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Samenvatting praktijk Kwantitatieve data-analyse SPSS

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Dit is de samenvatting van kwantitatieve data-analyse van de werkcolleges. De theoretische basis vind je op mijn pagina. De samenvatting bevat heel wat extra uitleg en inzichten. Voor dit deel van het examen behaalde ik (via mijn samenvattingen) een 8/10. Succes!!

Aperçu 3 sur 26  pages

  • 16 mai 2018
  • 26
  • 2017/2018
  • Resume
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Jozefien
SAMENVATTING RAPPORTAGE WERKCOLLEGES

1. Inleidend uit het handboek............................................................................................. 1
2. Inleiding SPSS (p.21 – H2)...............................................................................................1
2.1 SPSS vensters............................................................................................................ 1
2.2 Opslaan van gegevens...............................................................................................4
2.3 Dialoogvensters in SPSS (p. 49).................................................................................5
2.4 Procedure ‘Split fle’ en ‘select casses’........................................................................5
2.5 Procedure ‘recode’ en ‘compute’ (p. 132)..................................................................6
2.6 Verschillende overzichten..........................................................................................8
3. Beschrijvende statistiek in SPSS.....................................................................................8
3.1 Univariate beschrijvende statistiek (p. 27 – H3).........................................................8
3.2 Bivariate beschrijvende statistiek............................................................................12
4. Signifcantietoetsen in SPSS.......................................................................................... 12
4.1 Oefeningen.............................................................................................................. 12
4.2 Samenvattingen...................................................................................................... 18
4.3 Nieuwe oefeningen + voorbeeld examenvragen.....................................................18
5. Factor- en regressieanalyse.......................................................................................... 18
6. Voorbeeldexamenvragen.............................................................................................. 22


1. Inleidend uit het handboek
- Metrische gegevens kunnen continu of discreet zijn:
o Continu: alle getallen kunnen in een bepaalde rang mogelijk zijn als
uitkomsten (dus ook getallen met vele cijfers achter de komma)
o Discreet: alleen bepaalde waarden kunnen aangenomen worden (vb.:
gehele getallen)
- Data met verschillende meetniveaus  kiezen voor het laagste meetniveau


2. Inleiding SPSS (p.21 – H2)
- Van univariaat tot multivariaat
- Sla data op als een .zsav bestand!

2.1 SPSS vensters
- Vensters die gekoppeld zijn aan een apart type bestand dat je afzonderlijk
moet openen en afzonderlijk moet opslaan




o Vensters openen:

1

,  fle  open  dastas
 File  open  syntasx
 File  open  output

2.1.1 SPSS-venster 1: Data-editor
- Inhoud: datamatrix/dataset
o Bestaat uit waarden (values) van statistische eenheden
(cases) op verschillende variabelen (variables)
- Bestaat uit 2 tabbladen
o Data view
 Hier komt de data  venster is opgebouwd als een matrix
 Cases in de tijden
 Variabelen in de kolommen
 Hierin worden de gegevens (data) ingevoerd
 Codeboek aanvragen: fle  displasy dastas informastion
 Output verschijnt met belangrijke info van elke
variabele
 Hiermee kan je controleren of je alles goed
gecodeerd hebt
 Antwoorden op de vragenlijst
o Variable view
 Beschrijving van de variabelen
 Variabelen in de rijen
 Eigenschappen van die variabelen in de kolommen
 Hier wordt het codeboek aangemaakt




2

, - Zelf data gegevens invoeren
o Basis: ingevulde vragenlijsten
o Stap 1 : codeboek aanmaken in vasriasble view
 Codeboek bevat een overzicht van alle variabelen, bijhorende
vragen en bijhorende coderingen
o Stap 2: voer datagegevens in dastas view in

o Tip(!): onder utilities krijg je een overzicht van de variabelen en
toegekende labels. Klik op de variabele naar keuze om de vasriasble
informastion te verkrijgen
o Tip(!): maak bij het invoeren van datagegevens gebruik van ‘vaslue
lasbels’ in toolbar

- Opvragen codeboek (variable view)
o Anaslyze  reports  codebook..




3

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