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Intro to Statistics- Final Exam (100 OUT OF 100) 49 Questions and Answers (Already GRADED A) €10,84
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Examen

Intro to Statistics- Final Exam (100 OUT OF 100) 49 Questions and Answers (Already GRADED A)

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Explain what we mean by a confidence level (exp. 95%) The percentage of intervals, based on all possible samples of the same size taken from the same population, that contain the parameter. For example, if we construct 100 95% confidence intervals using 100 samples of the same size, approxima...

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  • 1 février 2024
  • 6
  • 2023/2024
  • Examen
  • Questions et réponses
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Intro to Statistics- Final Exam (100 OUT OF 100) 49
Questions and Answers (Already GRADED A)

Explain what we mean by a confidence level (exp. 95%)
The percentage of intervals, based on all possible samples of the same size taken from the same
population, that contain the parameter.
For example, if we construct 100 95% confidence intervals using 100 samples of the same size,
approximately 95 of the intervals will contain the true parameter and 5 will not.


A point estimate is the value of a _________ that estimates the value of a ____________
statistic, parameter



What are the two desirable characteristics of an ideal confidence interval?
narrow and high confidence level


What is the best point estimate for the population proportion?
p hat


Type I error
reject Ho when Ho is true


Type II error
do not reject Ho when Ho is false


statistically significant
observed results are unlikely under the assumption that the null hypothesis is true


random variable
assignment of numerical values to all outcomes of a probability experiment


sampling distribution
a probability distribution for all possible values of a statistic


Two events E and F are independent if

, occurrence of event E does not affect the probability of event F in the same experiment


T or F: the empirical probability of an event E may change experiment to experiment
True


Classical Probability
Dividing number of outcomes in an event by number of all possible outcomes



Requirements for Binomial Random Variable
1. 0, 1, 3, ...n
2. counts of successes (must be positive)
3. independent


inferential statistics
Samples to estimate characteristics of a population


P or S: 51.6 % of residents of Garden City are female
Parameter


P or S: The average are of the 65 students in Ms. Hope's science class is 21 years and 8 months.
Parameter


P or S: Telephone interviews of 211 employees of a large electronics company found that 65%
were dissatisfied with their working conditions
Statistic


P or S: Mark retired from competitive athletics last year. In his career as a sprinter he had
completed in the 100 meter event a total of 328 times. His average for these races was 10.24
seconds
Parameter


Factors
- Any combination of values of the factors is called a treatment
- Factors whose effect on the response variable interests us should be set a predetermined levels
- one way to control factors is to fix their level at one predetermined value throughout the
experiment

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