Stappenplan van alle testen voor het software gedeelte van Statistiek III: univariate data-analyse. Gemaakt voor SPSS. Geslaagd in eerste zit met 20/20 voor software gedeelte.
Statistiek III: software SPSS
BELANGRIJKE PUNTEN
Typ iets in en save direct zodat je niet kan verliezen
Values niet zelf invullen, maak gebruik van legende
Een oefening altijd starten met: Welke variabele meten we? Op welk niveau meten we?
Meetschalen altijd nachecken (nagaan welke variabele welke schaal is)
Een eerdere bewerking hergebruiken? → recall recently used dialogs
Voorwaarden van de test altijd nakijken!
Filter niet vergeten te verwijderen
Geef exacte p-waarde (niet p < 0.05, p = …)
One sample t-test gebruiken voor betrouwbaarheidsinterval (BI) te berekenen
NOOIT PERCENTAGE TEST VOOR SOFTWARE
“of” = | - “en” = &
Op examen – syntax: *Vraag x. (zo komt het in grijs)
1. X² verdelingstest
Voorbeelden van opgaven
1. Ga na of er evenveel mannen als vrouwen zijn (alfa = 5%). of ook: Ga na of de variabele gender
homogeen verdeeld (alfa = 5%). of ook: Ga na of 50% van de respondenten vrouwen zijn (alfa = 5%). of
ook: Ga na of 50% van de respondenten mannen zijn (alfa = 5%).
Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
2. Volgens Jennifer verblijven 60% van de reizigers in een hotel, 15% in een airBNB, 5% op een camping
en de overige 20% elders. Ga deze stelling na aan de hand van de meest gepaste statistische toets (alfa =
5%).
Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
Stappenplan
Analyze nonparametric tests legacy dialogs chi-squaire
Variabele selecteren () expected values: all categories equal (gelijke procenten vb: 50%-
50%) of values (verschillende percentages vb: 60%-40%) paste
! VOLGORDE VAN SPSS AANHOUDEN, NIET VAN OPGAVE !
Als values: proportie invullen – add – herhalen (vb: 0.6 – add – 0.4 – add)
Aanduiden in syntax + runnen ()
Kijken of voorwaarden voldaan zijn (SPSS geeft dit zelf) – voorwaarden in formularium
Hypothesen:
- Ho: … is … verdeeld (voorbeeld: gender is normaal verdeeld)
- Ha: … is niet … verdeeld
Kritische kanttekeningen
Als df > 1, dan maximum 20% van frequenties < 5 – als df = 1, 0% van frequenties < 5
SPSS geeft altijd p-waarde (asimp. Sig. – onderste rij) p ? α moeten we niet opschrijven maar wel nodig
om antwoord te kunnen rapporteren (Ho aanvaarden of verwerpen)
1
, 2. One sample t-test
Voorbeelden van opgaven
1. Ga na of de gemiddelde leeftijd statistisch significant verschilt van 36 jaar (alfa = 5%).
Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
2. Ga na of de gemiddeld aantal dagen vakantie statistisch significant minder is dan 25 dagen. (alfa = 2%).
Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
Geef je hypothesen
Stappenplan
Analyze compare means one sample t-test
Variabele selecteren () options: confidence interval percent (1 – α, vb: α = 0.05 dus c = 0.95)
Test value invullen (waarde die gevraagd wordt, vb: 36 jaar) paste
Aanduiden in syntax + runnen ()
Kritische kanttekeningen
t-waarde vinden (tabel one-sample test, t) altijd ABSOLUTE waarde van t weergeven (t(df) = -0.11 dus
in antwoord t(df) = 0.11)
Als Ha ≠, dan tweezijdige p-waarde nemen – als Ha >/<, dan eenzijdige p-waarde en vergelijken met α
! NAKIJKEN OF Ha MATCHT MET WAT SPSS ZEGT ! niet overeenkomen? 1 – p-waarde en dan
vergelijken met α
Als n te klein is: KS uitvoeren om na te kijken of verdeling normaal is (p > α, dan normaal verdeeld), indien
normaal verdeeld: t-test uitvoeren (niet normaal verdeeld: oefening stopt daar, geen alternatief)
3. Kolmogorov-Smirnov (KS)
Voorbeelden van opgaven
1. Ga na of de gemiddelde leeftijd statistisch significant verschilt van 37 jaar voor reizigers die naar
Noord-Europa gingen. (alfa = 5%).
Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
= voorbeeld van t-test waarbij je KS moet gebruiken
Stappenplan
Analyze nonparametric tests legacy dialogs 1-sample KS
Variabele selecteren () options: normal of uniform test distribution aanduiden paste
Aanduiden in syntax + runnen ()
Hypothesen:
- Ho: … is … verdeeld (voorbeeld: gender is normaal verdeeld)
- Ha: … is niet … verdeeld
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur femkequeroles. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €0,00. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
