SAMENVATTING ALLE HOORCOLLEGES TESTTHEORIE & TESTGEBRUIK (PSBA2-06)
12 vues 2 fois vendu
Cours
Testtheorie & Testgebruik (PSBA206)
Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Dit document betreft een samenvatting van alle hoorcolleges van testtheorie en testgebruik. Het document bevat dikgedrukte kernbegrippen en relevante afbeeldingen. Ook staan er her en der oefenvragen tussen de leerstof. Zelf heb ik een 7,5 gehaald door deze samenvatting te leren. Succes met leren!
Samenvatting alle hoorcolleges Testtheorie & Testgebruik
Hoorcollege 1 – Testtheorie en Testgebruik
Testtheorie = meten van kennis, vaardigheden, eigenschappen, kenmerken van gedrag.
Afleidingen van formules zijn GEEN tentamenstof.
Geschiedenis
• McKeen Cattell
➢ Eerste systematische onderzoek naar kwantificeren van individuele
verschillen.
➢ Eerste hoogleraar psychologie ter wereld (1887).
➢ Eerst voornamelijk focus op fysiologische verschillen tussen mensen.
• In 1890 een artikel in Mind
➢ Voor het eerst het woord ‘test’ gebruikt.
Inleiding: (psychologische) tests
• Doel van (psychologische) tests: uitspraak doen die een voorspelling, classificatie of
beschrijving mogelijk maakt m.b.t. het onderzochte individu/de onderzochte groep.
• Psychologische tests meten psychologische eigenschappen
➢ Niet/moeilijk direct observeerbaar
➢ T.o.v. bijv. lengte
• Daarom construeren we indicatoren (items) die gedrag oproepen dat iets zegt over
het te meten construct.
➢ Bijv. intelligentie.
➢ Kan ook om iemands lengte te meten.
Belangrijk om in acht te nemen:
• Testscores zijn geen absolute waarheid.
• Een psycholoog dient bij voorkeur test tot een oordeel te komen op basis van
combinatie van verschillende waarnemingen.
• Geen blind testgebruik, rekening houden met de context en de persoon bij keuze van
tests.
• Kritische houding t.o.v. de kwaliteit van andere waarnemingen.
Meetinstrument = de test zelf in combinatie met het meetmodel.
Meetmodel = scores geven aan antwoorden die zijn gegeven.
Testscores = 0, 1, 2, 3, etc.
Criterium= Uitnodigen op gesprek bij 16 of hoger, niet uitnodigen bij 15 of lager.
Normen = scores vergelijken, o.b.v. gemiddelden/spreiding, normale verdeling, z-scores.
Notatie
• k = aantal items in een test.
• Items kennen indices g en h.
➢ g, h, = 1, …, k
• Xg en Xh = scores op items g en h.
➢ Dichotome scores: Xg = 0, 1 (bijv. goed/fout)
➢ Polytome scores: Xg = 0, …, m (bijv. Likert-schaal)
o Zodat aantal geordende categorieën is m + 1
,Notatie
• X = ruwe score (ook wel totaalscore).
➢ Ongewogen som van de k itemscores in de test
• Personen worden aangeduid met i
➢ We gaan uit van scores van n personen i = 1, …, n.
• Xig = score persoon i op item g.
• Xi = ruwe testscore van persoon i
Data matrix met item scores
Spreiding
• We veronderstellen individuele verschillen.
• Daarom: belangrijk dat er spreiding is in de totaalscores op een test.
• Voorbeeld → als iedereen alles goed heeft op een tentamen, dan is het waarschijnlijk
geen goed tentamen.
Spreiding (algemeen)
,Spreiding (dichotome items)
Samenhang: Covariantie
• Maat voor lineaire samenhang
• Mate waarin X en Y samen variëren
➢ Geeft de richting van het verband aan.
➢ NIET de sterkte van het verban
o S(X,Y) > 0 = positieve lineaire samenhang
o S(X,Y) < 0 = negatieve lineaire samenhang
o S(X,Y) = 0 = geen lineaire samenhang
Is S(X, Y) = 4.3 sterker dan S(B,C) = 0.9?
• Niet te zeggen.
• Er wordt geen rekening gehouden met de invloed van de variantie van X en Y op de
covariantie.
• Grote variantie van een of beide variabelen leidt tot veel grote afwijkingsscores en
dus tot grote producten van de afwijkingsscores in de formule voor de covariantie.
• Voor interpretatie van samenhang: makkelijker werken met gestandaardiseerde
scores: correlatie.
• We gebruiken de covariantie later om andere indicatoren te berekenen.
Lineaire combinaties
• Lineaire combinatie: som van variabelen (al dan niet gewogen).
➢ Zoals de ruwe testscore.
• Lineaire combinaties spelen belangrijke rol bij betrouwbaarheid.
➢ Belangrijk om te weten hoe het gemiddelde en de variantie van de somscore
en de te sommeren variabele zich tot elkaar verhouden.
, Lineaire combinaties
• Som van de variantie van de te sommeren variabelen, plus de som van alle
covarianties tussen de te sommeren variabelen.
Variantie-covariantiematrix
• De informatie die je nodig hebt om de variantie van een somscore te berekenen is
gemakkelijk weer te geven in een variantie-covariantiematrix.
➢ Varianties van de variabelen: op de diagonaal.
➢ Covarianties tussen de variabelen: buiten de diagonaal.
Variantie van een somscore
• Dus som van alle elementen in de variantie-covariantiematrix.
• Elke covariantie wordt twee keer meegeteld.
Voorbeeld
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur juliazwanev. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,09. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
