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Samenvatting Methoden en Technieken 1 SPSS (voor SPSS-toets M&TII) €5,49   Ajouter au panier

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Samenvatting Methoden en Technieken 1 SPSS (voor SPSS-toets M&TII)

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Dit is een samenvatting van het SPSS-gedeelte van M&TI die bekend wordt geacht voor de SPSS-toets (tussentoets) van het vak M&TII, dus dit kan relevant zijn als je de stof bent vergeten. Daarnaast behandelen ze dit nauwelijks, omdat ze er al vanuit gaan dat je dit weet.

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  • 29 décembre 2023
  • 6 janvier 2024
  • 6
  • 2022/2023
  • Resume
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Week 4

Modus ( = Meest voorkomende waarde):

 Voordelen:
o Makkelijk te bepalen
o Kan ook voor elke variabele gebruikt worden: ook nominaal meetniveau
 Nadelen:
o Mogelijk meer dan één modus (bimodaal of multimodaal)
o Bij lage kurtosis / puntigheid kunnen een paar waarnemingen de waarde van de
modus al beïnvloeden
o Zegt weinig over de hele scoreverdeling

Mediaan ( = Middelste waarde in frequentieverdeling):

 Voordelen:
o Wordt niet sterk beïnvloed door:
 Extreme scores
 Scheefheid van de verdeling
 Nadelen:
o Kleine steekproefstabiliteit
o Weinig rekenkundige mogelijkheden
o Het meetniveau van de variabele moet minimaal ordinaal zijn.

Gemiddelde ( = Som van observaties / aantal observaties):

 Voordelen:
o Meest gebruikte maat
o Elke score wordt gebruikt
o Veel rekenkundige mogelijkheden
 Nadelen:
o Gevoelig voor outliers en de scheefheid van de verdeling
o Het meetniveau van de variabele moet interval / ratio zijn

Bereik / Range ( = Verschil tussen hoogste en laagste waarde):

 Bereik: Interval noemen  “Lengte ligt tussen 156 en 199 cm”
 Range / Spreidingsbreedte: Hoogste – laagste waarde  “199-156=43 cm”
 Extreem gevoelig voor outliers

Sum of Squared Errors ( = Indicatie van totale spreiding van een variabele):

 Het doel is om te kijken naar afwijkingen van elke score ten
opzichte van het gemiddelde ( = deviantie)
 Hiervoor moet je alle afwijkingen kwadrateren en dan optellen
 Het probleem hiermee is dat des te groter de N is, des te hoger de SS

Variantie ( = Gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde):

 Het doel is om de gemiddelde afwijking van de data tot het
gemiddelde te bekijken
 Het probleem hiermee is dat een gekwadrateerde maat erg lastig te interpreteren is

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