Data Processing Advanced (DPA) (880082-M-3) - Summary English
33 vues 3 fois vendu
Cours
Data Processing Advanced (880082M3)
Établissement
Tilburg University (UVT)
Data Processing Advanced (DPA) (880082-M-3) - Summary English. Quick and very readable overview of the needed theory for the questions on the exam. Very easy to print and to use during your exam preparations.
CREATING ARRAYS
np.arange()
np.arange(1, 11.9, 2.1) à Starting point (1), End point (11.9) (Excluded) and the Steps taken (2.1)
np.linspace() à Array with an starting point, end point and amount of numbers. EQUALLY SPACED
np.linspace(0, 2, 9) à Starting point (0), End point (2) (Included) and the amount of numbers we
want (9)
np.zeros([])
np.zeros()
np.zeros(5) à Array with 5 zeros
np.ones() à Array with ones
np.random.random()
np.random.random(4) à 4 Random numbers between 0 and 1
np.random.randint()
np.random.randint(5, 10, 12) à Starting point (5), End point (10) (Excluded) and Number of Intergers
(12)
np.random.unifrom()
np.random.uniform(5, 10, 12) à Array with 12 random numbers with uniform distribution between 5 and
10
np.random.normal()
np.random.normal(5, 3, 10) à Array with 10 random numbers with normal distribution with mean 5 and
SD of 3
a = np.random.uniform(1, 100, 100000)
np.size() à Size of array in terms of numbers
np.size(a) = 100000
np.ndim() à Dimension of array
np.ndim(a) = 1
np.shape() à Shape of the array
np.shape(a) = (100000,)
CHECKING EQUIVALENCE
a = np.array([2, 4, 6, 8])
a = b
np.allclose() à Checks if two arrays are the same
np.allclose(a,b) = True
CHECK LOCATIONS OF TWO ARRAYS IN COMPUTER MEMORY
id() à Checks locations of arrays
id(a) == id(b) = True
, DATA TYPES IN ARRAYS
dtype() à Datatype of the array
The 6 basic data types of Numpy arrays are:
- float (float16, float32, or float64)
- integer (int8, int16, int32, or int64)
- unsigned integer: this number cannot be negative (uint8, uint16, uint32, or uint64)
- boolean (bool)
- complex (complex64 or complex128)
- string (for example <U3 or <U64, where the number indicates the maximum length of the strings)
X = np.array([1, 3, 5, 7])
x.dtype = int8
itemsize() à Checks how many items there are in the array
x.itemsize = 4
dtype=’ ‘ à Changing data type in the array
dtype=’float’ = [1. 3. 5. 7.]
INDEXING IN ARRAYS
a = np.arange(10)
a = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print( b[0] ) #First element of the list = 1
print( b[3] ) #Fourth element = 4
print( b[9] ) #Tenth element = 10
print( b[-1] ) #Last element. First of reversed order. = 10
print (b[1]) = 2
print( b[:] ) #All elements, from first to last = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
print( b[3:6] ) #Thrird element to fifth element (Excluded) = [4 5 6]
print( b[:4] ) #First to third = [1 2 3 4]
print( b[-4:] ) #Last four = [7 8 9 10]
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jurgenvermeulen. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,39. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
