Samenvatting Statistiek 1B (1e jaar psychologie RUG) - Introduction to the practice of Statistics (Moore & McCabe)
18 vues 0 fois vendu
Cours
Statistiek 1 B
Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Book
Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics
Een samenvatting van Hoofdstuk 6 t/m 9 van het boek ‘Introduction to the practice of Statistics’ en een artikel over Bayesiaanse statistiek.
Dit is de stof voor het tentamen van statistiek 1B voor 1e jaars Psychologie studenten aan de Rijksuniversiteit Groningen.
De samenvatting is geschrev...
SAMENVATTING ALLE HOORCOLLEGES - STATISTIEK II/2 (PSBA2-07)
Samenvatting Statistiek 1 A (1e jaar psychologie RUG) - Introduction to the practice of Statistics (Moore & McCabe)
Statistiek: Verklaren en Voorspellen (alle college's uitgewerkt)
Tout pour ce livre (89)
École, étude et sujet
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Psychologie
Statistiek 1 B
Tous les documents sur ce sujet (7)
Vendeur
S'abonner
rochenneschottert
Aperçu du contenu
Hoofdstuk 6 Introductie in
ingrepen
-
-
6
. 1-Schatten met betrouwbaarheid---
-
Het
steekproefgemiddelde (x) de
natuurlijke
is
De 68-95-99 7
schatter het onbekende
populatiegemiddelde (m) Regel :
van ,
68 % van de observaties
valt binnen O de
van
I
Unbiasedness de
geen systematische neiging
= er is om
95 % van de observaties
waarheid te onderschatten of te overschatten
valt binnen 2 o van de
ju
> kun
je afleiden aan het midden vo steekproefverdeling
99 7 % ,
van de observaties
valt binnen 3 G
Vragen
de
van
ju
.
de
over variantie kun
je beantwoorden d . m v
.
spreiding
0 =
8m =
24 Bij een BHI
zijn
Centraal limiet theorie =
c = N M ,
0 /t 60 % tussen 24-8 16 =
en 24 + 8 =
32
er maar 2 opties :
O
0= 99 7 % tussen 24-24 0 =
en 24 + 24 =
48 . de zit wel
1 in
,
n het interval
. de
2 zit niet in
Betrouwbaarheidsinterval neemt de vorm aan van
het interval
of
schatting I
margin error
the gok voor de waarde van
in of error
n
grootte populatie
:
de onbekende parameter
O deze populatie heeft bekende standaard deviatie (0),
2
een
M = ·
-
maar een onbekende
gemiddelde
R
*
de waarde de normale standaard
2 = van
verdeling van
gebied
*
(tussen 2 en z
Steekproefgrootte
-
voor een
gevraagde
Cis of
gebied
I
>
margin error
2* .
02
H =
voor een al bepaalde
of
m margin error
Mull Alternatieve
hypothese - een statement waar mee
j hypothese
- het statement dat
je hoopt
effect of verschil of verwacht dat
(Ha)
dat is waar is
geen
er . .
2
jetest voor significantie
null
de
hypothese te ontkrachten
om
(Ho) dit wil je met de
significantie testen
bewijzen
(de parameter)
Hoaltijd 1-2ydig alternatief
je zegt dat Ha
·
als
groter of kleiner
,
voorbeeld
verwerpen
Ha : Ho
Ho :
er is
geen verschil in de
populatie gemiddelden Ha:x
of
Ho
is dan Ho (het kan maar 1 kant op
oftewehet verschil tussen de populatiegemiddelden O
is
2-zijdigalternatief ~
je zegt dat de parameter gelijk of niet
Ha :F Ho
gelijk is aan Ho
, test statistic meet de compatibiliteit
Hypothetische waarde de parameter waarde =
tussen de Ho de data
gespecificeerd door Ho .
Als Ho waar is
en .
waarde Het is een random variabele in een
Cal de
schatting een
dichtbij da
distributie die
hypothetische waarde aannemen
we kennen.
een veel voorkomende test statistic :
schatting-hypothetische waarde
Als de waarde van de schatting dus
2.
c standaard deviatie vd .
schatting
ver van de
hypothetische waarde
ligt ,
I
x -
Mo
dan ontkracht dit Ho
On
P-waarde eengetal tussen de O en 1 -
De p-waarde is de kans dat
je een
diebepaald of een steekproef uitkomst waarde van 2 Observeert die even
wel of niet statistisch significant is . extreem is als de z-waarde die
geobserveerd is
.
Als de p.waarde kleiner is dan het verschilt of het een
eenzijdige of tweezijdige alternatieve
hypothese
is :
gekozen significantie niveau
,dan kun
je Linkszijdig tweezijdig rechtzijdig
de null Ha
hypothese verwerpen :
Nx ... Hai
MxF ... Ha : Mx -
bewaarde pip
d oppp-waarde W
ward -
Mi Mi Mi
P(t -
....) :
(P(+ z ... ) :
P(+ = ) ...
=
Significantie niveaus word aangeduid door p
=
.
2 (1-p(+ ) <
..
1 -
P(t .. ) =
X .
Wanneer x = 0 05
.
,
dan betekend dit
dat 95 % van de de uitkomst
in
gevallen
(dus of HaoHo) waar is . Kritische waarde -
een waarde van 2
*
met
een
specifiek gebied onder de standaard
2-zijdige significantietest
S ontkracht *
een normaal curve alles wat buiten ,
valt is
Ho: als buiten de 1 BHI de
Mo Mo abwijzingsregio
=
x
95 % BHI
valt sbij X = 0 05 dus
van
M
.
6 .
3 -Gebruiken en misbruiken van testen
Statistische
significantie is niet hetzelfde
als praktische significantie .
afwijzings
regio
> dus altijd plotten !
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur rochenneschottert. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,92. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
