Resume
Samenvatting statistiek blok 6
- Cours
- Établissement
Samenvatting van colleges en tutorgroepen gedurende het gehele blok.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
jyttelenssinck
Aperçu du contenu
Deelmodule 01-AVV VariantieanalyseCO-AVV-Video a;
Een variantieanalyse is een multivariate analysetechniek die vaak wordt ingezet in de
wetenschap om beschrijvende vragen te kunnen beantwoorden. Het gaat hierbij dan om
vragen waarbij de beleidsmakers/ wetenschappers geïnteresseerd zijn in verschillen tussen
groepen. Het gaat om vergelijkend onderzoek. Variantieanalyse komt in beeld als het gaat om
meer dan twee groepen.
Variantieanalyse ook wel ANOVA
Wat is een variantie(analyse)?
- Uitbreiding t-toets voor twee onafhankelijke groepen
- Variantieanalyse is verschillenanalyse
- Variantie als maat voor spreiding rondom gemiddelden
- Variantie is de standaardafwijking in het kwadraat
- Notatie;
o Populatie; µ (gemiddelde), σ (standaardafwijking) en σ2 (variantie)
o Steekproef; x , S en S2
Berekenen van variantie steekproef;
n
1 2
∙ ∑ ( Y i−Y )
2
S=
n−1 i=1
( Y i−Y ) Het gaat hier over de individuele waarneming voor individu i min het gemiddelde van alle groepen.
N Steekproefgrootte; totaal aantal mensen in de steekproef
Waarom zou je een variantieanalyse willen uitvoeren?
- Doel; uitspraak doen over de vraag of de gemiddelden van een zekere variabele Y in meer dan 2
populaties aan elkaar gelijk zouden kunnen zijn
- Probleem; Populatiegemiddelden zijn onbekend. Je mist de gegevens van alle mensen uit de populatie,
waardoor je het met steekproeven moet doen.
- Oplossing; analyse van verschillen (=variantie) van Y in de steekproeven uit de afzonderlijke populaties
Wanneer kun en mag je variantieanalyse toepassen?
- Afhankelijk van onderzoeksvraag
- Meer dan 2 groepen met elkaar vergelijken
- Y is een kwantitatieve variabele (minimaal intervalniveau); kan worden weergegeven in een getal
- De factor is een kwalitatieve variabele (nominaal meetniveau); de variabele op basis waarvan we de
groepen indelen
- Variantieanalyse wordt relatief veel gebruikt binnen de medische wetenschap (experimentele setting;
RCT); causaliteit
Waarom geen t-toetsen uitvoeren en paarsgewijs gemiddelden vergelijken?
- De kans op het vinden van een statistisch significant verschil stijgt met het aantal onderlinge
vergelijkingen
- Stel je wilt 15 steekproeven onderling vergelijken, dan moet je 105 t-toetsen uitvoeren, elke keer met
5% kans om H0 ten onrechte te verwerpen
- Dat betekent naar verwachting 0,05 x 105 = 5 foute conclusies met variantieanalyse heb je dit risico
niet, waardoor variantieanalyse de voorkeur heeft.
,Drie voorwaarden voor het uitvoeren van een variantieanalyse
1. Populaties zijn normaal verdeeld
2. Steekproeven hebben gelijk aantal waarnemingen – groepgrootte allemaal gelijk
3. Populaties hebben gelijke variantie – toetsen
a. Vuistregel; Grootste standaardafwijking is niet meer dan 2 x de kleinste standaardafwijking
b. Beter; toets voor gelijkheid varianties
3b toets voor gelijkheid varianties;
H0 is dat alle varianties van de verschillende steekproeven aan elkaar gelijk zijn.
Bij een toets voor gelijke variantie is de correcte toetsingsgrootheid de toets van Hartley
Kritieke grens is dus 0,05
Stel er blijkt dat er geen gelijke varianties zijn, dan voldoe je niet aan de voorwaarde om een variantie test te
mogen uitvoeren.
- Je kunt aan de slag gaan met non-parametrische toetsten of data transformaties (niet relevant voor dit
blok)
, Variantieanalyse; Video b
ANOVA met 1 factor 1 variabele op basis waarvan je groepen kunt indelen
De F-waarde als ‘test-statistic’
- Statistische significante verschillen? ‘Test-statistic’ nodig
- F = variantie tussen groepen (between)/ variantie binnen groepen (within – de ratio)
- ANOVA tabel is een heel handig hulpmiddel om variantieanalyse gestructureerd aan te pakken en F te
bapelen
In de wolkjes staan synoniemen Let op variantie is hetzelfde als gemiddelde kwadraatsom
Vrijheidsgraden In de tabel staat a voor het aantal groepen en n staat voor het totaal aantal mensen in de
VOLLEDIGE steekproef
Kwadraatsom (KS) TUSSEN
- KS tussen zegt iets over de verschillen tussen de groepen. Zegt iets over het gemiddelde van een groep
ten opzichte van het over all gemiddelde.
-
- (Gemiddelde van de groep - gemiddelde van totaal)2 dat doen we voor elke groep en voor elk individu
in de groep.
- Dit kan je snel doen door voor elke groep het gemiddelde te delen door het over all gemiddelde, dit in
het kwadraat en dan keer het aantal deelnemers in die groep. Wanneer je dit voor elke groep apart
doet en dan bij elkaar optelt. Dan kom je op de kwadraatsom
Berekenen gemiddelde kwadraatsom TUSSEN
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jyttelenssinck. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans