te verwerpen aangeduid als H0. Er
zijn twee soorten fouten die we kunnen maken door een beslissing te nemen:
1. Ik verwerp H0 wanneer het correct is: type I-fout
2. Ik verwerp H0 niet als het verkeerd is: type II-fout
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur herooooooooooo. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
84669 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans