(cijfer 7.7) Deze samenvatting is geschreven voor het vak OE152 Marketing Metrics en bestaat uit de hoofdstukken 2,3,4,5,6,7,8 en 11. Alles wat je moet weten voor de toets. Ik zou het erg fijn vinden als je een recensie achterlaat!
Hoofdstuk 2,3,4,5,6,7,8 en 11
24 janvier 2024
35
2023/2024
Resume
Sujets
big data
waarde voor klantmetrics
metrics
v2c
v2f
marktmetrics
klantmetrics
merkmetrics
clv
customer lifetime value
gegevensbronnen
extern
intern
big datawaardecreatiemodel
waarde voor bedrijfmetrics
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
Édition:
ISBN:
Édition:
Plus de résumés pour
Oefentoets OE152: Marketing Metrics alle benodigde tentamenstof, meer dan 100 vragen!
Marketing Metrics samenvatting voor de voorbereiding van jouw examen
Marketing Metrics samenvatting alle benodigde tentamenstof Inholland Marketing jaar 4 OE152: MSF
Tout pour ce livre (16)
École, étude et sujet
Hogeschool InHolland (InHolland)
Business Studies AR Marketing
Marketing Metrics (OE152)
Tous les documents sur ce sujet (3)
1
vérifier
Par: jellevanderaar1 • 2 semaines de cela
Vendeur
S'abonner
pietjeprecies
Avis reçus
Aperçu du contenu
WAARDE CREËREN
MET
BIG DATA ANALYTICS
Peter C. Verhoef, Edwin Kooge,
Natasha Walk
1e druk
In deze samenvatting zijn de hoofstukken 2,3,4,5,6,7,8 en 11 opgenomen. Niet van alle
hoofdstukken zijn alle paragrafen vermeldt.
, 2. Waarde creëren met big data analytics
2.1 Introductie
Bedrijven doorlopen doorgaans drie fasen tijdens een periode van dataexplosies:
1. Dataenthousiasme – de investeringsfase: tijdens de eerste fase geloven ondernemingen in de
voordelen van een nieuwe technologie.
2. Datateleurstelling – de frustratie- of desinvesteringsfase: na een aantal jaren hebben de
explosieve data-investeringen en -initiatieven voornamelijk teleurstellende resultaten en zijn
veel projecten mislukt.
3. Datarealisme – de herinvesteringsfase: een heroverweging met realistischere ambities en een
sterkere focus op de waardecreërende kracht van op data gebaseerde initiatieven en het
rendement van investeringen.
2.2 Big-datawaardecreatiemodel
Het Big-datawaardecreatiemodel laat zien hoe waardecreatie
plaatsvindt. Dit model heeft vier elementen:
1. Big-data-activa
2. Big-datacompetenties
3. Big data analytics
4. Big-datawaarde
2.2.1 Big-data-activa
Activa zijn hulpbronnen die een bedrijf in de loop van de tijd vergaart. De activa zijn materieel of
immaterieel.
2.2.2 Big-datacompetenties
De waarde van gegevens is niet enkel gelegen in hun aanwezigheid, maar ook in hun competenties
om ze, tegelijk met andere activa, te gebruiken om waarde mee te creëren. De competenties van big
data betreffen:
1. Mensen: zonder ervaren big-dataexperts is het ontwikkelen van een big-datastrategie niet
raadzaam. Analyse-afdelingen met de juiste competenties zijn van essentieel belang.
2. Systemen: van belang zijn data-integratie en het verzorgen van een geïntegreerd
datasysteem, waarmee een bedrijf gegevens uit meerdere bronnen kan analyseren.
3. Processen: processen in slimme big-data-analyse hebben betrekking op:
- Hoe bedrijven de gegevensinvoer en -opslag organiseren;
- De toegankelijkheid van gegevens voor analytische teams;
- De communicatie tussen analytische teams en (marketing) management.
De eerste twee processen zijn relevant voor een soepele en realtimetoegankelijkheid van de
gegevens. Privacy en veiligheid zijn voor bedrijven een topprioriteit geworden.
Gegevensveiligheid is een groeiend probleem. Data compliance, oftewel goed zorgen voor
goed en veilig gegevensbeheer, is een belangrijk onderdeel van big-dataprocessen. Bij het
derde proces gaat de communicatiestroom twee kanten op, aan de ene kant moet marketing
duidelijk de problemen en uitdagingen waarmee ze geconfronteerd wordt aan het
management communiceren, aan de andere kant moeten analytische teams in staat zijn hun
bevindingen en hun op big data gebaseerde waardecreërende oplossingen effectief te
communiceren, met inzichtelijke verslagen en marketing dashboards.
4. Organisaties: de analyses die onderzoeksafdelingen uitvoeren moeten wel echt zin hebben
op de dagelijkse praktijk. Over het algemeen vindt onderzoek plaats op een aparte afdeling,
die afdeling marketing en verkoop voorziet van de uitkomsten van haar analyses, op verzoek
dan wel op eigen initiatief. Naast de inbedding van de analytische functie in de organisatie,
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur pietjeprecies. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €3,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.