Autre
Examen Statistiek voor Schakelstudenten / bachelor 2
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Dit is een document dat je inzichten kan geven hoe je het hele vak statistiek moet leren.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
test kiezen1 variabele > 1 variabele tijdreeks
kwantitatieve kwantitatieve seizonaliteit
kwalitatieve data kwalitatieve data beide andere
data data aantonen
vergelijking van
vergelijking mediaan tov volgens specificatie in
gemiddelde met vorm vergelijking gemiddelden vergelijking medianen verband aantonen regressie-analyse Variance Redution Matrix
gevraagde waarde chi-kwadraattest: vraag of in antwoord
gevraagde waarde
Exact Pearson chi-
squared by simulation
substantieel verschillend substantieel verschillend
van gemiddelde: van gemiddelde 2 variabelen
Notched Boxplot skewness en kurtosis-test Notched Boxplot correlation matrices multiple regression Mean plot
Mean (unknonwn var.) - Two sample tests about 1-way ANOVA
critical value the mean
verband:
substantieel kleiner: substantieel kleiner: Tijdreeks: met voorkennis: > 2 variabelen
Mean versus median ML Fitting (xxx) (Partial) Autocorrelation
lesser lesser Blocked Bootstrap Plot 1-tail p-value 2-way ANOVA
Matrix
substantieel groter: Tijdreeks: substantieel groter: geen voorkennis:
Central Tendency
greater Blocked Boostrap Plot greater 2-tail p-value
beide: beide:
Tukey-Lambda
two-side two-side
Normal QQ Plot
,Voorbeeldexamen Statistiek
Vraag 1: De gemiddelde waarde van de variabele 'Haargroei' (link = 'Uni') is
significant verschillend van 19. Type I fout = 3%.
Data: Jenkins → hair
Confidence: 1-0.03
Null Hypothesis: 19
19 ligt binnen het 2-sided confidence interval
Conclusie: gemiddelde haargroei is niet significant verschillend van 19.
A:
,Vraag 2: We onderzoeken het verband tussen de gemiddelde waarde van de
variabele 'Haargroei' (link = 'Multi') en de toegediende behandeling
(variabele 'Middel', link = 'Multi') en de dosis (variabele 'Dosis', link =
'Multi'). Hierbij houden we rekening met de mogelijke interactie die er
bestaat tussen de behandeling en de dosis. Selecteer uit onderstaand lijstje
de enige conclusie die juist is (gebruik hiervoor een type I fout = 1%).
Ik gebruik de 2-way ANOVA (alternatief = regressie-analyse) want:
Het gaat om een vergelijking tussen meerdere datasets
Het gaat om een vergelijking met kwalitatieve variabelen
Voorkeur: antwoorden onder de labels OJ en VJ, 2-way ANOVA zal deze ook zo indelen
Response variabele 1: variabele die we willen voorspellen
Factor variabele 2: eerste kwalitatieve variabele
Factor variabele 3: tweede kwalitatieve variabele
Include Intercept Termij: ALTIJD OP TRUE
Hier wil je voornamelijk gaan kijken naar de volgende tabel:
, Als de diff 0 kan zijn is er geen significant verschil, dan valt diff binnen lwr en upr
Afhankelijk van de vraag zal je verschillende vergelijkingen gaan doen.
OPLOSSING: kijken naar de volgende kolommen:
2 OJ – 1 OJ: diff 3.36, met p-waarde 0.319, interval [-1.438, 8.158] => diff kan dus 0 zijn
2 VC – 1 VC: diff 9.37, met p-waarde 0, interval [4.572, 14.168] => diff kan geen 0 zijn
Conclusie: er is wel degelijk een verschil van het effect van 2 VC ten opzichte van 1 VC.
A:
Vraag 3: We onderzoeken het aantal uren extra slaap die men verkrijgt bij
twee behandelingen (slaappil versus placebo). Elke proefpersoon heeft
twee keer aan het experiment deelgenomen. De ene keer krijgt de
proefpersoon de echte slaappil (variabele 'Slaappil', link = 'Multi') en de
andere keer een placebo (variabele 'Placebo', link = 'Multi). De
proefpersonen weten echter niet wanneer ze de echte pil krijgen. In beide
gevallen wordt gemeten hoeveel extra uren de patient slaapt. Onderzoek of
de slaappil een significant verschillend aantal uren slaap oplevert dan de
placebo pil (gebruik hiervoor een type I fout van 1%).
Elke proefpersoon heeft 2x deelgenomen → gepaarde steekproef
Significant verschillend (dus niet groter/kleiner) dan gemiddelde = tweezijdig
We gebruiken de two-sample t-test omdat we meerdere kwantitatieve variabelen willen vergelijken.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur StudentHW2003. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,89. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
51662 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans