Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
STAPPENPLAN SPSS €5,79
Ajouter au panier

Autre

STAPPENPLAN SPSS

 17 vues  0 fois vendu

Dit is een document met alle testen gezien in Statistiek III. Het is een uitgebreide samenvatting waarin per test alle stappen worden gegeven die je moet doen om de test uit te voeren. Daarnaast staat er ook telkens bij hoe je de tabellen van SPSS dan moet gaan ontleden.

Aperçu 2 sur 8  pages

  • 8 janvier 2024
  • 8
  • 2023/2024
  • Autre
  • Inconnu
Tous les documents sur ce sujet (12)
avatar-seller
anasbeerens
Statistiek: WPO: SPSS
One sample t-toets:
Herkennen aan: Ga na of de gemiddelde … statistisch significant …
Werkwijze:
1) Analyze > compare means > one sample t-test
2) In test value vul je de waarde in uit de hypothese
3) Check de voorwaarden:
 Normaal verdeeld? (testen met Kolmogrov Smirnov van de
variabele)
 N > of = 15 sym verdeelde populatie zonder uitschieters
 N > of = 30
4) Kijken naar “significance one or two sided p” als dit getal:
a. > 0.05 = H0 aanvaarden
b. < 0.05 = H0 verwerpen
5) HEEL BELANGRIJK!!! Steeds controleren of de hypothesen kloppen in
SPSS. Dit doe je door te kijken naar het gemiddelde. Wanneer je in de 0
hypothese bv staan hebt dat de waarde > 25, dan gaat uw gemiddelde
waarde groter moeten zijn dan 25 anders moeten we 1 – p-waarde doen.
6) Antwoord zin:
Er is voldoende of onvoldoende bewijs om te stellen dat het gemiddeld …
statistisch significant … (t(one-sample test > df), one sample test > t-
waarde, p>/< one sample test > one sided p of two sided p).
Hypotheses:
H0: mu = waarde van in de vraag
HA: mu >/</ niet gelijk aan waarde van in de vraag

Ongepaarde t-toets:
Herkennen aan: Ga na of het gemiddelde … statistisch significant … + (2
ongepaarde steekproeven)
Werkwijze:
1) Analyze > compare means > independent sample t-test
2) Test variabele: variabele die je gaat onderzoeken
3) Grouping variabele: variabele die de onderzoeksgroep is
4) Grouping variabele definiëren: kijken naar de nummers van de legende!
5) Voorwaarden checken:
a. Normaal verdeelde populatie? (Kolmogrov Smirnov van de twee
variabelen apart)
b. N >/= 15, komt uit sym. verdeelde populatie zonder uitschieters
c. N >/= 30
6) Kijken naar de Levene’s test:
a. P waarde groter dan alpha = geen verschil = kijken naar de
bovenste lijn (Indep. Sample test)
b. P waarde kleiner dan alpha = verschil = kijken naar de onderste lijn
(Indep. Sample test)
7) Checken of de hypothese overeenkomt met SPSS door te kijken naar de
gemiddelde
8) Kijken naar ‘significant one or two sided’ als dit getal:
a. > 0.05 = H0 aanvaarden
b. < 0.05 = H0 verwerpen

, 9) Antwoord zin:
De Levene’s test toont aan dat de varianties significant gelijk/van elkaar
verschillen (F(df = 1, 1 ste of 2de df naargelang de p-waarde) = F-waarde
Levene’s test, p-waarde Levene’s test). Er is voldoende/ onvoldoende
bewijs om te stellen dat … statistisch significant … (t(df van de 1 ste of 2de
lijn) = absolute waarde van t 1ste of 2de lijn, p-waarde van significance one
or two sided).

Hypotheses:
H0 = Mu 1 = Mu 2
HA = Mu 1 is niet gelijk aan Mu 2 of Mu 1 > Mu 2 of Mu 1 < Mu 2

Gepaarde t-test:
Herkennen aan: Ga na of men gemiddeld … in vergelijking met … + twee
gepaarde steekproeven (1N maar twee testen)
Werkwijze:
1) Analyze > Compare Means > Paired sample t-test
2) Paar 1:
a. Meetmoment 1 = variabele 1
b. Meetmoment 2 = variabele 2
3) Voorwaarden checken:
a. Normaal verdeeld? (Kolmogrov Smirnov van de verschilscores)
b. N >/= 15, komt uit een sym. verdeelde populatie zonder extreme
uitschieters
c. N >/= 30
4) Checken of de hypothese overeenkomt met SPSS:
a. Juist: gewoon kijken naar ‘one sided p-waarde’
b. Fout: 1 – ‘one sided p-waarde’
5) Kijken naar ‘significant one or two sided’ als dit getal:
a. > 0.05 = H0 aanvaarden
b. < 0.05 = H0 verwerpen
6) Antwoord zin:
Er is voldoende/ onvoldoende bewijs om te stellen dat de
gemiddelde … significant kleiner/ groter/ verschilt van … (t (paired
sample t-test > df) = paired sample > absolute t waarde, p = one or
two sided van paired samples test).

Hypothese:
H0: Mu1 = Mu2
HA: Mu1 is verschillend van Mu2 of Mu1 > Mu2 of Mu1 < Mu2

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur anasbeerens. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,79. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

50843 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€5,79
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté