Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
MTB2 Samenvatting blok 3 logistische regressie (chi-2) - premaster gezondheidswetenschappen VU €5,89
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470901)

Resume

MTB2 Samenvatting blok 3 logistische regressie (chi-2) - premaster gezondheidswetenschappen VU
 0 fois vendu
  • Cours
  • Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470901)
  • Établissement
  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

De volgende onderwerpen uit het hoorcollege de werkgroep en aanvullende informatie komen aan bod; chi-kwadraat toets (SPSS), opbouw logistische regressie, odds/kans op de uitkomst, verschil met de lineaire regressie

Aperçu 2 sur 10  pages

Infos sur le Document

  • 28 décembre 2023
  • 10
  • 2023/2024
  • Resume

Sujets

  • logistische regressie
  • chi kwadraattoets

École, étude et sujet

  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • premaster gezondheidswetenschappen
  • Methodologie en toegepaste biostatistiek 2 (AP_470901)
Tous les documents sur ce sujet (11)

Vendeur

avatar-seller
nvpk

Avis reçus

Aperçu du contenu

Blok 3: analyse van categoriale data

Gebruikelijke analyse van categoriale gegevens:
Starten met beschrijvende statistieken (frequentie- en kruistabellen):
- Absolute frequenties
- Relatieve frequenties
- Eventueel visueel
Of verklarende statistieken – effectmaten:
- Relatief risico
- Odds ratio
- In de basis alleen bruikbaar in 2x2 situaties

Weergave van effecten is niet mogelijk met een beschrijvende tabel, hiervoor moet je percentages
toevoegen waarna je uiteindelijk gaat rekenen met contrasten/effectmaten.

Als je in 1 tabel meerdere RR’s of OR’s met de bijbehorende BI’s gaat bepalen is dat inefficiënt en
veel werk, ook zorgt het voor alfa inflatie als bij t-toetsen (type 1 fout maken).
Daarnaast is het inefficient omdat je maar een deel van de hele steekproef uit een hele tabel gebruikt
en je hebt veel meet contrasten om te bekijken.




Hoe los je dit op?  chi-kwadraattoets voor categoriale gegevens
Waarbij weer een H0 geldt als geen verband, en een H1 als wel verband. Lijkt op de ANOVA je
berekent of er überhaupt een verband is, maar je weet niet waar of hoe de richting precies zit.


Voorbeeld chi-kwadraattoets
Verwachting (onder de H0)  binnen elke behandeling dezelfde verhouding (non-)responses. Want
H0 = geen verband tussen behandeling en depressie.




Optie 1 een H0 bij categoriale gegevens zelf invullen in een tabel:
1. Kijk naar de randtotalen hoevaak responsen voorkomen
2. Hoeveel mensen (absoluut aantal) verwacht je in elke cel (bijv. 60,1% van 79)
3. Ingevulde cellen zijn dan de populatieverwachtingen
4. Dit doe je omdat je verwacht dat in elk vakje de respons hetzelfde zou zijn gegeven de
randtotalen van een steekproef als de H0 waar is, dan zou er geen verschil in effect zijn.

Optie 2 verwachte frequenties bij H0 invullen in tabel:
1. Randtotalen x aantal observaties
 minder inuitief maar is sneller.

, Optie 3 verwachte frequenties in SPSS:
Crosstabs > cells > expected counts


Uiteindelijke beschikbare gegevens voor berekenen:
1. Verwachting onder de nulhypothese
2. Geobserveerde data




Hoe sterk verschilt het om te veronderstellen dat de H0 niet waar is? Dit kan je doen middels de chi-
kwadraat!


Chi-kwadraattoets:
Zijn die verschillen groter dan wat we o.b.v. toeval zouden verwachten?




Uitleg:
- Voor élke cel wordt bovenstaande formule uitgevoerd
- Sigma; som x aantal keer herhalen voor aantal groepen die je hebt
- In dit voorbeeld zou het 9 zijn 3x3 cellen
- G zou hier staan voor CEL
- Som tel je bij elkaar op  resultaat chi-kwadraat grootheid

Formule kort gezegd: observer-expexted van een bepaalde groep, in het kwadraat, gedeeld door de
verwachting, voor alle cellen. Opgeteld = resultaat.


Ingevuld in voorbeeldopdracht

2

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nvpk. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69052 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous

Pack ·

(0)

Bundle For CPHT Exam Questions with Correct Answers

€5,89
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté